京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
应用大数据技术加强微信营销监管
移动互联网时代,在拥有庞大用户的基础上,微信营销凭借投入少、门槛低、传播快、收益高等优势异军突起。作为依托人际关系开展营销活动的新兴经营方式,微信营销给监管执法带来巨大挑战。笔者认为,应用大数据技术破解微信营销数据信息收集问题,是加强微信营销监管的可行之路。
所谓大数据技术,即以海量的数据资源为分析对象,通过分析数据之间的关联性、交叉性等快速获得有价值的信息,从而为监管执法提供重要参考。具体而言,应用大数据技术加强微信营销监管可从以下4个方面着手。
搭建大数据监管平台。目前,尚未建立针对微信营销监管的平台,监管部门要加强与微信运营商的合作,建立大数据监管平台,公示微商登记注册、行政处罚、行政许可等相关信息,并与全国企业信用信息公示系统等平台对接,消费者可以通过平台查询微商信息。如果发现违法行为或者公示信息不真实 ,可通过平台进行投诉,一经查实,微信运营商可采取限经营、封号等措施,监管部门也可依据违法事实给予相应行政处罚。
培养大数据技术人才,及时发现违法行为。执法实践中,熟悉大数据技术的人才寥寥可数。笔者认为,可以挑选一批有数据分析基础、熟悉工商业务、善于发现问题的人才进行集中培养,建立大数据人才库,专门负责大数据平台监管工作,及时发现违法行为并固化违法证据,为下一步立案调查和行政执法做好基础工作。
明确有效证据判定标准,确保证据合法有效。制定有效证据的判定标准,明确通过大数据技术取得有效证据的种类。监管部门依照标准明确风险监测点,精确收集证据,确保数据数出有源、合法有效。
充分挖掘数据价值,及时消除违法隐患。对已收集到的数据信息进行分析和研判,挖掘数据之间的关系和关联物,提前预警,尽早介入,消除违法隐患。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27