京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
解析大数据带来的福与祸
史蒂夫·洛尔,一位为《纽约时报》撰稿长达二十余年的非虚构写作者和资深记者、编辑在今年出版了《大数据主义》一书。本书是以年轻人的经历,和一家历史悠久、负有盛名的公司的大数据生存法则为主线,在叙事中又穿插了大量相关人物的故事和观点,勾勒出了近几年这一新浪潮对于人类生活诸多方面的深刻影响,令普通读者阅读时颇有身临其境之感,也让我们领略了美国主流媒体科技创新类非虚构写作的魅力。
如今,大数据技术可以涵盖的应用领域已十分广泛:从帮助企业做出经营决策,到对社交媒体用户展开细致入微的数据分析,提高网站的广告点击率;从研制性能前所未有的智能机器人,到推动某些传统产业的升级换代。例如在最为引人注目的医疗行业,人们将一组涉及年龄、病史、生活方式和环境等可能影响疾病的发生发展的因素,通过复杂的数学模型,全部转化为数字,就可能检测出一个人3年内患上某种疾病的可能性。此类大数据研究的目的在于,努力引导医疗行业向定量分析的方向发展,而非仅仅依靠经验对人的健康状况定性。另一个很有意思的例子发生在IBM公司研制的智能机器人沃森身上。这个“人”在《危险边缘》节目中以高超的信息处理速度,战胜了面对人类对手战无不胜的超级挑战者,令人再次想起当年深蓝战胜棋王卡斯帕罗夫的故事。似乎显得巧合的是,深蓝的发明者,同样是IBM公司,如今它又一次以辉煌的战绩证明了自己在人工智能领域的领先地位,所不同的是,这次的胜利,离不开大数据技术的鼎力相助。
既然如此神奇,大数据技术及其应用岂不是应当被当代渴望进步、增长的人们顶礼膜拜?本书的作者并不这样认为。伴随大数据技术渗透进人们生活的,往往有个人隐私被泄露的风险。与此同时,更为本质的问题还在于:尽管对于现代型公司而言,无法计量便无法管理,但在人类生活中,无论个体还是社群,都有许多重要的东西无法量化,例如情感、情绪、人与人之间的爱。因此,单纯的数据崇拜并非福音,面对人类生活的无数复杂微妙之处,任何形式的“大数据决策”,都有必要用谦卑来调和,以免误入歧途。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22