
“大数据本身是一个问题集,云技术才是解决大数据问题集最重要、最有效的手段。”一位资深的大数据专家如此评论。伴随着近期大数据成为市场关注焦点,火热的云计算上市公司也再度受到关注。
前段时间在美国上市的两家云计算和大数据的交叉概念公司股价出现暴涨,首日涨幅均超过60%,再度显示了美国股市对于这个领域的热衷。而国际权威机构IDC推算,近三年全球"云计算"领域将有8000亿美元的新业务收入,尤其是云计算应用于大数据问题的分析研究的需求增速飞快。那么,云计算和大数据是怎样一种关系?云计算和移动互联网又是怎样的关系?怎样的云公司才是未来的王者?
云计算+大数据
传统的软件以功能为主体,而云计算则彻底推动了“数据为王”。数据将成为一家企业乃至是一个国家极其重要的战略资源。数据的搜集、存储、分享、处理和应用是需要大量的计算资源的,从这个意义上说,云计算可以称为“以数据为中心的分布式大规模计算”。搭建云计算平台是一项有较高技术门槛的大工程,云OS在这个大工程中起着至关重要的工作。云OS的本质就是数据中心上的操作系统,它需要把成千上万台通用PC服务器变成一台超级计算机。目前国内在云OS平台搭建上做得比较好的并不多。从现实意义上说,搜索公司本身就具备数据收集的优势,因此Google、百度、中搜网络这些以搜索引擎起家的公司,借助于其强大的搜索技术,成为云平台的技术及市场的领导型企业。提供公共计算服务的云计算平台将大大促进企业之间、社会各行业间的数据收集、分享和实时处理,在这基础之上必将孕育出大量的数据运营的新商业模式,数据也将最终成为一切商业行为的决策基础,从而大大提高社会的整体效率,促进人类从大工业化时代走向信息化时代。
云计算+移动互联网
随着4G时代的到来,移动互联网的兴起将带动互联网进入新一轮的高速发展。移动设备将成为人们更方便、更广泛地接入互联网的终端。与此同时,移动的特性同时也带来了对数据收集、分享、处理等更高规模上和实时性上的要求。因此,虽然云计算不是为移动互联网而诞生的,却很可能在移动互联网开花结果。那些拥有大数据计算能力并能与移动互联网产业应用需求相结合的云平台,其商业价值更加不可限量。例如,为了帮助平台使用者便捷地将互联网服务接入移动终端,使得云应用拥有和本地应用一样流畅的用户体验,中搜云服务为开发者提供了云端和终端的资源和服务构建统一的云应用框架。对于企业来说,中搜移动云平台的吸引力还不仅于此,由于完成了整个生态系统的闭环构造,中搜云平台不仅仅只是为企业提供云技术服务,还包括一系列的内容维护、广告共享、全平台用户共享等等增值服务。
混合云最有发展前途
云计算目前在业界被分成三类:公有云、私有云和混合云。在企业纷纷开始将自己的IT 架构搬到云的过程中,最先发力的是公有云,互联网科技公司们首先尝到了这块蛋糕的甜头。 亚马逊的AWS 属于公有云,往往是科技新创公司尤其是互联网公司选择AWS 的服务,这需要企业有强大的技术驾驭能力!但还有另外一面,传统上大多数体量比较庞大的企业仍旧选择大型机或Power 架构来维护关键数据和应用程序。云计算专业评论媒体VirtualizationReview 指出,这部分企业用户不大可能使用公有云,而是会选择的混合云服务。
相比私有云和公有云,混合云能够帮助公司解决他们在面临云计算时最重要的问题:平衡公司的IT 方案。著名科技杂志《Wired》给出了一个场景化的实例:比如,某部门提出IT 需求,如果外包给云计算服务提供商,使用公有云,虽然成本低廉,但是会面临系统故障、黑客攻击、效率一般等问题,或者是外部公有云应用根本无法与公司内部的系统应用对接。另一方面,如前文所说,当业务专业度较高的时候,丰富的经验和技术创新实力往往成为企业第一要考虑的因素。没有公司愿意因为省钱而搞砸自己的生意。
根据研究报告,在中国,无论是运营商还是阿里云、百度,都是公有云,要求企业有较强的技术驾驭能力。而中搜云平台便是属于典型的混合云服务,其客户往往是技术虽不强、但传统资源优势显著的行业知名企业。依托其平台,其客户的商业模式迅速升级,并且有能力参与移动互联网顶级竞争。
依据最新的云计算报告显示,百度、腾讯、中搜的云计算业务都显示出了巨大的发展势头。在未来发展潜力上,中搜混合云的服务模式较为创新,未来发展值得看好。《福布斯》也近期发文章,称云计算业务的重要性和价值远高于许多投资者的想象,云统治时代即将来临。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22