大数据应用的真实例子
我们在日常生活中所做的一切都会留下数字痕迹（或者数据），也就是大数据，我们可以利用和分析这些数据来让我们的生活更加美好。
下面让我们看看大数据应用的真实例子：
在医院，儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合来识别模式。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗。
来自Nike & Fitbit的健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如我们走了多少步，每天燃烧了多少卡路里，我们的睡眠模式或者其他数据，然后结合这些数据与健康记录来改善我们的健康状况。
在学校和大学，流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。
SmartThings公司可以帮助你在家里安装动力、湿度和其他传感器，让你了解家里正在发生的事情，同时通过iPhone上的应用程序来控制家里的所有设备。
当我们每天在公路上开车时，我们的智能手机会发送我们的位置信息以及速度，然后结合实时交通信息为我们提供最佳路线，从而避免堵车。结合位置应用程序AroundMe，还可以为你提供附近的餐馆、银行、加油站等信息。
当我们去购物时，我们的数据会结合历史购买记录和社交媒体数据来为我们提供优惠券、折扣和个性化优惠。
最后，EarlySense等公司正在开发健康和水平监测传感器，位于床垫下面，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和平板电脑，进行进一步分析。
大数据的其他一些创造性的用途是：
WNYC开发的Transit Time NYC让纽约人可以点击纽约市的五个区域来获取地铁或火车的时间。他们从开源行程平台OpentripPlanner获取数据，并将这些数据域公开下载的地铁时间表结合来创造400万虚拟旅程。
美国公共卫生协会开发的FluNearYou调查了用户的症状感觉，并存储和分析庞大的数据量，然后生成报告显示用户所在地区的流感活动。
针对建设、改造和翻新住宅的“一站式商店”Buildzoom拥有约250万承包商、5万以上客户意见信息，来帮助50万用户带来更多客观性和透明度的决策意见。
美国联邦调查局正在结合来自社交媒体、闭路电视摄像机、电话和文本的信息来追踪犯罪和未来恐怖袭击活动。
奥巴马在2012年总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，再加上一流的分析引擎，让他可以专注于最有可能投他的选民。
谷歌的自动驾驶汽车分析来自传感器和摄像头的实时数据以在道路上安全驾驶。
智能电视和机顶盒能够追踪你正在看的内容，看了多长时间，甚至能够识别多少人坐在电视机前，来确定这个频道的流行度。
在希腊，政府正在使用Google Earth来看看谁能够在后院有游泳池，然后核对其纳税记录
最终，我们都将从大数据分析中获益。如果我们的银行能更好地了解风险，我们的经济将更加强大。如果政府能够降低其欺诈开支，我们的税收也会降低。如果疾病能够更早治疗，我们将会更加健康。
