京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
营销大数据:盈利的秘诀
尽管我们现在拥有着比以前更多的有关消费者的有价值的数据,但只有12%的公司将这些大数据信息投入使用。大数据已经成了很热的词,但是许多营销专家和销售人员依然不知道如何去处理这些我们所能获得的信息。
与此同时那些使用了大数据的公司通常是以很杂乱的方式处理的:营销部门获得了数据但不知道如何利用,销售部门关注的始终都是些少量、具体的数据,所以面对如此庞杂的数据很容易信息过载。
因此两个部门合作共享信息,各取所利是很难的。
在我们分析那些销售部门和营销部门是如何利用大数据合作以帮助公司之前,让我们先来看看大多数公司事实上是怎么做的。
营销部门在不同系统内收集和管理数据,其中有一两个是有效的(通常是客户关系管理系统和网页分析系统)。销售部门关注消费者导流,但是没有时间分析数据。营销部门拥有大量难以利用的数据,销售部门并没有从营销部门得到足够有用的信息,能推动消费者引流。
事实是花些时间处理那些数据是大有好处的。现实表明,那些利用和分析大数据的公司要比他们的同行在生产率和盈利率上有5-6%的提高。尽管挖掘大数据是个巨大的时间投资,但这项工作可以减少营销和销售部门因走错方向而花费的精力,因此是可以增加最终利润的。
当销售部门和营销部门合作时,有趣的事情发生了。他们开始能更好地理解消费者行为,而这使得这两个团队能执行更好的营销活动以及目标更明确的销售行为。他们可以根据消费者是处于购买生命周期的哪个位置而制定针对性的整合营销方案。当然,这两个部门也可以协调一致增加更多销售额。
如果你的销售团队没有关注消费者的线上活动,那么显然浪费了很多时间。让我们举一个Stephanie的例子,她在一家公司工作,这家公司需要提供云计算的解决方案,而她是决策者。
一个典型的消费者在消费行为路径中会有以下三步:
触发步骤是指Stephanie所看到或听到的引起了她对解决方案的兴趣。为了帮助Stephanie进入这一阶段,营销部门可以给销售团队提供那些曾经引起其他消费者们关注云计算解决方案的有用信息。然后,销售团队可以通过社交网络分享那些信息(营销部门可以在更广的范围内作相同的事情)
触发步骤中有用信息举例:
一旦Stephanie被打动开始寻找解决方案,那么她就开始了调研这一步。如果你收集有关Stephanie的数据,你就会看到她已经点击了好几个有关云计算的广告并且访问了那些网站。她也在微博上搜索以寻求云软件的使用者喜好的建议。她浏览了一些小的商业博客甚至下载了一本名叫“如何为你的企业选择最好的云平台”的电子书。她已经喜欢上了你们软件公司的脸谱主页,并且分享了一些你们的内容。
营销部门之于销售团队来说可以做出的关键贡献在于帮助他们提供给Stephanie(以及喜欢Stephanie的人们)一些信息去引导她调查。
调研步骤中信息举例:
当她准备购买时,便开始了这一步。这个时候,Stephanie并未和任何销售人员交流便完成了消费者路径中的大部分内容。她在线上通过和同伴、分析者们沟通完成了大部分工作。当她准备去购买时,她还需要去证实或者否定她的想法即你们的解决方案对她而言是否合适。
营销部门之于销售团队可作出的关键贡献在于帮助他们了解到这个时候Stephanie可能在想些什么,并且为那样的对话做准备。
购买步骤中的信息举例:
营销部门拥有着关于消费者的数据—有的时候甚至比它所知的可处理的还要多。面对大数据,我们无须害怕。它仅仅是让我们学会处理信息,发现怎样的信息对营销活动是最有用的,又是怎样的信息对销售部门是最有帮助的。通过和销售部门的紧密合作,营销部门便能有效促进盈利。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19