京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
破解精准营销困局,百分点点燃大数据营销
众所周知,近年来,精准营销市场快速增长,传统广告营销形式已经呈现弱势。数据显示,2014年中国网络广告市场规模达到1,540亿元,同比增长达到40.0%,预计到2018年达到3,930亿元。在美国,数字营销近5年的复合年均增长率为70.5%。截止2015年,全球基于RTB的展示型广告数额将呈现爆发性的增长-在美国将达到71%。艾瑞数据显示,2014年中国网络广告市场规模达到1,540亿元,而其中以程序化购买为代表的精准营销广告2014年增长率更高达216.5%,精准营销已经成为商业企业和专业营销公司获得业务增长的沃土和利器。
在数字化营销的大背景下,互联网逐渐进入个性化时代。互联网营销也已从一对多的广播式,经历了以媒体属性定义用户特征的阶段,进入到以用户特征设定目标受众的阶段。如何实现精准营销,避免资源的浪费,实现营销效果最大化,一直是企业用户、广告代理商等群体所追求的终极目标,同时也是面临的最大问题和困境。
其中几个典型问题有:
第一, 缺少大数据支撑精准营销的模型实践 。 互联网精准营销,并不是仅靠大数据技术、设备/数据进行有效支撑的。数据算法及模型是否能够真正符合企业客户全生命周期特征,是否适用于精准营销规律和实践,是大数据技术能否有效支持精准营销的关键,在这中间,营销模型起到至关重要的作用。
第二,缺少全渠道一站式互联网营销管理的工具、组件。互联网广告服务提供商繁多,涵盖PC及移动DSP、SEM、EDM、SMS、直购媒体广告等等多种渠道,同时互联网广告生态圈中还存在着广告监测公司、素材制作公司、着陆页设计公司等角色。企业在广告投放的过程中需要签约多渠道的广告服务商,同时各渠道精准营销能力参差不齐,缺乏统一化平台化的管理工具,导致企业在投放过程中需要耗费较多的渠道管理成本。
第三, 缺少企业一方数据在营销回环过程中的沉淀 。 越来越多的企业逐渐意识到在大数据时代中,第一方数据的重要价值,尤其是积累和沉淀营销各环节中回流数据的必要性。传统的互联网广告服务商仅仅能帮助企业完成投放效果分析报告工作,往往造成具有营销价值的用户标签数据的流失。
为了解决这些困扰营销和运营部门的难题,百分点公司凭借六年来在大数据技术、应用、数据上的三大竞争优势,发布了大数据营销产品--营销管家,着眼于解决企业数字化营销过程中的技术、工具、数据、管理等问题,实现一站式全渠道营销资源整合。通过大数据手段,解决企业用户在营销实战过程中的品牌策略、算法模式、人群细分、用户定位、推广组合渠道管理等问题,助力企业更好地实现精准营销。
目前,百分点的业务已拓展至电商、媒体、零售、家电制造、汽车、政府、电信、金融等多个行业,服务近2,000家互联网及传统企业客户,使企业能快速、低成本地使用成熟的大数据技术和应用服务,帮助企业在"互联网+"时代获得大数据能力并转化为生产力。技术上,百分点拥有成熟的大数据技术与管理平台,高性能的实时与离线计算能力和丰富的算法库及商业模型;应用上,百分点基于三大核心引擎的全业务驱动产品体系,帮助企业深入挖掘大数据的商业价值;数据上,百分点拥有5.5亿受众画像和1亿的商品画像,致力于在保障用户隐私及数据安全的前提下融合数据,推动数据流转,消除企业信息孤岛。
百分点产品副总裁张一帆认为,新时期的精准营销,已经从单纯的技术推动转变为技术、数据、产品、平台和服务的综合驱动时代,进入精准营销2.0时代,相比目前市场上的林林总总的精准营销产品和服务,百分点的优势在于坚持多年的自主创新,沉淀了丰富和坚实的企业级大数据技术和应用实践。百分点"营销管家"即是这一背景下的研发成果。
据了解,大会还特别设置了论坛环节,来自学术研究界、营销实战领域和百分点的专家共同探讨大数据营销的道与术,包括如何借助大数据技术、产品和解决方案来顺应大数据趋势,避免大数据陷阱和误区,打破精准营销困局,提升大数据营销效果等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23