京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据助力质量发展
“全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。”国务院日前发布的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)中的这句话,让我们真切地感受到大数据时代已经到来。而《纲要》发布本身,及《纲要》提出的运用大数据推进国家建设的各种措施,也体现了我国政府对大数据时代的敏锐洞察和智慧反应。
国家层面重视时代背景下运用大数据进行国家建设治理,也对质量安全领域全面推广大数据应用,提出了很高的要求。事实上,《纲要》中多处提及质量工作。比如,要充分运用大数据,不断提升产品质量等领域数据资源的获取和利用能力,丰富经济统计数据来源,实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警;优先推动质量等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放等。这既反映出质量作为大数据对国家管理的重要性,同时也对质量领域全面推广大数据应用指明了方向。
必须认清的一个事实是,我国目前在质量领域推进大数据应用还比较滞后,存在一些亟待解决的问题。从市场和行业角度看,质量数据还比较匮乏,特别是消费方面的质量数据,处于严重缺失状态。要知道,成功企业的质量控制更多是基于消费导向,来自消费者和市场的数据远比来自生产过程中的数据重要,它更能指导生产,更有助于产品和服务质量的改善、提升。遗憾的是,很少有企业或相关机构重视这部分数据,这是我国质量大数据发展的一个瓶颈。而从市场监管角度看,尽管质量管理部门收集了很多质量数据,比如例行或突击质量监督抽查结果,但这些数据并没有得到很好的整合、分析和应用。如果监管部门对市场监管数据掌握得不够丰富或者不够准确,就难以做到科学监管、有效监管,最终难以收到质量提升的实效。
无数事例已经证明,大数据不仅能带来商业和市场价值,亦能产生社会价值。随着信息技术的发展,质量领域也将被爆发式增长的海量数据所充盈。如何利用好这些数据,将其转换成实实在在的价值,这是我们面临的一个大课题。就企业而言,必须要重视数据化管理,大量使用数据分析来优化企业的各个运营环节,特别是在质量管理方面,通过基于数据的优化和对接,实现节约成本的同时提高产品质量水平。就质量监管部门而言,应加强质量发展方面的顶层设计和统筹协调,大力推动政府质量信息系统和公共数据互联开放共享,加快信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放,增强政府公信力,引导质量发展,服务公众和企业。
当然,用大数据助力质量发展,还要注重完善法规制度和标准体系,科学规范利用大数据,切实保障数据安全。我们相信,质量领域的大数据运用最终会转化为整个国家经济社会发展的数据支撑,成为国家大数据建设的重要组成部分,从而为提升政府治理能力,推动经济转型升级作出贡献。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09