
大数据能干什么
大数据,今年挺火的。这个概念可以往里面装的东西很多很多,也可以搞得很学术,但这些不重要,重要的是,企业在大数据面前,有没有什么赚钱的机会。就算还不能赚钱,毕竟,大数据在美国已经是被肯定的一个产业类型,钻到大数据的这个筐子里,说不定更容易拿到投资。
对于国内移动互联网的创业者而言,大数据就是淘宝每天的交易,就是QQ上的聊天,是微博所产生的垃圾,是Google上跑着的关键词,是陌陌上的搭讪,也是GFW丢掉的那些节操。相对于传统意义上的数据挖掘,大数据是混乱的,无序的,快速更新的,庞大无比的。目前为止,也许可以从以下环节进入大数据的生态圈。
移动广告现在让人失望,关键就是没有把大数据灌到系统里去,在移动终端上呈现广告,如果依然是传统的狂轰滥炸型,那必须没有前途,只有基于大数据进行分析,搭建有自学习能力的动态自洽系统,做到数据和需求之间的精准、智能匹配,才能让广告变身成为受众的个性化指南信息。
大电商现在都疯了似的一头扎在这里面,淘宝大数据部门所吹嘘的“无量神针”业务,就是这种业务的代表。但是看他们在媒体上装神弄鬼,倒不太像大数据业务部门,而是大忽悠部门。但也对,国内的营销文化,目前还是忽悠第一。所以,大数据必须在一日之间成为所有移动互联网广告从业者的标配,只要贵公司拉一个人名片上印上“首席数据科学家”就可以了。
其实,拥有大数据的各个平台,比如BAT三巨头,都一早有大数据这个系统进程在公司里,或者CEO的脑袋里挂机。其中最迟钝的是百度,本身就有这种数据和需求,但做到今天一百年过去了,却依然靠坑蒙拐骗的关键字竞价排名活着。
好像这块没创业者什么事?也不尽然,现在比如微博微信这些开放平台都给了创业者有触摸大数据的机会,所以,从这些东西里倒腾出新型营销工具和方法的可能性还是存在的。只是,可能不是大而全的东西,而是某种垂直行业的小工具。
这种目前基本都是什么麦肯锡啊,IBM啊这些大家伙在干的活,国内要出来估计有一定的难度,而且这个需求的买家,也都是大家伙,中海油啊,华为啊什么的,估计看不上国内的东西。所以创业者直接略过这个类型吧。
艾瑞这类公司的报告和数据,跟大数据还一毛钱关系都没有,基于大数据的咨询服务报告应该是多维度数据在三维世界的展开,甚至带有温度、味道以及各种混进去的奇怪东西。
多维度的表现很具体,首先它有传统线性的表达方式,比如一个收视率调查,通过六百个视频应用,一共两亿用户的使用,客户得到一个结果:早上他们不看韩剧。接着展开一个维度,看韩剧的有89.64%的用户使用的是三星手机,有2%在微博上是互粉关系……这样各种维度展开的每一个形体,都可以在客户需要的时候立刻出现,并构建需求的内在逻辑。
这个业务对于创业者是有一定机会,需要权衡的,是如何低成本获取实时数据,以及需要首先聚焦的业务点。也许一开始不需要太多维度,一个三维的金字塔数据结构系统,已经可以让现在的线性数据去死了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01