京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的定制化产品与服务_数据分析师
一个大数据案例,讲的是美国旧金山有一家电子商务公司True&Co,他们采用数据分析的技术,为他们的客户寻找合适的bra。这个案例的之前36大数据之前曾报道过。基于这个案例在实际生活中的应用,我想提出自己的观点,人体本身就是一个“活”的大数据,而大数据未来可以拓展到我们未来生活的方方面面,让我们生活更加智能和便利。
此前,我曾经提出过一个观点,“每个人的背后,都是一组鲜活的数据”,没错,每个人对应的是无数的数据,这些数据有健康方面的数据,包括身高,体重,三围,血型,星座和身体各项指标数据等;有消费方面的数据,比如浏览网页、玩iPhone游戏、微博、微信等数据;还有个人信息的数据,比如姓名、职业、学历、阅历、电话、电子邮件等等。还有一些没有捕捉或者记录的数据,例如梦境、理想、一瞬间的想法、信仰等等。而这些数据,组合成了一个完整的人,并且这些数据都是随时会有变化的,属于流动型的数据。所以,我们可不可以理解为,一个人,本身就是一个大数据。
因为有这些数据,我们可以畅想一下大数据如何应用到生活中。
抛出我的另外观点,大数据另一个商业化路线——定制化产品和服务。
因为是在洗澡想到的事情,自然就想到了自己遇到的一些困难。前面我说到,每个人都是一个活体大数据,因为每个人的数据不一样,所以在一些适合自己的产品选择上也是不一样的。比如说,洗发水的选择。
要选择适合自己的一款洗发水非常困难,因为身体因素不一样。比如冬天,头发干枯毛躁的现象很常见,而夏天因为出汗、头皮油脂分泌过多,就需要选择清爽型、去屑的洗发水。而我们在购买洗发水的时候,换来换去总是那么几种,只是牌子不同罢了,所以我家里也囤积着大量用不上的洗发水。
如果有一家公司能够准确的猜出我想要的产品,或者根据我自己头发不同时期的状况,给我定制出不同的洗发水会不会更好呢?一方面可以节省我左挑右选的时间,一方面也可以帮我节约买错商品的钱呢?这里就需要用到大数据分析。大数据分析里面不仅包括我身体的各项数据,还有天气、地域不同的数据,还有我喜好,生活习惯等等。这个大数据模型最好能够精确的预测出不同时期我不同的喜好,对洗发水味道的选择,以及我是否想要修复头发、顺滑头发等附加功能,根据大数据分析结果,从而调制出我想要,并且适合我的洗发水,而洗发水的香味与我们近期使用的香水味道又不相冲突呢?
再回来说女性内衣个性化定制的情况。挑内衣真是件很困难的事,颜色、布料一直是内衣厂商非常下功夫的地方,但实际上,即使试穿过的内衣,也不一定适合你自己。原因很简单,内衣要搭配不同的衣服和裙子来穿,而且颜色和肩带的选择也很重要。再者就是舒适度。
用大数据来定制女性内衣,那么背后的大数据里面,除了尺寸、颜色、三围数据之外,是不用应该把我要出入的场合、要搭配的衣服、不同季节、生活习惯等等考虑进去呢?假如这个女性身体是多汗型,那么是不是在内衣的布料的选择上要选择更加吸汗的布料呢?如果我还很喜欢穿吊带裙,那么是不是要考虑用窄的肩带的呢?而且年龄不同,对内衣的需求也不一样。而这些因素,目前的内衣厂商并没有考虑进去。
学生想去的景点与办公族想去的景点不同,老年人想去的景点又与中年人想去的景点不同,背包客与驴友想去的景点更不一样,学美术和学建筑的更不一样。如何做到大家都满意?用大数据来定制旅游吧。
不仅是年龄,身份和生活习惯,每个人的情感和经历也都不一样。比方说,我们的叔叔阿姨们都看过电影《罗马假日》,他们去罗马肯定是要去许愿池的,但我不一样,我是80后,我没看过这部电影,但是我喜欢歌剧,去罗马我更想去罗马歌剧院听一场歌剧。而旅行团往往选择的景点都是只要著名的都去,或挑选一些大家都去的地方,而不是根据每个人的兴趣去选择。这个时候,定制化的旅游产品就变得很重要。而人们往往又不知道自己到底想要什么,想要去哪里……不妨用大数据预测一下吧。
说到酒店,不记得在哪部电影里看过这么一个桥段,国外有一家企业的BOSS去另外的城市出差,在一家五星级酒店下榻,刚刚办理完入住回到房间,侍者就送来了一瓶昂贵的葡萄酒,而这款葡萄酒不说酒店常用的,非常难买,是酒店为了客人专门从另外一个城市空运过来的。
侍者送上葡萄酒后,这个大BOSS非常的感动。因为他有每天下班回家喝一点葡萄酒的习惯,而葡萄酒的品牌和规格正是他每天喝的那种,他觉得自己又回到了家里,很贴心。
其实这也是一个定制化服务的例子,酒店通过了解客人的喜好、生活习惯、年龄、职业、身体状况、收入等大数据,从而针对他本人专门定制了服务。
利用大数据来做定制化服务和产品,可以用到生活中的方方面面。未来,我们去逛大商场,也许根本不用穿着高跟鞋逛得累个半死,自从进入商场起,我的iPhone就会收到商场为我个人定制的服务计划。我喜欢的牌子新衣服到货了,根据我的收入,我也买的起,只要去试一下拿货就行了。我有3个小时的时间,除了买衣服,这个定制化服务里还会根据我的时间安排出我今天的行程。根据我近期的大数据(比如说减肥计划、喜欢的电影类型等等),推荐我去素食餐厅,去看一场科幻电影等等,把我的3个小时安排的丰富多彩并且有条不紊,是不是很开心呢?
结尾:
人人都在说大数据,但是又不知道大数据到底要怎么玩?定制化产品和服务是个不错的选择,滕百万不妨试试。事实上,大数据的体量是很大,但是真正的落地点是小数据和接地气,让生活更加便利和智能。如果你有大数据,却不知道如何用,不妨多出门走一走,你会发现在定制化服务方面的落地点很多。
试想一下,你一个川妹子,如果能在法国香榭丽舍的酒店里吃到酒店提前为你准备好的四川火锅,你的感受如何?本文来自:CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20