
互联网金融 百度彰显大数据优势
随着百度和阿里巴巴都在互联网金融市场做得如火如荼的时候,我们也惊诧于互联网金融时代已经来临了。不过相对大家关注基金还是理财的时候,其实我们更应该看到的是互联网企业给予金融行业的启迪是什么?
笔者观察,互联网企业给金融行业带来的最大的改变还是创新。不是简单的模式创新,而是一种应用创新。这种创新的核心就是金融大数据。那么金融大数据的真正价值又是什么?谁又是大数据的最终赢家?首先,金融大数据是针对不同的用户提供他们需要的产品,无论是百度金融中心理财平台支持推出的两款金融产品,还是支付宝的余额宝都是对用户需求的一种应对。他们根据海量网民的搜索,捕捉大众用户的金融需求,以定制化产品深入80%的蓝海理财用户,而传统金融业主要赚得是20%富人的钱,因为很多传统金融的理财都有一个不低的门槛约束着用户的参与机会。
其次,互联网金融给基金公司以及理财客户带来重要的用户资源,基金公司与互联网巨头的合作,创新是应用需求的转变,它们利用互联网的开放属性来增加自己的销售渠道,尤其是百度金融理财项目借助了百度海量的用户优势来缩短目标市场的到达路径,从而实现导流,这是非常重要的一环。百度金融中心理财平台首期支持的产品在不到4小时就完成了10亿元的销售额就是一个明显的佐证。此外,百度在这方面有着天然的绝对优势,关于这一点,平安集团董事长马明哲就非常清晰地意识到这一点。马明哲曾提出平安要“海量”“高频”接触客户,因为这样才能获得更多用户的认可和支持,并且吸纳他们的产业热情。
第三,金融企业本身的顽固和高傲需要积极富有激情的创新性应用的冲击。在这方面,无论是百度还是阿里巴巴都是这样的典范,它们拥有着海量的数据,并且接纳任何初级的用户,给所有的用户一个参与的机会,进而带来大量的长尾资金,这是非常值得称颂的地方,也必将给国内金融市场带来更多的改变。
最后,百度在国内金融市场掀起的一股不小的理财风暴,让我们看到了一种新的发展机会,以及给广大的草根用户带来更多赢得财富的梦想和动力。这也必然会给更多的基金公司、理财项目更多的思考。当用户的需求得到不断地延伸和拓展的时候,究竟什么才是真正的王道。在这方面,金融大数据的优势恰恰就是百度的最大依仗,可以说,百度就是金融大数据的集散和分发中心。
我们可以预测的是,当传统的金融系统还为自己的垄断地位以及服务的疲沓毫不在意的时候,越来越多的金融创新产品和应用将可能如雨后春笋般地脱颖而出,这才是让传统金融行业胆战心惊的地方。用户的需求和体验将是未来理财的发展趋势之一。而对用户需求的满足,也是互联网金融融合大数据应用的一个最好体现。我们有理由相信,百度跨越互联网金融市场,对于整个金融时代的变化都将产生深远的影响。蛰伏了许久的互联网金融行业正随着百度、阿里巴巴的介入开始悄然发生着积极的改变。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08