京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代能否玩转云物流
物流行业是一个体积庞大却仍旧在疯狂生长的新兴产业,多年来,我国物流成本居高不下,高成本在吞噬着产业利润的同时,也吓跑了消费者。为了不让消费者支付越来越高的消费成本,传统物流业开始借助大数据谋求转型之路,各种各样的物流信息平台也如春笋般破土而出。
拥有云物流一切堪称完美
云物流其实就是运用云计算的强大通信能力、运算能力和匹配能力,集成众多的物流用户需求,形成物流需求信息集成平台。在云数据交换技术的支撑下,物流企业、货主、车主等相关用户可以通过平台,同步掌握物流每一个环节的信息。同时,“云物流”还可以整合零散的物流资源,实现物流效益最大化。
当前我国物流业仍处于初步发展阶段,企业的物流成本居高不下,有些企业的物流成本甚至占据总成本的30%~40%。且不说企业本身,仅是物流企业规模数量,我国就将近有800万家,良莠不齐。对于大的企业来说,可以靠大量的客户流量维持生计,但是对于小的经营主体来说,就得面临生死存亡的考验。追根究底,其实就是由于机制不透明造成信息不对称,从而形成市场的恶性竞争。此外,车辆的空待、空载率也是导致高物流成本的重要因素。就这样,云物流被寄予了降低物流成本、优化竞争市场等厚望。
如果云物流真的能够全面实现,那么,存在的大部分问题能迎刃而解了。车主和货主再也不用为“找不到”对方而烦恼了,通过全国各个信息云平台的搭建,用户可以实现信息共享,重要的是现有的物流资源也可以得到最大限度的整合,物流生态圈也会井然有序地持续发展。
云物流烧钱企业心有余力不足
不得不承认,云物流确实是个好东西,其发展前景也不可限量。每一个物流企业都想从传统物流或是别的运营模式转变为由大数据、信息化驾驭的云物流。现实却赤裸裸地阐述这样一个事实:想玩得起云物流,必须同时拥有雄厚的资金和丰富的人力资源。
回过头看看,我们不难发现它确实是个烧钱的玩意儿。两年前,云物流概念刚刚兴起,北京星晨急便公司自己投入5000万,加上阿里注资的7000万,试图开始云物流的试验,最后由于投入资金抵不过耗费缺口,导致星晨急便的倒闭。
再者,云物流需要云计算作为技术基础,以计算机信息系统支撑物流系统的运转,还需要行业的各种数据,必须是拥有一定技术人力的企业才敢尝试,并具备尝试带来的资本需求。
能否玩转还看今朝
在不久的将来,在大数据的助力下云物流必定遍地开花。虽然说不能使每个物流企业都建立自己的物流云平台,但是有实力的大型企业搭建好平台以后,可以为小微企业提供云服务。亦或可以学习山东省,搭建一个能覆盖全省物流企业的云平台,企业可以在平台上免费注册,实现与省平台、合作企业之间的业务数据互联互通,未来还将实现与国家平台的互联互通。
科技的时代,发展瞬息万变,相信云物流时代很快来临,届时,产业存在的一切问题都将烟消云散,神马都将成为浮云。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08