京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
应用大数据技术加强微信营销监管
移动互联网时代,在拥有庞大用户的基础上,微信营销凭借投入少、门槛低、传播快、收益高等优势异军突起。作为依托人际关系开展营销活动的新兴经营方式,微信营销给监管执法带来巨大挑战。笔者认为,应用大数据技术破解微信营销数据信息收集问题,是加强微信营销监管的可行之路。
所谓大数据技术,即以海量的数据资源为分析对象,通过分析数据之间的关联性、交叉性等快速获得有价值的信息,从而为监管执法提供重要参考。具体而言,应用大数据技术加强微信营销监管可从以下4个方面着手。
搭建大数据监管平台。目前,尚未建立针对微信营销监管的平台,监管部门要加强与微信运营商的合作,建立大数据监管平台,公示微商登记注册、行政处罚、行政许可等相关信息,并与全国企业信用信息公示系统等平台对接,消费者可以通过平台查询微商信息。如果发现违法行为或者公示信息不真实 ,可通过平台进行投诉,一经查实,微信运营商可采取限经营、封号等措施,监管部门也可依据违法事实给予相应行政处罚。
培养大数据技术人才,及时发现违法行为。执法实践中,熟悉大数据技术的人才寥寥可数。笔者认为,可以挑选一批有数据分析基础、熟悉工商业务、善于发现问题的人才进行集中培养,建立大数据人才库,专门负责大数据平台监管工作,及时发现违法行为并固化违法证据,为下一步立案调查和行政执法做好基础工作。
明确有效证据判定标准,确保证据合法有效。制定有效证据的判定标准,明确通过大数据技术取得有效证据的种类。监管部门依照标准明确风险监测点,精确收集证据,确保数据数出有源、合法有效。
充分挖掘数据价值,及时消除违法隐患。对已收集到的数据信息进行分析和研判,挖掘数据之间的关系和关联物,提前预警,尽早介入,消除违法隐患。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23