京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代个人信息保护法缺位
在大数据时代,出台专门的个人信息保护法势在必行。
现行法律规定模糊
“在大数据时代,数据是财富,是可以交易的,但一些不法分子,一边打着大数据交易的幌子,一边做着个人信息的买卖。”中国政法大学传播法研究中心研究员朱巍表示,这是因为目前法律对于大数据、对于个人信息的界定并不清晰,让不法分子打了擦边球。
2012年12月,全国人大常委会颁布了《关于加强网络信息保护的决定》(以下简称《决定》),随后工信部也出台了《电信和互联网用户个人信息保护规定》,采用了列举加概括的方式指出,个人信息包括用户姓名、身份证号等能够单独或者与其他信息结合识别用户的信息。
“但界定个人信息并没有这么容易,比如黑客通过追踪用户上网的Cookie(即行为轨迹),将其整合加工后具备了识别用户的特点,那么Cookie算不算是个人信息?这点在法律上并没有明确规定。”沪江网法务总监林华表示。
此外,《决定》首次提出了对个人信息搜集、使用的“合法性、正当性和必要性”三个原则。
“这是我们国家对个人信息进行最高法律层面的规定,但是也只有这九个字,没有对其进行明确的具体化。”朱巍表示,尽管最高法院在2014年对网络侵权作出司法解释时,曾努力地将个人隐私保护范围和合理使用条件进行明确,但这也仅适用于民事责任之中;在行政责任和刑事责任中,对个人信息保护范围和法律责任仍过于局限和过时。
呼吁出台个人信息保护法
林华和朱巍都认为,在大数据时代,国家有必要出台专门的个人信息保护法。
“据不完全统计,近年来我国各个部门出台的涉及到信息安全的法律、法规和政策多达一百多部,接近两百部。”朱巍告诉记者,这些法律法规多数是重合的,还有部分是抵触的,并且部分法律规定太滞后。
朱巍进一步表示,最高人民法院在2014年10月10日公布实施网络侵权的司法解释,其中强调了对个人信息的保护力度,即任何人不得非法公开。
“最高法院的司法解释,仅将‘非法公开’作为承担侵害隐私权的构成标准,但在大数据时代,个人数据的收集和窃取都具有隐蔽性,用户数据泄露的渠道多种多样,连用户自己都不知道数据是在哪个环节被盗取的。”朱巍说。
而林华提出,目前的法律法规,对于网络服务提供者应该采取何种措施、履行何种义务并没有明确规定,“而这是非常重要的。随着大数据时代的到来,用户数据面临泄露的风险将进一步加大,如果网络服务提供者没有做好技术防范,没有尽到提醒的义务,导致用户在数据泄露前没有防范意识,数据泄露后也不知道,将对用户造成重大损失。”
“美国、日本等国家都有专门的个人信息保护法,我们国家也应该有这样一部法律。这样就能明确哪些个人信息是可以使用的,网络服务提供者有哪些义务,网络隐私侵权如何认定等。”朱巍说。
此外,朱巍还向记者透露,目前个人信息保护法已经在立法清单上,“肯定会出台,但什么时候出是个问题。毕竟现在是大数据时代,有很多问题有待发现和探索,不会一蹴而就”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16