京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从百度医疗健康大数据看“互联网”的落地
医疗与健康,关乎民生。一直以来,国家高度关注医疗健康领域,民生最基本的保证,除了衣食住行之外,就是生病就医了。从本世纪初开始的老百姓治病难问题,再到后面的改善民生,推行新型农业合作医疗,民生已经得到了初步解决,但是还不够。人们到医院能够治病,但是不能保证治好病。有些在现阶段还不能根除的病症,对于部分大众而言是一个伤痛及负担。譬如肿瘤,转癌的可能性非常大,一但成癌,基本就为不治之症。
因此,在探索医疗与健康一途,与其等到生病以后进院治病,不如在人们的不良生活及工作习惯上给予建议及纠正,这需要通过互联网、电视台、广播电台等与大众接触密切的通讯工具来影响人们的认知,恰恰符合总理所提的“互联网+”。
这个领域可以看作“互联网+民生”的一部分,根据内容可以分为“互联网+医疗”及 “互联网+人”两部分。“互联网+医疗”意味着医疗行业的信息化与数据化,同时“互联网+”并不是泛泛的互联网融合传统企业,不管全产业如何如何升级,最终目的在于改变人类的生存现状。无疑,健康医疗是最直观的体现。
互联网+民生应该怎么做?不妨先看一个案例。4月15日,央视联手百度,做了一个为期一周的名为“数说肿瘤”的新闻专栏, 18日,该新闻专栏因受到广泛关注还登上了新闻联播节目。这个专栏借助百度健康的医疗大数据为电视观众做了一个肿瘤疾病的普及,让观众对肿瘤有了全面而深刻的理解。譬如,怎么诊断、症状、如何治疗、能治好吗、癌变、医疗费用、术后能活多久等关键词是网民搜索最多的。
像儿童肿瘤这样的疾病是很少有人了解的,而在百度的相关话题量已经超过8000万,社会及大众对儿童肿瘤的关注度远远超过成人肿瘤。里面所体现与反映的不只是儿童肿瘤这个现象,更多的是“为什么会有这么多儿童得肿瘤?是什么导致很少有不良生活习惯的儿童得肿瘤?是否跟环境、饮食有关?”等等问题,这是足以引发社会各界思考的。
这个案例能说明什么?基于百度搜索的互联网大数据能够真实反应大众的需求,这比做社会调查要简单与有用的多。同时,通过分析这些数据能够得到平时调查所看不到一些内在关联性。传统媒体+互联网,主要还是借助于互联网收集足够的数据,以让新闻的观点更加可信。从去年两会开始,电视台等媒体开始频繁与大数据平台合作。
其实与央视合作的互联网企业及机构有很多,在台网联动方面,央视的娱乐节目经常与微博电视指数合作,其他的严肃性内容节目则会与更权威的数据机构合作。在早期,就有些专注于数据挖掘的互联网公司出现。在大数据时代到来之后,人们意识到拥有大量用户的大平台是大数据的最佳载体,同时以BAT等为代表的互联网巨头皆开始布局其大数据产业。尤其是百度,一开始就关注健康领域,几年前就上线了百度健康。
央视之所以要与百度合作,大概有以下三点原因:
百度积累了大量的健康相关数据。百度在国内搜索引擎市场占据着70%以上的市场份额,对于网民的关注与需求有着天然的了解。百度可以搜集网民关于健康、疾病、医疗等方面的关键词,为有需求的用户及机构提供数据方面的参考。
百度的技术背景。在诸多互联网公司中,百度的技术人才及技术储备是最多的,因为百度本身是一个技术性驱动的公司。足够高的技术门槛,能够保证数据足够的精准。
百度在健康大数据领域颇具经验。2013年,百度即成立了dulife品牌,通过智能设备和数据分析平台为用户量身打造健康解决方案;2014年与北京市卫计委开展占率合作,通过大数据挖掘分析的关键技术,在公共事件、流行病疾病爆发、健康服务业发展等领域提供分析预警,提供科学的管理决策。
“互联网+”促进社会全产业升级之后,最终受益的是人。一方面体现在“互联网+”的实现离不开人的参与,人是连接互联网与产业的关键点;另一方面体现在产业升级后的各种高科技及智能技术为人们带来更高的生活质量。
大数据在健康医疗领域的落地,一方面为普通大众感受“互联网+”带来的好处提供了最直观的体验契机,另一方面也是提升人们生活品质的重要一环,未来医疗大数据对各种疾病的预防、控制及治疗都将起到关键作用。就如现在的天气预报已经有了对空气质量的分析及穿衣选择的个性化建议,以也会有疾病相关的预报,并且提供生活健康方面的建议。像“数说肿瘤”这样节目联合大数据,可有理有据的指导人们的生活作息,同时建以及改掉不好的生活习惯的节目也是不可少的。在形式上与实用性上,医疗与健康是最贴近“互联网+人”这个理念的。
大医疗大健康领域的发展,离不开大数据支撑。整个行业数以万计的商家发展起来以后,各种智能医疗设备都需要链接数据云,当前而言,百度健康的大数据平台是最好的选择。根据现状,健康大数据这个产业,在将来至少会有以下几个方面的发展:
医疗设备大数据化。医疗机构联合百度健康大数据等机构,会将大量的病人病情、医学临床、病人病症、健康程度、诊疗结果等各种医疗及病人的行为数据化,通过一定的智能设备来检测与分析这些数据,最终给出相应诊断。这些智能设备,包括可穿戴医疗设备及传感药丸等。
健康大数据连接整个家庭。从家庭到人,健康大数据一方面显示每个人的数据,另一方面与医疗机构相连接。目前已经有很多穿戴设备已经开始这样做。同时,人工智能及机器人也会是医疗健康发展的一个方向,未来的每个家庭或者个人都会配一个健康保姆,就如《超能陆战队》里大白,时刻监控每个人的健康状况。
健康大数据存储人的一生。当前,一些地区已经开始通过相关技术给养殖行业引入二维码数据,通过牲畜家禽的数据情况,可以反映他们的健康程度。将来,人类也是这样,出生开始就有一个自己的数据模型。数据全部接入医疗、保险、社区、学校、企业等机构与单位,百度医疗大脑即有望成为这样的平台。
基因与数据结合。如果数据真的可以与基因连接,医疗科技将会多出一个数据的角度来研究人类基因缺陷,或将推进基因疾病医疗方案的进程。美国的生物科技已经实现了基因的3D打印,前提是必须讲基因以数字的形式体现出来,基因数据化会是一个伟大的人类改变的开始。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09