京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据来了,金融应该有所改变
当互联网已贯通国际、信息已全球同步、数据已足够丰富,谁能识别与归类数据、谁能准确的处理与运用数据,谁就能率先转型,抢占新的经济增长点,而金融作为经济增长的命脉,若想在大数据鏖战中立稳脚跟,则必须用大数据扼住金融咽喉。
国际间大数据战略规划博弈
大数据重要性已经与能源资产比肩,纵览国际间大数据大统筹、大布局,可以看出,大数据不再是商家把玩的游戏,而是业已上升为国家战略规划高度:
美国奥巴马政府于2012年3月宣布《大数据研究与开发计划》,事实上,lending club能成为全球最大的P2P机构,很大程度是受了美国大数据征信影响;
同年5月,联合国脉动计划发布《大数据开发:机遇与挑战》,呼吁发展中国家布局大数据发展战略,以期扭转其在激烈的国际竞争不利地位。
2014年10月,欧盟宣布斥资20亿欧元进军大数据产业,欲建立自己组织的大数据库,数据来源从赖美国向欧盟自给自足再到全球共享过渡。
2015年9月6日,继奥巴马政府斥资两亿元发展大数据后,中国国务院正式发布大数据发展纲要,加快政府数据共享,推动政企资源整合进程。
中美大数据发展战略相通点
1、政府带头,适度公开数据、整合资源,做真正的“一站式大数据平台”!
美国政府于2009年上线Data.gov网站,按原始、地理数据和数据工具三个门类开放数据,截止目前,Data.gov共开放数据源共计164264个,涵盖了农业、商业、气象、消费、生态、能源、金融、医疗、当地政府、制造业、海洋、公共安全、科技等大约100个门类。而国务院下发的大数据纲要中明确指出要建立依托政府数据统一共享交换平台,可见政府在大数据充当着顶梁柱的角色。
2、推动产业创新发展,培育新兴业态,构建完整的产业生态链
伴随着大数据应允,必然兴起许多以大数据为主的新兴产业,可以说这个时代既是互联网+时代,又是大数据+时代。从纲要可以看出,国家力推大数据产品、行业大数据创新、农业大数据运用、大众就业万众创新大数据指引。中美大数据构建历程可谓如出一辙:先是培养数据骨干企业,以其为中心点,以点带线,以线铺面,而后促进大数据技术分析、运用多元化,再次就是大力推进应用和数据源两个领域的企业成长。
大数据改变了金融的什么?
1、使得传统的抵押贷款模式转向信用贷款模式
2、传统的线下审核走向线上审核,效率大幅提升
3、随着媒体、电商、实体企业等各个行业蜂拥而至,数据不在孤岛,消除界限,促进行业间数据跨界整合
4、平台金融模式与供应链金融模式将成为未来互金行业王牌企业。(平台金融:依据自有的优势,在自有的用户群体中开展,适用BAT360等巨头企业;供应链金融,围绕核心企业,将金融服务提供给链条上下游企业。
大数据时代金融企业该怎么做?
1、紧跟政府步伐,将大数据作为未来发展的战略规划。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,将成为新的获客、留客源泉。
2、设立大数据相关部门,统筹并推进自有信息的采集、整理和应用。
3、积极引进大数据人才。广泛引进大数据人才,按照各自思维方式不同,多维度交叉式分析数据。
4、做好数据准确采集与运用。
5、做好数据安全保护。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26