京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 你的生活被“格式化”了没
随着互联网和智能手机越来越发达,我们的生活逐渐进入了一个大数据时代。任何事情都要求精确到用数据来说话,比如现在流行的微信运动,将人们每天的运动量用一些数据来展现,并用排行榜的方式来和好友PK,同时还会给人们提供一个运动参考。这些数据逐渐成为左右人们生活方式的一个因素。有多少人没有被这些数据所束缚?又有多少人的生活方式没有因此而改变呢?
当运动和吃饭都变成卡路里
随着移动互联网的飞速发展,各种各样的APP层出不穷,它们从不同角度影响着人们的生活。
以微信运动来说,现在流行的一些计步软件在使用前,会要求用户输入性别、年龄、身高、体重,然后进行分析得出结论,告诉用户每天需要消耗多少大卡的热量,走多少公里,需要多长时间等等。这样一来,以前人们那种为了增强心肺功能或者锻炼身体的灵活性和力量而运动的想法便少了很多,大部分人的运动目的不再单纯了,而是为了达到这些数据标准。他们认为,这些数据是科学的,只要严格按照这些数据来进行锻炼,一定会达到健身的目的。慢慢地,人们就会形成一种习惯,一种设定健身目标的习惯,然后通过这些数据来观察自己的身体状态。
而在一些减肥类APP中,除了将运动数据化以外,还会对食物的摄取量进行数据分析。当你输入早、中、晚三餐的种类和数量后,系统会分析出你所摄入的热量有多少大卡,超出多少或者还可摄入多少,并根据你的身高、体重等资料给出一份健康报告。
或许有人会提出质疑,如果每天都要和枯燥的数据来打交道,那么生活还有什么快乐可言?但是这并不代表没有人喜欢。
数据改变了人们的生活方式
“步数2117,距离1.6公里,相当于65节火车车厢连起来的长度。消耗热量94千卡,活跃时间为17分钟。”早上从家到单位后,太原市民王先生打开了自己的计步软件,上面将他的运动量归结成为了一个个精准的数字。“自从有了‘微信运动’以后,我就喜欢上了这种运动方式,清晰的运动数据,让我的锻炼目的更加明确了。我的目标其实很简单,不要求每天都是第一,但必须达到一万步,只有这样我才会觉得有效果。”王先生表示。为此,他给自己制定了每日运动计划,每天上下班都走路回家,中午再出去遛个弯。这样,基本上一天下来就达到既定目标了。“有时候临睡前走了九千多步,还差一点,我就去爬楼梯,来回几趟就够了。”
还有一些人会刻意地将自己的饮食和运动控制得精准些,比如想要减肥的人。“要想变苗条,每天摄入的卡路里一定要少于你所燃烧的卡路里。”这是孙芳芳经常挂在嘴边的一句话。她是来自省城某高校大二的一名学生。为了减肥,她平时吃饭和运动都特别注意。每天都要做好饮食计划,每顿饭吃什么,吃多少,会摄入多少卡路里,都要经过精准的计算。“用软件来记录的话比较方便,只要选择吃的东西和数量就可以了,系统会自动给出卡路里。比如100克米饭116大卡,100克鸡蛋144大卡,100克酸奶72大卡,100克苹果52大卡……”孙芳芳说道,“然后再利用运动软件,将步数转换成消耗的卡路里,再换算成摄入的食物卡路里。我认为摄入的卡路里一定要少于所消耗的卡路里。”
将饮食和运动进行量化,对于一些健康控或者想减肥的人来说,的确是一个很不错的选择。因为在他们看来,这一点非常重要,这决定了他们的饮食是否健康,运动是否达标。
运动不能简单看数据
如果严格按照运动软件所提供的参考值完成任务,就能达到健身锻炼的目的吗?山西大学体育学院的老师刘宏强告诉记者,从科学性来讲,通过这样的方式来运动还是可行的,至于运动效果,那就得因人而异了。“因为健身的人群里,每个人的出发点不一样,要达到的目的和要求也不一样。对于真正从事运动的运动型人群来说,他们的目的是要健康健身。那么如果每天仅靠走路来锻炼,运动量就太小了。而对于想要达到健康减肥的人群来说,这样做还是有效果的。不过前提是要有一定的距离、量,并达到一定的强度才可以。如果慢慢悠悠的散步,即便走上一个小时,也没有健身效果。”
而像孙芳芳那种认为“食物摄入量低于运动消耗量就可以达到减肥瘦身目的”的说法,刘宏强认为其很笼统,不太科学,“运动消耗量不一定能和食物摄取量等同,比如经常游泳的人,消耗热量是1000大卡,需要补充的热量是1500大卡甚至更多,但是他的体型仍然很苗条。因为他在水中,要对抗水的阻力等各个方面的因素。所以那种说法不一定很精准。”
最后,刘宏强还给喜欢运动的朋友提出了一个建议,那就是运动的时间段一定要合理。不管是慢跑也好,走路也好,一般都不提倡太早或者太晚,真正健身还是在阳光下进行比较好。首先从大气指数、污染程度来说,白天空气质量适合运动。再者从周易八卦来说,白天为阳,晚上为阴。太阳出来以后采集阳气,对人身体比较好。如果在黑暗的地方健身,人们容易产生一种恐慌、恐惧的感觉。“我认为不要晚上运动,尤其是现在夜跑的人那么多,但是效果却很一般。因为睡前身体机能各方面都不太好,运动的量和强度很难控制,有时候量大了就会影响睡眠,量少了又达不到真正锻炼效果。而且还容易出交通事故,有一定的安全隐患。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31