京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代:“互联网+”下的“全民医疗”
近年来,随着移动互联网、物联网、云计算等的相继诞生,一种新型技术即大数据开始为人们热捧。在“互联网+医疗”的推行中,医疗企业纷纷投身信息系统平台建设,采集、储存、整合及分析医疗信息,为医疗机构提供全面的疾病诊疗和健康监控,提高医疗质量,方便患者就医。
随着医疗改革的不断深入,医疗服务质量成为行业发展的重中之重。在互联网时代,各行各业开始重视客户体验,O2O模式成为了电子商务发展的最新模式。对于医疗行业而言,提高医疗服务水平是时下亟待解决的问题。彭以坤表示说对医疗数据的整理、分析是智慧医疗的前提条件,支持和创新医疗科研,在“互联网+”的推动下实现大数据医疗。
大数据与医疗结合,将会产生巨大的社会效益和经济效益。据某咨询机构数据报告显示,医疗大数据的分析为美国产生3000亿美元的价值,减少8%的美国国家医疗保健的支出。我国是世界人口第一大国,每时每刻都有大量的医疗信息产生,如果对这些医疗数据进行系统挖掘和深入分析,其所附带之价值将不可估量。
针对患者而言,健康数据涵盖其一生,每个人都有一组独有的健康数据。在求疑问诊时,这些数据将会为医生的诊断提供信息支持。医生做诊断其依据包括患者病史、医学影像、化验报告、基因组等,如果我们把这些信息有效整合起来,在家便可实现诊断治疗。同时,将患者数据整合可以建立庞大的数据库,为攻坚疑难病症提供最权威的资料信息。
“大数据”在帮助重塑和优化个人健康管理方面也拥有独特优势,利用大数据技术,对个人健康进行全生命周期管理,实现在任何时间、任何地点都可以访问相关信息,从而保证了健康信息的一致性、连续性。健康管理的主要特点是连续观测,对个人健康状况进行有效地分析,及时干预和早治疗,确保人们健康生活每一天。
大数据在助推“全民医疗”的同时,不可避免涉及到个人健康信息的安全和隐私保护问题。在享有个性化医疗服务的同时,谁来保护公民的个人隐私?设立一个不同于互联网时代的隐私保护模式,加强对数据使用者的规范和监管。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26