京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
营销大数据:盈利的秘诀
尽管我们现在拥有着比以前更多的有关消费者的有价值的数据,但只有12%的公司将这些大数据信息投入使用。大数据已经成了很热的词,但是许多营销专家和销售人员依然不知道如何去处理这些我们所能获得的信息。
与此同时那些使用了大数据的公司通常是以很杂乱的方式处理的:营销部门获得了数据但不知道如何利用,销售部门关注的始终都是些少量、具体的数据,所以面对如此庞杂的数据很容易信息过载。
因此两个部门合作共享信息,各取所利是很难的。
在我们分析那些销售部门和营销部门是如何利用大数据合作以帮助公司之前,让我们先来看看大多数公司事实上是怎么做的。
营销部门在不同系统内收集和管理数据,其中有一两个是有效的(通常是客户关系管理系统和网页分析系统)。销售部门关注消费者导流,但是没有时间分析数据。营销部门拥有大量难以利用的数据,销售部门并没有从营销部门得到足够有用的信息,能推动消费者引流。
事实是花些时间处理那些数据是大有好处的。现实表明,那些利用和分析大数据的公司要比他们的同行在生产率和盈利率上有5-6%的提高。尽管挖掘大数据是个巨大的时间投资,但这项工作可以减少营销和销售部门因走错方向而花费的精力,因此是可以增加最终利润的。
当销售部门和营销部门合作时,有趣的事情发生了。他们开始能更好地理解消费者行为,而这使得这两个团队能执行更好的营销活动以及目标更明确的销售行为。他们可以根据消费者是处于购买生命周期的哪个位置而制定针对性的整合营销方案。当然,这两个部门也可以协调一致增加更多销售额。
如果你的销售团队没有关注消费者的线上活动,那么显然浪费了很多时间。让我们举一个Stephanie的例子,她在一家公司工作,这家公司需要提供云计算的解决方案,而她是决策者。
一个典型的消费者在消费行为路径中会有以下三步:
触发步骤是指Stephanie所看到或听到的引起了她对解决方案的兴趣。为了帮助Stephanie进入这一阶段,营销部门可以给销售团队提供那些曾经引起其他消费者们关注云计算解决方案的有用信息。然后,销售团队可以通过社交网络分享那些信息(营销部门可以在更广的范围内作相同的事情)
触发步骤中有用信息举例:
一旦Stephanie被打动开始寻找解决方案,那么她就开始了调研这一步。如果你收集有关Stephanie的数据,你就会看到她已经点击了好几个有关云计算的广告并且访问了那些网站。她也在微博上搜索以寻求云软件的使用者喜好的建议。她浏览了一些小的商业博客甚至下载了一本名叫“如何为你的企业选择最好的云平台”的电子书。她已经喜欢上了你们软件公司的脸谱主页,并且分享了一些你们的内容。
营销部门之于销售团队来说可以做出的关键贡献在于帮助他们提供给Stephanie(以及喜欢Stephanie的人们)一些信息去引导她调查。
调研步骤中信息举例:
当她准备购买时,便开始了这一步。这个时候,Stephanie并未和任何销售人员交流便完成了消费者路径中的大部分内容。她在线上通过和同伴、分析者们沟通完成了大部分工作。当她准备去购买时,她还需要去证实或者否定她的想法即你们的解决方案对她而言是否合适。
营销部门之于销售团队可作出的关键贡献在于帮助他们了解到这个时候Stephanie可能在想些什么,并且为那样的对话做准备。
购买步骤中的信息举例:
营销部门拥有着关于消费者的数据—有的时候甚至比它所知的可处理的还要多。面对大数据,我们无须害怕。它仅仅是让我们学会处理信息,发现怎样的信息对营销活动是最有用的,又是怎样的信息对销售部门是最有帮助的。通过和销售部门的紧密合作,营销部门便能有效促进盈利。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21