
国庆出行大数据分析:全国热门景区崂山第四
国庆假期哪个景点最热门?大数据来告诉你。2015世界旅游互联网大会日前在杭州召开,会上腾讯发布了2015年国庆出行大数据分析报告,据报告指出,杭州西湖、桂林两江四湖、广东白云山等景点为大家最爱去的热门旅游景点,我市的崂山风景名胜区凭借优美的景观、出色的服务、科学的管理名列国庆期间国内五大热门景区第四名,是唯一的北方景区。
大数据基于定位系统
2015世界旅游互联网大会日前在杭州举行,大会由中国风景名胜区协会主办,联合国世界旅游组织、亚太旅游协会协办。重点探讨新常态下互联网+、智慧旅游、旅游大数据、中国出入境游数据分析、跨屏跨界整合营销、旅游O2O的模式创新、旅游大数据应用给旅游业带来的变革及旅游目的地、景区、旅游局转型的思路、方法及实践。
会上,来自腾讯地图商务总监朱晖发布了2015年国庆出行大数据分析报告。“腾讯地图有每天超过210亿次定位请求、6.8亿个wifi定位点、9000万个基站定位点,定位范围覆盖150多个国家和地区,全球定位准确率达98.72%,中国定位准确率达到99.68%,这为我们国庆出行大数据分析报告搭建了庞大而稳健的基础。”朱晖指出,此外腾讯地图还利用其4000万+POI数据的能力,结合QQ、微信等用户行为数据,中国石化、铁路12306等企业数据,大众点评、携程等行业数据,四维图新等传统地图数据,分析得出今年国庆大家都去哪儿了。
西湖是全国最拥挤景点
国庆期间被朋友圈摄影大赛晒的美图虐惨了,以为每个人都在外游玩?或者堵得以为全国至少得一半人到处跑?然而腾讯发布的报告显示:十一期间全国有21%的民众跨地市出行。其中300公里以上远途出游的占比为47%,300公里以内近郊出游的占比为53%。北京、深圳、上海、广州、厦门、郑州、昆明、长沙、西安、南京为最喜欢出游的十大城市,市民出游人数与常住人数比均达到30%及以上,其中北京、深圳为最高,有将近四成的市民不畏拥堵,选择了国庆出游。此外,北京、厦门、长沙、郑州、西安、武汉、杭州、南京、深圳、广州为外地游客比例最高的十大城市。
那么,你以为天安门人最多?其实是西湖。报告显示,杭州西湖游人如织,在国庆第一天即成为全国最拥挤的旅游景点,不仅从绝对人数上来讲排在前列,而且与平时相比,景点的游客数量的增长都达到了3倍以上。而单纯看国庆期间游客数量的增长,最多的景点为洛阳龙门石窟,国庆接待人数达到平时人数的5.75倍,其次是华山,达到5.29倍,居第三位的为泰山,达到5.25倍。
在分析统计出的国庆假期国内五大热门旅游景区中,我市的崂山风景名胜区凭借优美的景观、出色的服务、科学的管理名列国庆假期国内五大热门景区第四名,是唯一的北方景区,其他都为南方景区,分别为:杭州西湖、广州白云山风景区、桂林两江四湖景区、南京钟山风景区。在国内热门旅游城市逗留时间排行榜中,重庆以53个小时居榜首。国内热门旅游景区逗留时间排行榜中,五台山风景区以219分钟居榜首,紧随其后是黄山风景区217分钟、武陵源风景区213分钟、三清山风景区209分钟。
崂山7天纳客超21万人次
据悉,今年国庆黄金周来临前夕,崂山风景区超前预判假日形势,推出了优化景区内外道路通行能力、强化基础设施和安全保障能力、提升管理服务水平,全力保障景区假日旅游安全、文明、有序。比如,为保障景区南线运行顺畅,维护当地居民生产生活秩序,崂山景区内观光车在黄金周期间实行“两段式”运行,景区南线门票由原当日有效改为两日有效,票价不变。中旅车队增加50辆观光车,提高运力,减少游客候车时间,提高了游客的舒适度。并开展节前集中执法与节中定向打击相结合的 “旅游秩序综合整治行动”,净化旅游环境,保障游客权益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10