京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阿里巴巴的上市让马云成功登上中国财富状元,但他却称“连自己小区的首富都不想当”。马云表示,阿里上市后服务中小企业的初衷不会改变,会和千千万万个“小人物”共同成长。
经历过上市喜悦的马云已经在思考阿里的下一个15年,追求健康和快乐成为围绕这个生态的下一个目标,而这些梦想的实现离不开未来最核心的东西——数据。
大与小、分与合的绝妙
上市当日,马云亲手将一个景泰蓝版本的淘公仔送给纽交所,他想向外界表达的意思是,powerofsmallguys,即小企业(小人物)的力量。这些小企业、中小卖家是15年来支撑阿里巴巴发展壮大的基石。这或许正契合了马云所谓的“小而美”理念,不起眼的小人物,未来可能会成长为改变世界的人。
值得关注的是,阿里巴巴在上市后动作频频,这些动作背后又蕴藏着分与合的逻辑。
比如淘宝旅行分拆,以“去啊”品牌独立深耕在线旅游市场,互联网金融业务以蚂蚁金服独立运营,这是品牌和架构上的“分”;而阿里无线启动开放战略,通过开放旗下的电商生态和云计算平台聚揽移动开发者,通过移动操作系统YunOS3.0打通产业链上下游,这又是生态系统上的“合”。
马云此前用了15年构建阿里巴巴的生态系统,站在今天回顾这个过程,其中蕴藏着自身裂变和生态聚变的哲学。
马云之所以喜欢称阿里为生态,是因为生态的演变是一个自然的过程,水、空气、土壤等无机环境,生产者、消费者、分解者相互协同,生态一旦成型,物种便在自然规律下繁衍,生生不息。
下一个15年
马云在今年年初说,以控制为出发点的IT时代正在走向以激活生产力为目的的DT(datatechnology)数据时代。从眼下互联网对各类传统行业的改造步伐中不难看出,数据无疑是其中的核心基础。
进入11月份,他在公司内部讲话中的最新说法是,“未来几年内,要把一切业务数据化,一切数据业务化。”
后边这句话可以理解为,让阿里巴巴各项业务所产生、积累的大数据来丰富阿里的生态,同时让生态蕴含的数据产生新的价值,再反哺生态,这是一个相辅相成的循环逻辑。
在云计算领域的预判和布局,让阿里巴巴在下一代IT变革的浪潮中与世界顶级的互联网公司站到了一起。如果换一个角度理解,那么阿里巴巴现在已经成为一家全球最大的商业数据公司。
最近在阿里巴巴内部流传着一张图,可以视为上市后对未来公司架构的一次重新定位。图片最中央的三角形是“数据”,围绕着数据,“电商”、“金融”、“物流”呈品字形排列,这个大三角形的外围是一个圆,圆内左边是“健康”,右边是“快乐”,圆圈内的最下方是“全球化”。
从这张图看,阿里的未来再清晰不过。依托于云计算的大数据是未来阿里巴巴一切业务的核心,金融和物流好比左膀右臂,辅佐塔尖上的电商生态,这个三角形区域再向外延伸,形成一个象征和美的圆,健康(比如投资中信21等医疗领域布局)和快乐(阿里的数字娱乐、影视文化)将是阿里未来投资和布局的两个方向与诉求,而这一切都是放在全球化的视野下通盘考虑的。
在未来的投资方向中,马云说:“在中国,环境问题、污染的水和空气、不安全的食物,会让我们在十年后付出代价,我们应该投资这些。我也不希望我们有个浅薄的脑袋,所以我们要投资文化产品。如果不做这些,十年后我们会陷入麻烦。”
“今天很残酷,明天更残酷,但是后天很美好。”马云一直用这句话鼓励自己,他把此前15年的成功归结于坚持,并将上市视为一个新的起点,阿里的下一个15年,正带着“小人物”们的梦想起航。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24