京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据正重构金融业
对于金融业来说,“大数据”一词早已经不是IT领域的一个艰涩术语,而是控制成本收入比的最重要因素之一。原银监会副主席蔡锷生在三亚·财经国际论坛之“大数据与金融服务民生”高峰论坛上便指出,“对于金融业来说,大数据可以解决传统金融贷款成本高的问题”。
与会的专家纷纷指出,大数据时代已经来临。与传统金融相比,大数据不仅带来了金融服务和产品创新及用户体验的变化,创造了新的业务处理和经营管理模式,而且对金融服务提供商的组织结构、数据需求与管理、用户特征、产品创新力来源、信用和风险特征等方面产生了重大影响。
大数据正在重构整个金融行业。
“现在已经看到大数据的力量,可以通过数据来掌握中小企业的发展动态,这样就可以解决传统银行小微企业贷款融资难融资贵中的成本问题。因为小微企业贷款很重要的难点就是成本和风险。”蔡锷生在论坛上指出,
蔡锷生表示,对于银行来说,小微贷款的人力成本很高,但是银行收获的利润往往与投入不匹配,但是,有了大数据的创新做支撑,银行的贷款成本会发生很大的变化,这恰恰能体现出大数据对传统金融,甚至是小微企业、个人消费信贷的一种金融支持。
那么新型互联网金融机构又该如何利用金融服务实现大数据变现?
宜信公司高级副总裁、大数据创新中心总经理张小沛在接受记者采访时表示,大数据金融更趋向于互联网化和移动互联网化,企业利用数字技术实现自动投融资需求对接,降低了人工成本。更加注重个性化和定制化的金融服务,为用户提供的金融服务方案更加透明,最大程度地简化用户操作,降低用户参与资金的门槛。
互联网金融领军企业、全球最大P2P公司宜信早在几年前就已经对大数据应用进行了布局,在2013年专门成立了大数据创新中心,运用大数据和互联网技术进行金融创新的尝试。其中,宜信“姨搜”便是其大数据风险管理创新的杰出代表。
宜信的大数据平台,致力于整合宜信内、外部包括在互联网上的各类数据,希望能够建立一个信用数据知识图谱。“姨搜”就是这个信用知识图谱的出口,提供了借款人借贷相关的垂直搜索服务,可在贷前、贷中、贷后的各个交易环节提供数据参考。
此外,利用大数据技术,宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化及声音、影像等非结构化数据的处理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09