京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2014年在智能化大潮下,智能手机用户为主力军,截至今年6月,中国手机游戏使用率为47.8%,增长4.7个百分点,规模增长3648万,手游进入快速增长期。卓易市场自2012年成立以来,积累了大量的安卓用户。在手游市场快速增长的背景下,卓易市场依据其独家数据,带你深入了解手游用户的喜好偏向。
一、老牌游戏依旧强劲
据10月份报告显示,《时空猎人》《神魔OL》和《英雄之剑》三款游戏位列网游下载榜前三甲,而单机方面《消灭星星官方版》领跑榜单,《斗地主赢话费》依旧表现不俗占据第二,跟据动画制作的游戏《熊出没之熊大快跑》占据第三。
榜单中来看,不论是单机游戏还是网游,老牌游戏依旧占据下载量前十的大部分,新游戏还无法撼动老牌游戏的在用户心中的地位。卡牌和RPG类手游仍是市场主流,而休闲益智、消除和跑酷等轻度游戏的用户规模也占据了大部分市场份额。
二、单机游戏受用户亲睐
在上线新游中,各种类型分布比较平均,射击类、跑酷类、网游类,分别占比18%、17%和17%占据前三。
在下载量表现上,酷跑类游戏占35%,强势占据第一名,射击类占20%暂居第二,竞速类也有不错的成绩以10%占据第三,而在上线新游戏中排名第三的网游类,在下载量上仅有5%。同样在个体下载量上,表现良好的雷射战机、要么瘦要么死、暴力狂飙都是单机游戏,而网游仅有《天龙八部》独领风骚。
单机游戏表现强势,网游疲软,用户习惯调查统计中也披露近四成用户只玩单机手游,49.58%的用户单机和网游都有涉及。此外,从数据对比显示,在手游市场中网游势头疲软,和用户更多习惯在有Wifi条件下玩网游有关,因此以轻度游戏为主的单机市场将愈发受用户亲睐,成为市场争抢的重心,也暗示手游逐渐回归到满足用户碎片时间等本质作用上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03