京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+中的“-” 大数据有啥用
“DT(数据科技)时代是未来。”阿里云总裁胡晓明自信地说道。这句话若放在6年前,或许你会嗤之以鼻,而现在各行业基本上已就此达成共识。在IT时代,上“网”成了各个公司竞相占领的高地,而在DT时代,上“云”将会成为下一个风口。在此之前,如何保障数据安全则成为重要的议题。
互联网+中的“-”
在DT时代,最核心的内容一定是大数据,它甚至将超过物质资产,成为企业最有效的竞争力。
大数据有啥用?
在7月22日首届阿里云分享日后的采访中,永安保险副总顾勇向记者举了个例子:“我们研究发现,女性的赔付比例要比男性低5到10个百分点。除此之外,有孩子概率大的车主和不经常换手机号的车主赔付率也低。通过这类数据,我们可以制定一套定制车险,优质车主会得到更优惠的价格,客户定位精准,我们就会比其他保险的竞争力高。”
诸如此类的例子还有很多。马云说过,DT时代的挑战和机遇,在于把互联网和传统行业相结合。而阿里云现在正在做的就是这件事。阿里云经过6年的发展发现,在IT的历史上这是一次结局已定的游戏,5年以后所有企业都是互联网+的企业,而阿里云要做的就是那一“-”。
“如果说火代表农业世界,电代表工业世界,那么计算就是DT世界的标志。”阿里云总裁胡晓明表示,全球已经步入DT时代,未来的一切都离不开计算和数据,阿里云要做的,就是把计算变得更简单,让计算成为世界的能力,让数据成为经济的动力。
阿里云将自己定位为云服务提供商,也就是技术平台、数据平台,为合作伙伴提供各种各样的解决方案。互联网未来将成为基础设施,就如同今天的电网;云计算是公共服务,数据就是资源,就像今天的电。“我们聚焦于基础设施,提供公共云、专有云、混合云。合作伙伴向客户提供行业应用、行业解决方案、IT服务、硬件等服务。”阿里云业务总经理刘松表示。
据阿里数据经济研究中心《信息经济前景研究报告》显示,企业应用从传统IT构架迁移到公有云能节省70%的成本。对于如何为企业节省成本,阿里云多媒体总经理吴磊在接受新金融记者专访时举了个例子。比如做动画渲染,1秒钟以24帧为例。这1秒钟通过笔记本渲染,需要一个月;通过服务器渲染,需要一周;通过阿里云横向扩展的大集群渲染,一天就可以完成。这种属于时间成本。
做渲染需要购买设备,比如一部片子的制片人,自己购买设备也许用一次就闲置了,这种情况通过阿里云可以节省90%的成本。而专门去承接渲染业务的公司,通过使用阿里云可以比自己买机器节省30%。这种属于资金成本。
DT发展的高压线
如果说,大数据是DT时代最核心的内容,那数据安全则是DT发展之路上不可触碰的高压线。阿里云多媒体总经理吴磊向新金融记者透露,阿里云在应用到多媒体上的范围包括广电、报刊、在线教育、通讯社交、安防监控等多个领域。
以陌陌为例,陌陌所有用户的语音、文字和图片往来,全都保存在阿里云OS的对象存储服务里。陌陌通过使用阿里云的分发功能,提升其数据处理速度。最直观的体现就是,使用云服务后,点开一张大图需要一秒,而在此之前,也许需要三四秒甚至更长的时间。
除了多媒体,阿里云上已汇聚50多个行业数据与解决方案,覆盖游戏、政府、医疗、物联网、金融等八大领域。在DT世界,数据成为新的基础能源。这意味着数据将成为最具价值的资产。作为“数据银行”的阿里云,首要面对的问题就是如何保障数据安全。
阿里云在分享日上发起“数据保护倡议”明确了数据的所有权:数据是客户资产,云计算平台不得移作他用,并有责任和义务帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。
“如果银行没有监管的话,我们的财产是不会放在银行里面的,云计算也一样。主观上,我们自己不会去碰。”吴磊表示,从客观角度来讲,阿里云所有存储的内容都是保有在整个阿里巴巴的安全部的防护之下。在这种情况下,如果黑客还没有攻破阿里巴巴集团,那也就不会攻破阿里云的防线。
除此之外,阿里云表示将于今年8月推出DT时代全新的云安全解决方案,将云盾旗下所有安全产品整合为服务输出。该服务类似连接客户端和云服务端的安全过滤隧道。用户服务器端流量经过隧道时,安全威胁将被自动清洗,最终在客户端访问的就是干净的流量了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29