京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据新闻的四大发展特点
数据新闻作为一种新兴的跨学科、跨领域的新闻生产方式,正在改变着人们阅读和认识世界的方式。在数据信息日渐增多的中国,数据新闻也得到了迅速的发展。
“互联网之父”蒂姆·伯纳斯·李这样描述过新闻未来的方向,“新闻的未来,是分析数据”。数据新闻是在大数据时代背景下,记者重新整合新闻资源创造出的一种全新的新闻生产方式。数据新闻是以数据为中心,密切围绕数据来组织报道,记者主要通过数据统计、数据分析、数据挖掘等技术手段或是从海量数据中发现新闻线索,或是抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度,最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合,以形象化、艺术化的方式加以呈现,致力于为读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。①
在中国,数据新闻作为一种新兴的新闻生产形式,在发展过程中不仅拥有传统新闻生产的时效性、可读性等特点,而且日渐形成了自己的优势。
数据新闻创新了新闻生产的叙事形式
传统新闻叙事方式,更多的是文字在前、数字在后,文字为主、数据为辅或是数据与文字相辅相成;数据新闻则是数据为先、文字在后,数据不仅是展示和呈现文字的重要工具,本身也是一种新闻。比如,搜狐“图表”第198期《你,被精神病了吗?》通过数据表明中国精神病患者超过1亿,精神病患者在中国易被忽视,在“指标”压力之下很多人可能会“被精神病”。记者用数据讲故事,数据作为一种新闻事实增加了新闻的直观性和可信度。
数据新闻变革了新闻生产的思维方式
全球复杂网络研究权威、冯·诺依曼奖获得者艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西曾指出:在大数据背景下,人类的很多行为都是可被预测的。从这个角度看,人类的行为并不是互不相关的独立事件,而是相互关联的数据网络中的一个片段,在这张数据大网之下,许多事件的相关性与发展的规律变得有迹可寻。②传统新闻生产的思维方式更多考虑事件的因果关系,较少考虑事件背后的“相关关系”,而数据新闻通过在纵向上分析数据背后的新闻故事,寻找到事件发生规律,进而延伸向未来、预测即将发生类似事件;在横向上将事件作为一个新闻源泉点,延展到其他相关的领域,运用数据多角度地解读新闻事件。
新浪“图解”第98期《被“监控”的生活》,通过数据表明我国有3000万台摄像头,一个人一天中会被早晨出小区的摄像头、乘坐地铁的摄像头、上班进大楼的摄像头、午餐路上的马路电子眼、下班取钱的ATM取款机的摄像头和买东西回家的超市摄像头记录至少六次;通过分析普通人一天与之发生“相互关系”的地方,解读这些地方的摄像头监控人的生活,说明人们的日常生活已经被“监控”了。分析事件背后的“相关关系”成了数据新闻的出发点,也日渐成为大数据时代新闻生产的思维基础,变革了新闻生产方式。
数据新闻增强了新闻呈现的可视化效果
数据新闻通常是运用可视化技术,以信息图表的形式发布。信息图表主要通过图表、图解、图形、表格、地图、动画、视频等视觉化工具来传递新闻数据及信息。③在数据新闻的呈现中,数据再也不是枯燥、冗长的表格而是一张张新颖、美观、充实、高效的静态或者动态图像。这种可视化效果不仅满足了当前大数据时代下电子用户对于直观化信息的需求,也赢得了更多的注意力,使得新闻信息的传递更加地清楚和透彻。如搜狐“图表”第212期《中国式二胎生不起》中以广州为例,通过数据柱状图的方式解析生二胎需要的费用为30万元,解读了在中国生不起二胎这一普遍现象。可视化的呈现,是数据新闻相较其他新闻生产方式的独特优势。
数据新闻实现了新闻的交互性表达
数据新闻的交互性表达通过两个方面实现:
通过对数据交互性的表达,不仅向用户简洁呈现新闻的重点信息,而且使用户根据自己的需求了解信息,新闻表达更具有个性化和受众参与性。
总之,数据新闻在网易、新浪和搜狐三家网站发展迅速,数据与文字的阐述日渐密切,在数据新闻的生产和呈现上实现了一定的突破,但是相比于英国的《卫报》、美国总统大选时期的数据新闻,仍然存在着差距。数据新闻的生产和传播不仅需要新的思维方式与多种能力的支撑,更需要坚持不懈的实践。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09