
大数据告诉你,“双11”的脸在变
11月11日,疯狂的一天已过去,盘点“双11”购物盛宴,记者发现今年“双11”已和往年大不同:网购告别PC时代,进口商品增势迅猛,粉丝经济、村淘市场爆发。
全家刷屏买买买
今年的“双11”,移动端订单占比首次超过PC端,这说明网购正告别PC时代。这也是“双11”销售额大幅增长的重要原因之一。
数据显示,天猫“双11”全天交易额912.17亿元,其中无线交易额为626.42亿元,无线成交占比68.67%。而在11日凌晨,其无线交易额曾一度超过90%的峰值;苏宁大数据显示,移动端订单量占比达67%。在京东、国美,移动端订单量分别占74%和70%。
其实,网购从电脑向手机迁移,这现象已延续五个季度。苏宁O2O购物节本月5日开启至今,线上移动销售同比猛增416%!“双11”当天,苏宁易购双线平台销售同比增长358%,其中移动端订单量占67%,线下门店销售逆势增长153%。
“‘双11’前,我就打算抢优衣库的几件衣服,易购上卖的土鸡等,怕抢不到,给老妈和老公的手机都装上APP,让他们一起帮着抢。”南京市民刘丽笑言,“这真是一场硬仗!除了鸡没抢到,其他都抢到了。”最新统计显示,全国每10个网民中至少有8个用手机上网,超过了用电脑上网的比例。一机在手,随时随地下单购物,使得消费者参与“双11”的频次大幅提升。
阿里CEO张勇说,网购从PC端向移动端转移是个巨大变化,反映今天消费者整个生活方式、跟互联网连接的方式发生根本性转变。
败家商品洋货多
中国消费结构升级,服务型消费、进口商品消费涨势迅猛。过去的几个“双11”都有不同的关键词:
2010年是“穿”,热销品类是服装、鞋帽等类目;2011年是“住”,家具、五金、家居服务类受追捧;2012年是“吃”,餐饮服务、中西药热卖;2013年是“行”,旅游、住宿等走俏;2014年则是“服务”,与实物消费相比,服务型消费全面兴起。当年“双11”,服务型消费增长率4.7倍于实物商品消费。
今年“双11”,败家商品洋货多,进口商品消费急剧上升。当天,天猫整体进口成交量,赶上国内其他跨境进口电商平台一年的成交量。这一天,开场仅10分钟,消费者就在天猫国际买到海外品牌的尖货,它们来自41个国家和地区。苏宁当天海外购商品售出36.8万件。
“最贵的车是什么?购物车!”这一网上段子可以用来形容南京市民田霞的“双11”。“以前‘双11’也就买几件衣服、鞋,今年买的全是进口货,从洗发水、奶粉到化妆品、鞋,电商平台海外购旗舰店都有,很方便。”
今年“双11”,剁手族买遍全球,创造两个世界纪录:3000万中国消费者买进口商品,买卖遍布232个国家和地区。天猫国际进口成交排前五位国家是:美国、日本、韩国、德国、澳大利亚。当天,天猫进口母婴产品、进口牛奶、进口美妆整体创下成交新纪录,最热门成交品类是母婴产品、美妆、医药保健、食品、个护、服饰和数码家电,其中母婴产品成交占比近30%、美妆成交占22%。
粉丝经济能量大
娱乐加消费,“‘双11’春晚”诠释的是“粉丝经济”的魅力。
晚会出场的明星约30个,微博粉丝多达4亿!屏幕前的粉丝边看电视边剁手,创造出“边看边买”购物模式。这一场晚会,带来数百万人互动,新增用户注册数是平时的20倍以上,形成多屏互动。
最先开场的蔡依林唱完歌后,她代言的上海家化品牌销量翻了六七倍;美妆品牌高夫本是没几个人知道的小品牌,一夜之间知名度飙升,当晚流量一举夺下所处类别第一……
天猫后台流量数据跟晚会内容几乎亦步亦趋,节目走到哪里、明星们提到哪些商品、哪些品牌的logo一出现,线上搜索流量就直接暴涨。
农民网上淘汽车
今年“双11”,农村淘宝首次加入。大数据显示,农村市场消费能力不容忽视。
天猫数据显示,今年“双11”开场仅8分钟,村淘销售便超过千万元,“土豪村”不断出现。在浙江温州市平阳县万全镇中镇村,村民买了一辆50多万元的保时捷Macan,是本次“双11”村淘最大一单。我省宿迁沭阳县沂涛镇东王庙村跻身“土豪村”,截至11日11点30分,当地农民买下近120吨工业化肥,几辆轿车、几辆老年代步车,近60台电视,近1500桶调和油,300多件儿童盖床。
苏宁大数据表明,此次“双11”农村用户购买占26%。苏宁易购O2O运营管理中心相关负责人说,55英寸电视以及进口奶粉在农村很畅销,而畅销商品类型以中端价格的名牌产品为主,这反映当前农村三四级市场的消费特点,即主打性价比的优质产品更受欢迎。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01