京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
破解精准营销困局,百分点点燃大数据营销
众所周知,近年来,精准营销市场快速增长,传统广告营销形式已经呈现弱势。数据显示,2014年中国网络广告市场规模达到1,540亿元,同比增长达到40.0%,预计到2018年达到3,930亿元。在美国,数字营销近5年的复合年均增长率为70.5%。截止2015年,全球基于RTB的展示型广告数额将呈现爆发性的增长-在美国将达到71%。艾瑞数据显示,2014年中国网络广告市场规模达到1,540亿元,而其中以程序化购买为代表的精准营销广告2014年增长率更高达216.5%,精准营销已经成为商业企业和专业营销公司获得业务增长的沃土和利器。
在数字化营销的大背景下,互联网逐渐进入个性化时代。互联网营销也已从一对多的广播式,经历了以媒体属性定义用户特征的阶段,进入到以用户特征设定目标受众的阶段。如何实现精准营销,避免资源的浪费,实现营销效果最大化,一直是企业用户、广告代理商等群体所追求的终极目标,同时也是面临的最大问题和困境。
其中几个典型问题有:
第一, 缺少大数据支撑精准营销的模型实践 。 互联网精准营销,并不是仅靠大数据技术、设备/数据进行有效支撑的。数据算法及模型是否能够真正符合企业客户全生命周期特征,是否适用于精准营销规律和实践,是大数据技术能否有效支持精准营销的关键,在这中间,营销模型起到至关重要的作用。
第二,缺少全渠道一站式互联网营销管理的工具、组件。互联网广告服务提供商繁多,涵盖PC及移动DSP、SEM、EDM、SMS、直购媒体广告等等多种渠道,同时互联网广告生态圈中还存在着广告监测公司、素材制作公司、着陆页设计公司等角色。企业在广告投放的过程中需要签约多渠道的广告服务商,同时各渠道精准营销能力参差不齐,缺乏统一化平台化的管理工具,导致企业在投放过程中需要耗费较多的渠道管理成本。
第三, 缺少企业一方数据在营销回环过程中的沉淀 。 越来越多的企业逐渐意识到在大数据时代中,第一方数据的重要价值,尤其是积累和沉淀营销各环节中回流数据的必要性。传统的互联网广告服务商仅仅能帮助企业完成投放效果分析报告工作,往往造成具有营销价值的用户标签数据的流失。
为了解决这些困扰营销和运营部门的难题,百分点公司凭借六年来在大数据技术、应用、数据上的三大竞争优势,发布了大数据营销产品--营销管家,着眼于解决企业数字化营销过程中的技术、工具、数据、管理等问题,实现一站式全渠道营销资源整合。通过大数据手段,解决企业用户在营销实战过程中的品牌策略、算法模式、人群细分、用户定位、推广组合渠道管理等问题,助力企业更好地实现精准营销。
目前,百分点的业务已拓展至电商、媒体、零售、家电制造、汽车、政府、电信、金融等多个行业,服务近2,000家互联网及传统企业客户,使企业能快速、低成本地使用成熟的大数据技术和应用服务,帮助企业在"互联网+"时代获得大数据能力并转化为生产力。技术上,百分点拥有成熟的大数据技术与管理平台,高性能的实时与离线计算能力和丰富的算法库及商业模型;应用上,百分点基于三大核心引擎的全业务驱动产品体系,帮助企业深入挖掘大数据的商业价值;数据上,百分点拥有5.5亿受众画像和1亿的商品画像,致力于在保障用户隐私及数据安全的前提下融合数据,推动数据流转,消除企业信息孤岛。
百分点产品副总裁张一帆认为,新时期的精准营销,已经从单纯的技术推动转变为技术、数据、产品、平台和服务的综合驱动时代,进入精准营销2.0时代,相比目前市场上的林林总总的精准营销产品和服务,百分点的优势在于坚持多年的自主创新,沉淀了丰富和坚实的企业级大数据技术和应用实践。百分点"营销管家"即是这一背景下的研发成果。
据了解,大会还特别设置了论坛环节,来自学术研究界、营销实战领域和百分点的专家共同探讨大数据营销的道与术,包括如何借助大数据技术、产品和解决方案来顺应大数据趋势,避免大数据陷阱和误区,打破精准营销困局,提升大数据营销效果等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22