京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
网贷行业要引入大数据了
近年来,大数据一词经常被互联网从业人士当做茶余饭后的谈资。尤其是近两年来互联网金融的疯狂发展,加上英美大数据在网贷行业运用的风生水起,以及我们信用缺失问题的存在,大数据在我国更是呼之欲出,多方也在期待我国建立完善的大数据共享机制。
政府将牵头大数据建设
近日,《促进大数据发展行动纲要》(下称《纲要》)正式印发,透露出国家三年建平台,五年内逐步实现政府数据开放的决心,在未来10-15年逐步实现以下目标:2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局;2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。专家表示,未来数据原材料、生产加工、消费等要素将纳入大数据。国家的这项计划对各行各业尤其是互联网金融行业的发展具有非常积极的意义,值得全社会的共同支持。
我国建立大数据面临诸多问题
目前,中国建立大数据的最大问题就在于不同数据源之间缺乏共享机制以及统一的标准等方面,虽然目前有央行个人征信系统以及民间征信机构存在,但各方都只是一座又一座的信息孤岛,并没有完全开放打通。未来随着征信系统的建设,以及多方数据共享与开放基石的建立,征信行业将形成统一的数据标准,这样可方便建模、大数据挖掘等应用层面的工作。
在科技发达的美国,数据被当做是一项有价值的国家资本,应对公众开放,而不是把其禁锢在政府体制内。中国政府牵头组件大数据工程,是具有重大意义的,然而在建立的过程中也存在众多的问题你。如目前数据存储结构标准不统一,数据共享机制不明确,不确定各方征信机构是否有意愿来共享数据(可能引发相关不公平对待的问题),这个过程中存在一些难度,同时成本和风险(数据泄露会造成社会巨大损失)也极高。
去中心化的大数据工程将造福网贷行业
然而,也并不是没有解决方案,在互联网的世界里,去中心化是个比较火的话题。而在大数据中运用去中心化的思维,或许也会是一种不错的办法。
相关专家表示:“在未来的大数据建设过程中,国家可作为顶层设计和统筹规划的推进者。逐渐打破原有利益,实现相关主题互联互通、实现信息共享。同时各利益主题在未来的市场资源配置中通过这个动力来开放数据。采用数据清理技术来改善数据的质量。”
无论怎样,有了英美等国家的大数据运用的成功案例,未来我国的大数据工程也必将是意向具有历史性意义的工程。网络借贷行业通过引进大数据风控将会有效的降低借贷项目风险(借款人所有的信息将一目了然),有助有网贷行业走向正规化发展道路。然而,这项计划将花费10年,20年甚至更久的时间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12