
破解精准营销困局,百分点点燃大数据营销
众所周知,近年来,精准营销市场快速增长,传统广告营销形式已经呈现弱势。数据显示,2014年中国网络广告市场规模达到1,540亿元,同比增长达到40.0%,预计到2018年达到3,930亿元。在美国,数字营销近5年的复合年均增长率为70.5%。截止2015年,全球基于RTB的展示型广告数额将呈现爆发性的增长-在美国将达到71%。艾瑞数据显示,2014年中国网络广告市场规模达到1,540亿元,而其中以程序化购买为代表的精准营销广告2014年增长率更高达216.5%,精准营销已经成为商业企业和专业营销公司获得业务增长的沃土和利器。
在数字化营销的大背景下,互联网逐渐进入个性化时代。互联网营销也已从一对多的广播式,经历了以媒体属性定义用户特征的阶段,进入到以用户特征设定目标受众的阶段。如何实现精准营销,避免资源的浪费,实现营销效果最大化,一直是企业用户、广告代理商等群体所追求的终极目标,同时也是面临的最大问题和困境。
其中几个典型问题有:
第一, 缺少大数据支撑精准营销的模型实践 。 互联网精准营销,并不是仅靠大数据技术、设备/数据进行有效支撑的。数据算法及模型是否能够真正符合企业客户全生命周期特征,是否适用于精准营销规律和实践,是大数据技术能否有效支持精准营销的关键,在这中间,营销模型起到至关重要的作用。
第二,缺少全渠道一站式互联网营销管理的工具、组件。互联网广告服务提供商繁多,涵盖PC及移动DSP、SEM、EDM、SMS、直购媒体广告等等多种渠道,同时互联网广告生态圈中还存在着广告监测公司、素材制作公司、着陆页设计公司等角色。企业在广告投放的过程中需要签约多渠道的广告服务商,同时各渠道精准营销能力参差不齐,缺乏统一化平台化的管理工具,导致企业在投放过程中需要耗费较多的渠道管理成本。
第三, 缺少企业一方数据在营销回环过程中的沉淀 。 越来越多的企业逐渐意识到在大数据时代中,第一方数据的重要价值,尤其是积累和沉淀营销各环节中回流数据的必要性。传统的互联网广告服务商仅仅能帮助企业完成投放效果分析报告工作,往往造成具有营销价值的用户标签数据的流失。
为了解决这些困扰营销和运营部门的难题,百分点公司凭借六年来在大数据技术、应用、数据上的三大竞争优势,发布了大数据营销产品--营销管家,着眼于解决企业数字化营销过程中的技术、工具、数据、管理等问题,实现一站式全渠道营销资源整合。通过大数据手段,解决企业用户在营销实战过程中的品牌策略、算法模式、人群细分、用户定位、推广组合渠道管理等问题,助力企业更好地实现精准营销。
目前,百分点的业务已拓展至电商、媒体、零售、家电制造、汽车、政府、电信、金融等多个行业,服务近2,000家互联网及传统企业客户,使企业能快速、低成本地使用成熟的大数据技术和应用服务,帮助企业在"互联网+"时代获得大数据能力并转化为生产力。技术上,百分点拥有成熟的大数据技术与管理平台,高性能的实时与离线计算能力和丰富的算法库及商业模型;应用上,百分点基于三大核心引擎的全业务驱动产品体系,帮助企业深入挖掘大数据的商业价值;数据上,百分点拥有5.5亿受众画像和1亿的商品画像,致力于在保障用户隐私及数据安全的前提下融合数据,推动数据流转,消除企业信息孤岛。
百分点产品副总裁张一帆认为,新时期的精准营销,已经从单纯的技术推动转变为技术、数据、产品、平台和服务的综合驱动时代,进入精准营销2.0时代,相比目前市场上的林林总总的精准营销产品和服务,百分点的优势在于坚持多年的自主创新,沉淀了丰富和坚实的企业级大数据技术和应用实践。百分点"营销管家"即是这一背景下的研发成果。
据了解,大会还特别设置了论坛环节,来自学术研究界、营销实战领域和百分点的专家共同探讨大数据营销的道与术,包括如何借助大数据技术、产品和解决方案来顺应大数据趋势,避免大数据陷阱和误区,打破精准营销困局,提升大数据营销效果等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18