京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+中的“-” 大数据有啥用
“DT(数据科技)时代是未来。”阿里云总裁胡晓明自信地说道。这句话若放在6年前,或许你会嗤之以鼻,而现在各行业基本上已就此达成共识。在IT时代,上“网”成了各个公司竞相占领的高地,而在DT时代,上“云”将会成为下一个风口。在此之前,如何保障数据安全则成为重要的议题。
互联网+中的“-”
在DT时代,最核心的内容一定是大数据,它甚至将超过物质资产,成为企业最有效的竞争力。
大数据有啥用?
在7月22日首届阿里云分享日后的采访中,永安保险副总顾勇向记者举了个例子:“我们研究发现,女性的赔付比例要比男性低5到10个百分点。除此之外,有孩子概率大的车主和不经常换手机号的车主赔付率也低。通过这类数据,我们可以制定一套定制车险,优质车主会得到更优惠的价格,客户定位精准,我们就会比其他保险的竞争力高。”
诸如此类的例子还有很多。马云说过,DT时代的挑战和机遇,在于把互联网和传统行业相结合。而阿里云现在正在做的就是这件事。阿里云经过6年的发展发现,在IT的历史上这是一次结局已定的游戏,5年以后所有企业都是互联网+的企业,而阿里云要做的就是那一“-”。
“如果说火代表农业世界,电代表工业世界,那么计算就是DT世界的标志。”阿里云总裁胡晓明表示,全球已经步入DT时代,未来的一切都离不开计算和数据,阿里云要做的,就是把计算变得更简单,让计算成为世界的能力,让数据成为经济的动力。
阿里云将自己定位为云服务提供商,也就是技术平台、数据平台,为合作伙伴提供各种各样的解决方案。互联网未来将成为基础设施,就如同今天的电网;云计算是公共服务,数据就是资源,就像今天的电。“我们聚焦于基础设施,提供公共云、专有云、混合云。合作伙伴向客户提供行业应用、行业解决方案、IT服务、硬件等服务。”阿里云业务总经理刘松表示。
据阿里数据经济研究中心《信息经济前景研究报告》显示,企业应用从传统IT构架迁移到公有云能节省70%的成本。对于如何为企业节省成本,阿里云多媒体总经理吴磊在接受新金融记者专访时举了个例子。比如做动画渲染,1秒钟以24帧为例。这1秒钟通过笔记本渲染,需要一个月;通过服务器渲染,需要一周;通过阿里云横向扩展的大集群渲染,一天就可以完成。这种属于时间成本。
做渲染需要购买设备,比如一部片子的制片人,自己购买设备也许用一次就闲置了,这种情况通过阿里云可以节省90%的成本。而专门去承接渲染业务的公司,通过使用阿里云可以比自己买机器节省30%。这种属于资金成本。
DT发展的高压线
如果说,大数据是DT时代最核心的内容,那数据安全则是DT发展之路上不可触碰的高压线。阿里云多媒体总经理吴磊向新金融记者透露,阿里云在应用到多媒体上的范围包括广电、报刊、在线教育、通讯社交、安防监控等多个领域。
以陌陌为例,陌陌所有用户的语音、文字和图片往来,全都保存在阿里云OS的对象存储服务里。陌陌通过使用阿里云的分发功能,提升其数据处理速度。最直观的体现就是,使用云服务后,点开一张大图需要一秒,而在此之前,也许需要三四秒甚至更长的时间。
除了多媒体,阿里云上已汇聚50多个行业数据与解决方案,覆盖游戏、政府、医疗、物联网、金融等八大领域。在DT世界,数据成为新的基础能源。这意味着数据将成为最具价值的资产。作为“数据银行”的阿里云,首要面对的问题就是如何保障数据安全。
阿里云在分享日上发起“数据保护倡议”明确了数据的所有权:数据是客户资产,云计算平台不得移作他用,并有责任和义务帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。
“如果银行没有监管的话,我们的财产是不会放在银行里面的,云计算也一样。主观上,我们自己不会去碰。”吴磊表示,从客观角度来讲,阿里云所有存储的内容都是保有在整个阿里巴巴的安全部的防护之下。在这种情况下,如果黑客还没有攻破阿里巴巴集团,那也就不会攻破阿里云的防线。
除此之外,阿里云表示将于今年8月推出DT时代全新的云安全解决方案,将云盾旗下所有安全产品整合为服务输出。该服务类似连接客户端和云服务端的安全过滤隧道。用户服务器端流量经过隧道时,安全威胁将被自动清洗,最终在客户端访问的就是干净的流量了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12