京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
科技金融掘金云计算大数据
云服务如何让智慧城市更快成为可能?大数据崛起背后又掩藏着怎样的商机?11月11日,由中科院云计算中心与中科云富、中科云智联合举办的“2015年中科院云计算大数据科技金融创新高峰论坛”在松山湖召开。来自全国各地的30多家投资机构代表慕名前来,与11个从事云计算、大数据相关的优质创业项目进行资本对接,并与与会专家学者共同挖掘项目资本亮点,共同探讨云计算、大数据科技金融创新发展的未来。
大数据火热 带动下游供应链创业
2014年,已经是国企高管的司马卫武决定带着团队下海创业,此时他已经45岁,这对于一个创业者而言已经不是个年轻的岁数。司马卫武深知他没有多少尝试失败的机会,只能放手一搏,创业所需的天使资金都是他前半辈子积攒下来的全部身家。
11月11日,站在松山湖的资本对接活动现场,排在第二个上台路演的司马卫武始终面带笑容、充满自信,尽管司马卫武上台路演时对于台下评委提出的关于融资的提问有些答不上来,可中场休息的时候,还是由几家投资机构代表主动过来了解项目的运营情况、盈利预期、成本构成等,并主动交换了名片,表现出浓厚的兴趣。
司马卫武是东莞市光智通讯科技有限公司(以下简称“光智通讯”)董事长兼首席执行官。2014年下半年,司马卫武带着多年跟随他的团队来到松山湖创业,将眼光瞄准了大数据设备生产所需的光器件研发制造。
得益于拥有一批从事光电器件生产、研发和经营超过7年以上的技术团队,短短半年时间,光智通讯已经实现包括数据、通讯传输类TOSA、ROSA和TO-CAN等光器件产品的量产投放,今年为止营收达数百万元。
司马卫武表示,随着互联网+在国内的风生水起,包括珠三角在内的国内各地都在加速上马大数据中心,对大数据设备需求陡增,由此将带动光器件产品销量的大幅增长,而该产业领域在国内尚处于起步阶段,目前已有的国内竞争对手仅有一两家,国外品牌主导着整个市场份额,光智通讯所研发生产的产品,虽然核心芯片仍然采用的是国外专利技术,但产品的精度和品质已达到国际水平,且售价远远低于国外品牌,这为企业未来数年实现爆发式增长奠定了基础。
“我们现在订单很多,都不太敢接,主要是生产能力跟不上,这次要融资1500万元,占股10%,主要目的就是扩大生产,增添生产线,以满足市场订单需求,抓住发展的黄金期。”面对来自全国各地的投资机构代表,司马卫武明确抛出了自己的融资目标。
厦门火炬集团创业投资有限公司总经理孙祺扬曾考察过司马卫武所说的另一家国内同行企业,但最终并没有参与投资,可这一次,孙祺扬对光智通讯产生了较为浓厚的兴趣,在提问环节与司马卫武互动了解后,孙祺扬在中场休息时主动找到司马卫武,详细了解企业的经营现状和融资需求,并提出后续有可能的话会展开更为深入的洽谈。
现场签署协议 多家投资机构看好未来
在中科院云计算中心主任季统凯看来,光智通讯在对接会上的际遇仅仅是一个开始。在活动当天,有11个优质创业项目与投资机构现场对接,他们有的致力于新兴LED光电材料产品的创新研发,有的致力于城市位置导航个性化、智能化服务的探索,有的还致力于大城市交通堵塞的汽车共享租赁平台搭建……在整整一个下午的对接会上,让喜好各异的各方投资机构代表大快朵颐,享受了一场资本对接的盛宴。
除此之外,中科院云计算中心、中科云富还分别与招商银行东莞分行福建七匹狼创投、珠海横琴金投、深圳晴方集团、中国英谷、深圳德福基金、深圳前海融启基金签署战略合作协议,提出将整合各方资源,建立创业资源库和资本资源库,合作成立各类创投基金,帮助在包括东莞在内的优质创业项目更为高效地找到合适的资本合作伙伴。
季统凯表示,以云计算、大数据、社交网络及搜索引擎为代表的新一代互联网技术,催生了互联网金融。云计算与大数据是互联网金融的“金钥匙”。随着互联网与金融的进一步融合,云计算与大数据将成为未来金融机构提供金融服务的重要手段。中科院云计算中心致力于中国智慧城市建设与发展,在科技金融创新上,中心将继续为东莞的转型升级,高水平崛起贡献一份力量。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09