京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年11月1日,CDA 与中华资料采矿协会(CDMS)达成跨两岸战略合作联盟。根据中国大陆,中国台湾两个不同区域的行业技术及人才现状,建立了多元化的合作方案与认证机制,目的为汇聚大数据技术应用资源,共同推进大数据行业发展,提供先进人才培养方案,完善行业科学认证体系。
此次合作对CDA数据科学研究院是继2015年中国数据分析师行业峰会(CDAS)后的一次重要成果,也是在响应国务院发布《促进大数据发展行动纲要》、工信部制定《大数据产业“十三五”发展规划》的形势下的一次里程碑事件。
合作中令人期待的:
一、专业的数据分析书籍。合作双方会在两岸地出版大数据相关专业著作,CDA也会引进台湾及国外优秀的数据分析书籍,为各界数据分析爱好者提供优质学习资源。目前CDA数据分析师系列丛书已出版30余本,国外引进2本。此次合作更多更前沿的书籍令人期待。
二、优质的培训和项目资源。合作双方发展不同区域会员,汇聚行业大牛,促进项目合作、开展人才培训。持续开展每周“中国数据分析师俱乐部(CDA Club)”会员活动,每月“CDA数据分析师系统培训”分级课程,每年“大数据千人行业峰会”大型会议,汇聚了数百位业界专家,共同推动国内数据分析教育的优质发展。
三、专业人才流动性认证制度。合作双方共同制定数据分析人才培养体系,为推动人才就业,对人才的认证不限制于区域,而是流动性认证。中国大陆地区考取 “CDA数据分析师LEVEL ⅠⅡⅢ”证书持证人,若到台湾工作,可以对应申请中华资料采矿协会的“资料采矿分析师初、中、高”证书,相反,台湾地区持证人若到大陆就业,亦可对应申请CDA数据分析师证书,促进了两岸大数据人才流动与共享。
CDA数据科学研究院简介:
CDA数据科学研究院,自2006年成立,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务,目前已有专家、讲师团队100多位,拥有自主版权的视频课程100多门,每年开设现场培训班100余场,建立了完备的数据分析培训课程体系,累积学员达5万人。“CDA数据分析师”品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供最优质、最科学、最系统的数据分析教育。截止2015.10已成功举办30多期CDA系统培训,CDA学员上千人;每周俱乐部驿站沙龙,已举办30期线下免费活动,累积会员两千名,“CDA数据分析师”队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业产生了极大的推动作用。
中华资料采矿协会简介:
中华资料采矿协会于2001年成立于台湾,现任理事长李天行,荣誉会长谢邦昌。已出版11部专业数据挖掘著作,原创畅游数据分析与数据科学两部期刊,中华资料采矿协会在台湾当地已开办并持续规划一些专业认证班与学分班,让更多有兴趣共同研究的人能藉由本协会的课程安排,有系统的获得Data Mining相关的知识、技巧、方法与应用。学分班学员通过测试者可获得大学3学分的正式学分证明以及本协会的认证,认证班学员则可获得本协会的认证证书。未来的课程安排也都将朝向专业认证的方向发展与规划。
CDA数据分析认证考试简介:
CDA(Certified Data Analyst),简称“CDA数据分析师”。以丰厚的积淀,整合资源,汇聚国内外学术界、实务界专业数据分析师团队举办“CDA数据分析师认证考试”,为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。CDA数据分析师等级标准,对数据分析行业的研究,对数据分析教育的不断完善开发,从而总结出来的一套专业化,科学化,规范化,系统化的认证标准。
CDA数据分析师第三届资格考试安排:
Level Ⅰ:随报随考,考生报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近考试中心进行考试。》查看考试考点《
Level Ⅱ:随报随考,考生报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近考试中心进行考试。
Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24