京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
依托大数据 申通地铁打造“智慧地铁”
10月15日,上海申通地铁集团有限公司总裁、党委副书记顾伟华在“聚焦一号课题,建设科创中心——对话上海国企领导”全媒体大型访谈活动上表示,上海地铁不仅需要时刻保证安全有序的运行,更要结合大数据和数字化技术等发展热点,迎战新时代。
用学研”结合 打好基本功
申通地铁集团是一家融轨道交通投资、建设和运营管理为一体的大型企业集团,是上海轨道交通投资建设和运营的责任主体,并且在本次国资国企改革中被定位于公共服务类企业。自上世纪九十年代初上海地铁1号线全面正式开工以来,在实现自身发展的同时创造了行业的多项第一,而且通过“用产学研”的科技创新模式,带动了一批行业企业的快速成长和发展。
顾伟华透露,今年上海城市轨道交通运营线路长度将达到588公里,总运营长度和规模仍旧居于世界首位。上海地铁运营线路长度在2020年将超过800公里,市中心区域基本保证步行600米内就能达到地铁车站。
最新数据显示,去年上海地铁占公共交通客运量比例达51%,而其长远目标则是超过70%。安全、舒适、人性化的上海地铁正在改变市民的出行习惯,以往在短距离出行上市民较为倾向地铁,在中长距离方面也正在逐渐增加对地铁的依赖程度。备受关注的迪士尼地铁线路也即将开通,由于迪士尼地理位置较为特殊,据专家预测,游客选择乘坐地铁前往的概率也非常之大。
另外,上海地铁正在致力于以安全管理和运营服务智慧化的目标,积极打造三项基础能力。一是“高速数据传输能力”,即通过建立一个覆盖轨道交通全系统的高速数据无线传输网络,实现各类数据的互联共享和及时传递;二是“大数据管理能力”,即建立轨道交通网络数据中心,将原本分散在各个专业、或者遗失的各类数据信息进行分类汇总、集中存贮、科学管理,开展大数据的分析挖掘工作;三是“数字化管理能力”,即构建城市轨道交通三维数字化管理平台,将传统的轨道交通设施设备管理从抽象的文字信息管理转化为三维可视数字化管理,形成更加科学、便捷、高效、直观的数字化管理系统。
重视人才培养 打造“地铁+”
顾伟华认为,未来除了“互联网+”之外,还要着力推进“地铁+”。目前申通地铁已经加了物业、商业、银行、餐饮等,未来还可以加金融、加快递、加医院等等,只要想象得到,未来都可能在地铁这个大环境中实现。
“这种想法的实现还需要很多很多的边界条件,但我想创新的关键是人。”顾伟华表示,科创中心的建设首先就是要让人打破既有的传统思维模式,让这个城市的所有人都能够时时有创新的灵感、时时有创新的动力、时时有创新的环境,这样才能够真正实现科创中心的建设发展。
他认为,未来上海地铁将继续坚持这种创新精神和创新灵魂,围绕上海建设“科技创新中心”的总体目标要求,继续以管理好城市轨道交通网络、服务好乘客出行综合需求为目标,不断满足乘客、社会、城市、行业发展需求,通过“引导”和“推动”行业创新,带动产业发展,通过建立企业、行业、社会创新平台,打造城市轨道交通行业科技创新基地,并以此引领行业技术发展,服务好上海科创中心建设。
对于未来的上海地铁,市民更关心的应该是安全、环境和服务三个方面的问题,这同样是申通地铁关注的焦点。随着上海地铁网络规模的扩大,客流量也快速增加,各类风险包括突发事件的概率也随之提升,因此必须补短板、全力以赴做好安全防范工作。另外,随着城市社会的发展,市民对地铁的需求也越来越多、越来越高,这就需要用“地铁+”的理念去提升服务能级。而上海地铁发展给人们带来便捷出行方式的同时,也不可避免的带来一些环境影响问题,如振动噪声、区域沉降等,未来上海地铁必须要实现与城市环境的友好发展。
更值得一提的是,上海地铁目前正在积极引入wifi系统、公网4G系统,打造“智慧地铁”。据透露,年底前wifi将会覆盖上海地铁网络中所有的车站和列车,实现乘客在地铁区域出行的过程中网络全覆盖。在方便乘客的同时,也可以利用信息推送功能提供很多增值服务。
本次“聚焦一号课题,建设科创中心——对话上海国企领导”全媒体大型访谈活动,由新华社上海分社、上海国资委党委、新华每日电讯联合主办,兴业基金全程支持。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24