京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度视频+大数据=行业颠覆
对于正从工业化中后期转向服务型经济,从出口依赖转向内需驱动的中国而言,电子商务在推动产业结构转型、提振内需、增加就业、参与全球贸易新秩序构建等方面都将带来颠覆性影响,应从第三次流通革命的高度来重新审视和规划这一战略性新兴产业。在这一轮“渠道为王”转向“数据为王”的全球产业竞争中,中国有望凭借“蛙跳效应”,第一次与发达国家站在同一起跑线上,甚至取得领跑优势。
抢抓机遇跨越“数字鸿沟”
随着大数据、云技术、物联网等新一轮信息技术变革兴起,全球产业竞争将从“渠道为王”转向“数据为王”。如果在这一轮新兴产业革命中我们错失机遇,将再次跌落“数据鸿沟”,进一步拉大与发达国家的差距。
百货业诞生和连锁超市扩张被业界称为商业流通史的第一、第二次革命。专家认为,近20年来,电子商务深刻地改变了流通、生产方式,正在引领全球第三次流通革命。
《经济参考报》记者了解到,我国电子商务基本与欧美同时起步并经历了快速发展。2012年,我国电子商务交易额达到8 .1万亿元,网络零售额1 .3万亿元,即将超越美国成为全球最大的网络零售市场。
电子商务对于我国当前“转变经济发展方式缺少突破口“提升国际渠道控制力、话语权没有好抓手”等转型困境,可能提供革命性的解决方案,对于我国抢占新一轮国际产业竞争主动权具有深远影响。
第一,电子商务能大大减少流通环节,有效解决我国小生产、大市场导致的流通成本高、价格波动大等弊端。我国最大的B2C电商京东商城,通过先进的物流配送系统,基本实现了货物的两次流动———从工厂到物流仓储中心,再到消费者家门。2012年,京东物流成本占销售额的6%左右。
第二,电子商务对拉动内需起到“井喷”效应,中国可借此加快向消费型经济体转变。知名咨询机构麦肯锡调查发现,我国网络零售额中约60%的网上消费取代线下零售,其余的40%则是如果没有网购就不会发生的新增消费。这种消费现象在欠发达地区尤为明显,在三四线城市占近60%。
第三,电子商务带动软件开发、客服、物流配送、支付等服务业体系高速发展,成为社会就业的海量吸纳器。目前电子商务每年直接及间接创造的新增就业岗位超过1000万个,到2015年这一数据将增至3000万人。
电商竞争具备三大优势
电子商务的跨越式、革命性特征使得我国可以借“蛙跳效应”实现快速发展。中国发展电子商务具有国情优势、人口优势、产业优势,是我国可以实现“先发先至”的为数不多的优势产业之一。
首先,中国传统流通体系的不健全,使得电商的比较优势日益突出,成为中国电子商务爆发式增长的契机。欧美国家传统商业体系高度成熟,电商无法成为主流的流通方式。美国网络零售前十强中有8家是传统零售企业运营的B2C网站(如沃尔玛),而中国B2C前十强中只有苏宁易购来自传统企业,其余9家均是纯电商企业。目前,全球排名前25位的互联网企业中,美国占14家,中国占6家,已初步形成中美两强争霸的格局。
其次,中国“人口红利”和广阔的低级别城市市场空白,蕴藏着巨大的消费潜力,中国有望在内需沃土上诞生自己的世界级商业“巨鳄”。
中国电子商务企业在与亚马逊、eBA Y等国际电商巨头的竞争中取得了明显优势,预计2019年阿里巴巴年销售额将超过10万亿元,超过沃尔玛。借助网络的无边界性,中国电商企业有可能打破传统商业的藩篱,真正“走出去”成为世界级的商业巨头。京东商城去年开通了巴黎、纽约等35个海外城市的销售配送,单日销售额最高达到100万元,并保持高速增长。
第三,中国小生产、大市场的传统劣势,在电子商务带动下可能会转化为竞争优势,促进中国制造向中国创造转变。
大数据引导下的电子商务可以实现个性化生产的C 2B模式。在淘宝上,大量设计师品牌崛起,很多店铺从“进货卖货”赚差价转向自建设计、生产到销售的完整产业链,完成蜕变升级的过程。以淘宝女装为例,原创服饰成交占女装总市场份额的比例从2009年的13%迅速攀升至2011年的40%。中国电商正在逐渐由规模化、同质化的“降价竞争”,转向个性化、高附加值的“提价竞争”。
电商发展桎梏待破解
目前,多头管理、行政许可繁多、法律法规滞后等问题严重束缚了电子商务的发展,而物流快递梗阻,宽带不宽、资费过高等顽疾,也使得电子商务这辆“宝马车”与信息基础设施“石子路”这对矛盾日益凸显。
第一,加强顶层设计,从经济转型核心战略的高度破解电商发展的桎梏。与市场自发的蓬勃动力相比,政府对电子商务的管理理念和模式还存在诸多滞后,多头管理现象严重,造成监管重叠和监管真空同时存在。商务部电子商务和信息化司副司长聂林海等专家建议,我国须改变政策法规碎片化、部门化的现状,稳妥出台国家层面的电子商务规划和行业大法;变传统的“加强控制”思维为“促进发展”思维,减少行政许可,为电子商务发展营造宽松的发展环境。
第二,完善基础设施,提升有形无形两条“高速公路”。我国现代物流设施总量仅为580万平方米,仓储物流体系严重短腿。一些B2C电商探索自建仓储物流,却遭遇“批地难”,部分地方政府认为物流行业占地大、对当地经济贡献小,不愿意接受物流项目的投资落地,导致电子商务物流体系的建立完善举步维艰。另一方面,“信息高速公路”建设严重滞后,宽带不宽、资费过高,制约了传统经济向网络经济迁移和结构升级进程。
京东商城创始人兼C E O刘强东等业内人士建议,我国应加快构建与电子商务相适应的现代快递、物流配送体系,尤其是在自动化设备、现代仓储能力和空运能力方面,各级政府可以研究特定的支持机制,包括税收、补贴和开放土地,支持有条件的大型电子商务企业适度自建物流配送体系和物流基地(中心);扩容宽带和3G基础设施,加速并激励大数据、云计算能力等投资,推动电子商务与大数据协同发展。
第三,多予少取,优化电子商务发展环境。征税问题是传统商业模式与电子商务之间矛盾的集中爆发点《经济参考报》记者调查发现,目前我国主流电子商务企业都按章纳税,“漏税”争议主要针对电商平台上的C2C网商(个人卖家),而95%的个人卖家月销售额在国家起征点以下。如果对C 2C网商严格征税,虽然得到了当期税收和名义上的“公平”,但同时可能扼杀无数中小创业者的梦想和诞生“中国乔布斯”的机会。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09