京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
科技金融掘金云计算大数据
云服务如何让智慧城市更快成为可能?大数据崛起背后又掩藏着怎样的商机?11月11日,由中科院云计算中心与中科云富、中科云智联合举办的“2015年中科院云计算大数据科技金融创新高峰论坛”在松山湖召开。来自全国各地的30多家投资机构代表慕名前来,与11个从事云计算、大数据相关的优质创业项目进行资本对接,并与与会专家学者共同挖掘项目资本亮点,共同探讨云计算、大数据科技金融创新发展的未来。
大数据火热 带动下游供应链创业
2014年,已经是国企高管的司马卫武决定带着团队下海创业,此时他已经45岁,这对于一个创业者而言已经不是个年轻的岁数。司马卫武深知他没有多少尝试失败的机会,只能放手一搏,创业所需的天使资金都是他前半辈子积攒下来的全部身家。
11月11日,站在松山湖的资本对接活动现场,排在第二个上台路演的司马卫武始终面带笑容、充满自信,尽管司马卫武上台路演时对于台下评委提出的关于融资的提问有些答不上来,可中场休息的时候,还是由几家投资机构代表主动过来了解项目的运营情况、盈利预期、成本构成等,并主动交换了名片,表现出浓厚的兴趣。
司马卫武是东莞市光智通讯科技有限公司(以下简称“光智通讯”)董事长兼首席执行官。2014年下半年,司马卫武带着多年跟随他的团队来到松山湖创业,将眼光瞄准了大数据设备生产所需的光器件研发制造。
得益于拥有一批从事光电器件生产、研发和经营超过7年以上的技术团队,短短半年时间,光智通讯已经实现包括数据、通讯传输类TOSA、ROSA和TO-CAN等光器件产品的量产投放,今年为止营收达数百万元。
司马卫武表示,随着互联网+在国内的风生水起,包括珠三角在内的国内各地都在加速上马大数据中心,对大数据设备需求陡增,由此将带动光器件产品销量的大幅增长,而该产业领域在国内尚处于起步阶段,目前已有的国内竞争对手仅有一两家,国外品牌主导着整个市场份额,光智通讯所研发生产的产品,虽然核心芯片仍然采用的是国外专利技术,但产品的精度和品质已达到国际水平,且售价远远低于国外品牌,这为企业未来数年实现爆发式增长奠定了基础。
“我们现在订单很多,都不太敢接,主要是生产能力跟不上,这次要融资1500万元,占股10%,主要目的就是扩大生产,增添生产线,以满足市场订单需求,抓住发展的黄金期。”面对来自全国各地的投资机构代表,司马卫武明确抛出了自己的融资目标。
厦门火炬集团创业投资有限公司总经理孙祺扬曾考察过司马卫武所说的另一家国内同行企业,但最终并没有参与投资,可这一次,孙祺扬对光智通讯产生了较为浓厚的兴趣,在提问环节与司马卫武互动了解后,孙祺扬在中场休息时主动找到司马卫武,详细了解企业的经营现状和融资需求,并提出后续有可能的话会展开更为深入的洽谈。
现场签署协议 多家投资机构看好未来
在中科院云计算中心主任季统凯看来,光智通讯在对接会上的际遇仅仅是一个开始。在活动当天,有11个优质创业项目与投资机构现场对接,他们有的致力于新兴LED光电材料产品的创新研发,有的致力于城市位置导航个性化、智能化服务的探索,有的还致力于大城市交通堵塞的汽车共享租赁平台搭建……在整整一个下午的对接会上,让喜好各异的各方投资机构代表大快朵颐,享受了一场资本对接的盛宴。
除此之外,中科院云计算中心、中科云富还分别与招商银行东莞分行福建七匹狼创投、珠海横琴金投、深圳晴方集团、中国英谷、深圳德福基金、深圳前海融启基金签署战略合作协议,提出将整合各方资源,建立创业资源库和资本资源库,合作成立各类创投基金,帮助在包括东莞在内的优质创业项目更为高效地找到合适的资本合作伙伴。
季统凯表示,以云计算、大数据、社交网络及搜索引擎为代表的新一代互联网技术,催生了互联网金融。云计算与大数据是互联网金融的“金钥匙”。随着互联网与金融的进一步融合,云计算与大数据将成为未来金融机构提供金融服务的重要手段。中科院云计算中心致力于中国智慧城市建设与发展,在科技金融创新上,中心将继续为东莞的转型升级,高水平崛起贡献一份力量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08