
大数据正重构金融业
对于金融业来说,“大数据”一词早已经不是IT领域的一个艰涩术语,而是控制成本收入比的最重要因素之一。原银监会副主席蔡锷生在三亚·财经国际论坛之“大数据与金融服务民生”高峰论坛上便指出,“对于金融业来说,大数据可以解决传统金融贷款成本高的问题”。
与会的专家纷纷指出,大数据时代已经来临。与传统金融相比,大数据不仅带来了金融服务和产品创新及用户体验的变化,创造了新的业务处理和经营管理模式,而且对金融服务提供商的组织结构、数据需求与管理、用户特征、产品创新力来源、信用和风险特征等方面产生了重大影响。
大数据正在重构整个金融行业。
“现在已经看到大数据的力量,可以通过数据来掌握中小企业的发展动态,这样就可以解决传统银行小微企业贷款融资难融资贵中的成本问题。因为小微企业贷款很重要的难点就是成本和风险。”蔡锷生在论坛上指出,
蔡锷生表示,对于银行来说,小微贷款的人力成本很高,但是银行收获的利润往往与投入不匹配,但是,有了大数据的创新做支撑,银行的贷款成本会发生很大的变化,这恰恰能体现出大数据对传统金融,甚至是小微企业、个人消费信贷的一种金融支持。
那么新型互联网金融机构又该如何利用金融服务实现大数据变现?
宜信公司高级副总裁、大数据创新中心总经理张小沛在接受记者采访时表示,大数据金融更趋向于互联网化和移动互联网化,企业利用数字技术实现自动投融资需求对接,降低了人工成本。更加注重个性化和定制化的金融服务,为用户提供的金融服务方案更加透明,最大程度地简化用户操作,降低用户参与资金的门槛。
互联网金融领军企业、全球最大P2P公司宜信早在几年前就已经对大数据应用进行了布局,在2013年专门成立了大数据创新中心,运用大数据和互联网技术进行金融创新的尝试。其中,宜信“姨搜”便是其大数据风险管理创新的杰出代表。
宜信的大数据平台,致力于整合宜信内、外部包括在互联网上的各类数据,希望能够建立一个信用数据知识图谱。“姨搜”就是这个信用知识图谱的出口,提供了借款人借贷相关的垂直搜索服务,可在贷前、贷中、贷后的各个交易环节提供数据参考。
此外,利用大数据技术,宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化及声音、影像等非结构化数据的处理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11