京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
科技金融掘金云计算大数据
云服务如何让智慧城市更快成为可能?大数据崛起背后又掩藏着怎样的商机?11月11日,由中科院云计算中心与中科云富、中科云智联合举办的“2015年中科院云计算大数据科技金融创新高峰论坛”在松山湖召开。来自全国各地的30多家投资机构代表慕名前来,与11个从事云计算、大数据相关的优质创业项目进行资本对接,并与与会专家学者共同挖掘项目资本亮点,共同探讨云计算、大数据科技金融创新发展的未来。
大数据火热 带动下游供应链创业
2014年,已经是国企高管的司马卫武决定带着团队下海创业,此时他已经45岁,这对于一个创业者而言已经不是个年轻的岁数。司马卫武深知他没有多少尝试失败的机会,只能放手一搏,创业所需的天使资金都是他前半辈子积攒下来的全部身家。
11月11日,站在松山湖的资本对接活动现场,排在第二个上台路演的司马卫武始终面带笑容、充满自信,尽管司马卫武上台路演时对于台下评委提出的关于融资的提问有些答不上来,可中场休息的时候,还是由几家投资机构代表主动过来了解项目的运营情况、盈利预期、成本构成等,并主动交换了名片,表现出浓厚的兴趣。
司马卫武是东莞市光智通讯科技有限公司(以下简称“光智通讯”)董事长兼首席执行官。2014年下半年,司马卫武带着多年跟随他的团队来到松山湖创业,将眼光瞄准了大数据设备生产所需的光器件研发制造。
得益于拥有一批从事光电器件生产、研发和经营超过7年以上的技术团队,短短半年时间,光智通讯已经实现包括数据、通讯传输类TOSA、ROSA和TO-CAN等光器件产品的量产投放,今年为止营收达数百万元。
司马卫武表示,随着互联网+在国内的风生水起,包括珠三角在内的国内各地都在加速上马大数据中心,对大数据设备需求陡增,由此将带动光器件产品销量的大幅增长,而该产业领域在国内尚处于起步阶段,目前已有的国内竞争对手仅有一两家,国外品牌主导着整个市场份额,光智通讯所研发生产的产品,虽然核心芯片仍然采用的是国外专利技术,但产品的精度和品质已达到国际水平,且售价远远低于国外品牌,这为企业未来数年实现爆发式增长奠定了基础。
“我们现在订单很多,都不太敢接,主要是生产能力跟不上,这次要融资1500万元,占股10%,主要目的就是扩大生产,增添生产线,以满足市场订单需求,抓住发展的黄金期。”面对来自全国各地的投资机构代表,司马卫武明确抛出了自己的融资目标。
厦门火炬集团创业投资有限公司总经理孙祺扬曾考察过司马卫武所说的另一家国内同行企业,但最终并没有参与投资,可这一次,孙祺扬对光智通讯产生了较为浓厚的兴趣,在提问环节与司马卫武互动了解后,孙祺扬在中场休息时主动找到司马卫武,详细了解企业的经营现状和融资需求,并提出后续有可能的话会展开更为深入的洽谈。
现场签署协议 多家投资机构看好未来
在中科院云计算中心主任季统凯看来,光智通讯在对接会上的际遇仅仅是一个开始。在活动当天,有11个优质创业项目与投资机构现场对接,他们有的致力于新兴LED光电材料产品的创新研发,有的致力于城市位置导航个性化、智能化服务的探索,有的还致力于大城市交通堵塞的汽车共享租赁平台搭建……在整整一个下午的对接会上,让喜好各异的各方投资机构代表大快朵颐,享受了一场资本对接的盛宴。
除此之外,中科院云计算中心、中科云富还分别与招商银行东莞分行福建七匹狼创投、珠海横琴金投、深圳晴方集团、中国英谷、深圳德福基金、深圳前海融启基金签署战略合作协议,提出将整合各方资源,建立创业资源库和资本资源库,合作成立各类创投基金,帮助在包括东莞在内的优质创业项目更为高效地找到合适的资本合作伙伴。
季统凯表示,以云计算、大数据、社交网络及搜索引擎为代表的新一代互联网技术,催生了互联网金融。云计算与大数据是互联网金融的“金钥匙”。随着互联网与金融的进一步融合,云计算与大数据将成为未来金融机构提供金融服务的重要手段。中科院云计算中心致力于中国智慧城市建设与发展,在科技金融创新上,中心将继续为东莞的转型升级,高水平崛起贡献一份力量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08