京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据能干什么
大数据,今年挺火的。这个概念可以往里面装的东西很多很多,也可以搞得很学术,但这些不重要,重要的是,企业在大数据面前,有没有什么赚钱的机会。就算还不能赚钱,毕竟,大数据在美国已经是被肯定的一个产业类型,钻到大数据的这个筐子里,说不定更容易拿到投资。
对于国内移动互联网的创业者而言,大数据就是淘宝每天的交易,就是QQ上的聊天,是微博所产生的垃圾,是Google上跑着的关键词,是陌陌上的搭讪,也是GFW丢掉的那些节操。相对于传统意义上的数据挖掘,大数据是混乱的,无序的,快速更新的,庞大无比的。目前为止,也许可以从以下环节进入大数据的生态圈。
移动广告现在让人失望,关键就是没有把大数据灌到系统里去,在移动终端上呈现广告,如果依然是传统的狂轰滥炸型,那必须没有前途,只有基于大数据进行分析,搭建有自学习能力的动态自洽系统,做到数据和需求之间的精准、智能匹配,才能让广告变身成为受众的个性化指南信息。
大电商现在都疯了似的一头扎在这里面,淘宝大数据部门所吹嘘的“无量神针”业务,就是这种业务的代表。但是看他们在媒体上装神弄鬼,倒不太像大数据业务部门,而是大忽悠部门。但也对,国内的营销文化,目前还是忽悠第一。所以,大数据必须在一日之间成为所有移动互联网广告从业者的标配,只要贵公司拉一个人名片上印上“首席数据科学家”就可以了。
其实,拥有大数据的各个平台,比如BAT三巨头,都一早有大数据这个系统进程在公司里,或者CEO的脑袋里挂机。其中最迟钝的是百度,本身就有这种数据和需求,但做到今天一百年过去了,却依然靠坑蒙拐骗的关键字竞价排名活着。
好像这块没创业者什么事?也不尽然,现在比如微博微信这些开放平台都给了创业者有触摸大数据的机会,所以,从这些东西里倒腾出新型营销工具和方法的可能性还是存在的。只是,可能不是大而全的东西,而是某种垂直行业的小工具。
这种目前基本都是什么麦肯锡啊,IBM啊这些大家伙在干的活,国内要出来估计有一定的难度,而且这个需求的买家,也都是大家伙,中海油啊,华为啊什么的,估计看不上国内的东西。所以创业者直接略过这个类型吧。
艾瑞这类公司的报告和数据,跟大数据还一毛钱关系都没有,基于大数据的咨询服务报告应该是多维度数据在三维世界的展开,甚至带有温度、味道以及各种混进去的奇怪东西。
多维度的表现很具体,首先它有传统线性的表达方式,比如一个收视率调查,通过六百个视频应用,一共两亿用户的使用,客户得到一个结果:早上他们不看韩剧。接着展开一个维度,看韩剧的有89.64%的用户使用的是三星手机,有2%在微博上是互粉关系……这样各种维度展开的每一个形体,都可以在客户需要的时候立刻出现,并构建需求的内在逻辑。
这个业务对于创业者是有一定机会,需要权衡的,是如何低成本获取实时数据,以及需要首先聚焦的业务点。也许一开始不需要太多维度,一个三维的金字塔数据结构系统,已经可以让现在的线性数据去死了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22