大数据时代：大数据该如何“驾驭”
在国内，大数据已从略显空泛的概念落地并产生实质影响。
在很多人看来，大数据是一个生涩的概念。从大数据的来源和特征上对大数据概念做出了一个系统的梳理。
大数据由交易、交互、设备三个层面产生。交易是最传统的数据来源，即从订单等业务材料衍生出来客户信息、产品信息、销售金额、销售时间以及销售渠道等；步入大数据时代，人们在个人电脑（PC）端浏览网站、在移动端通讯或消费、在社交网站进行关系拓展，这一切都产生了痕迹。这些交互痕迹，就是大数据的第二层来源；大数据的第三层来源是GPS（全球定位系统）、RFID（无线射频识别）技术等传感设备和技术。
从上述三大层面产生出的大数据呈现出海量、多样、高速、复杂四大特征。
怎样产生价值
厘清了大数据的来源以后，如何将其转换成价值？郑天皓抛出了I-D-A闭环理论。I（Integration）即整合，首先把数据收集起来并做技术性转换；其次进行“D（discovery）”这个程序，也就是探索分析，找出其共性和规律；最后是“A（action）”，把有价值的信息传递到相关人员手上。
据了解，美国运通和富国银行都是玩转大数据的高手。以美国运通为例：它发现大部分信用卡持卡人都在脸谱（Facebook）上有账号，因此认为分析用户在脸谱上的交互行为，可以帮助其增强用户黏性并拓展新的业务。
运通设计了一系列营销活动，让持卡人将其信用卡绑定其脸谱账号，以便运通获得用户授权追踪在脸谱上的喜好。当发现持卡人在脸谱上感兴趣的商家还不是运通的合作伙伴时，运通马上派出专员去与之建立营销合作，然后将促销折扣信息推送到持卡人的脸谱账号上。
