京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
天虹推“电商化门店”大数据让零售更“柔性”
日前,天虹商场正式对外发布其官方APP“虹领巾”,至此,天虹两年多的“互联网+”战略转型布局成型、轮廓清晰——“线上线下融合的全渠道、提供优质生活解决方案”。
受电商冲击,传统零售业绩无一例外地出现下滑,在全国拥有64家门店的天虹商场感受更为深刻,“现有的模式传统百货一定没有出路”,天虹商场股份有限公司董事总经理高书林表示。
从2013年起,天虹就率先在行业内掀起一场“互联网+”的零售革命,从线上线下进行全渠道布局。然而,巨大的投入依然未能使其脱离“增收不增利”的困境。天虹商场2015年半年报显示,上半年公司实现营收88.9亿元,同比增长8.63%,净利润2.1亿元,同比下降24.76%。“谁也无法预测什么时候能出效果,但积极转型总比坐以待毙好。”有业内人观察人士表示,这场零售革命伴随消费生态的变化而来,短期内零售企业的转型或将难以出成效,但这是一种积极的尝试。
关闭3家门店营收增长8.63%
上半年,全国百货零售迎来了一波“关店潮”。根据联商网统计数据,2015年上半年,主要零售企业在国内市场共计关闭120家门店,其中百货业关闭25家,而业绩不佳和战略结构调整是导致歇业的主要原因。天虹商场2015年半年报显示,公司在报告期内关闭了位于浙江、福建和四川的三家百货,百货门店数减少至64家。在百货门店净减少情况下,公司营收仍录得8.63%增长,主要来自同店增长及2014年新开门店的贡献。
据Wind资讯统计,已公布三季报或三季报预告的30家百货零售上市公司中,有15家今年前三季度净利润同比下滑,占比50%。而天虹商场在2015年半年报中也显示,上半年公司实现营收88.9亿元,同比增长8.63%,净利润2.1亿元,同比下降24.76%。
然而,相对于疲软的传统百货零售,各大电商的表现可谓强势。今年8月,阿里发布的截至2015年6月30日最新财报显示,阿里前六个月总营收202.45亿元,其中157.12亿元来自中国零售平台。京东第二季度业绩则显示,京东第二季度交易总额达到1145亿元,同比大增82%,单季交易额首次破千亿。
全渠道战略形成立体电商模式
面对一组组惨淡的数据,传统零售积极转型调整策略是唯一的出路。
从2013年下半年开始,天虹商场就谋划实施全渠道战略,初步形成了“网上天虹+天虹微店+天虹微信+虹领巾”的“实体店+PC端+移动端”立体电商模式,其中,天虹官方APP“虹领巾”是其全渠道战略的统领角色,包含了“天虹到家”和“海淘”业务,消费者可在上面实现自由购物,享受天虹到家的服务和享受部分商品的优惠。“我们归纳总结了消费者的7种购物方式,实现了线上线下的全面打通,无论消费者想以何种方式购物,天虹都能满足。”高书林在发布会上表示,旧的门店以及未来的天虹门店都要朝着“电商化门店”发展。
据统计,在天虹O2O实现移动支付的闭环以后,门店移动支付客单量逾62万,上半年电商总体销售额同比增长66%,移动端会员数量超300万,销售额环比增47%。然而,电商化转型暂时并未能给天虹的业绩“添彩”。对此,业内人士认为,就零售百货而言,天虹在全国的规模和数量都比较大,即使现已投入了巨大的精力积极转型,但成效短期内仍然难以看到,显然这是一场持久战。
强化供应链大数据推动精准把握需求
值得关注的是,天虹年报显示,其主营业务毛利率同比提升0.36个百分点,业内分析,这可能与公司改善供应链有关。
据了解,天虹一直视推进供应链升级作为战略转型的核心支持,自2014年起,天虹就开始引进“源头采购”,和“战略合作”一起将供应商发展至全球。此外,天虹在全国建立了国产水果采购基地,从采摘加工到物流,全程冷链配送,至今,天虹已在国内设立了包括新疆、云南、山东、四川等9个直采办事处,建设了近50个农产品生产合作基地。
另一个重要的改变来自于对信息数据的挖掘。“以前只有当顾客来到门店消费,我们才能得到他们对产品和需求的反馈,现在通过天虹的互联网升级,在共同的会员管理上即可对消费者的消费行为进行记录跟踪,从而更加精准及时地把握需求。”深圳汇洁集团股份有限公司曼妮芬事业部总经理袁信表示,“互联网+”对零售业的柔性C2B产生很大的促进作用。
围绕大数据在零售行业内广泛应用模式的持续创新,天虹日前还和百度共同签署了战略合作协议,共同组建“百度&天虹零售大数据实验室”,共同开发和实践大数据的收集、挖掘、分析等业务,推动零售行业大数据发展,打造差异化竞争优势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07