京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
马云:要靠互联网和大数据来解决假货问题
10月12日消息,作为全世界最大的电子商务平台,阿里巴巴对待假货的态度,直接影响到数亿消费者的权益。日前,阿里巴巴集团董事局主席马云就此接受了新华社记者专访。
有观点认为,阿里巴巴借助假货来助长业绩,阿里巴巴今天的成功是假货的成功。对此,马云表示,不相信靠不诚实能真正成功。
据统计,每卖出一件假货,阿里巴巴就会失去5个以上的用户,阿里巴巴也是假货的受害者。“中国制造要可持续、有核心竞争力,阿里巴巴才可能拥有长久的活力。”马云说。
马云认为,当前需要做的不是一个企业独自面对假货这场战争,需要的是法律的完善,机制的建立,提高造假者的成本,让不诚信的人寸步难行,让有能力的中国制造创出自己的品牌。
“阿里巴巴从诞生的第一天起,就知道需要解决好假冒伪劣问题,这对任何一个商场都是一样的。我们从来不回避侵权商品的问题,因为根本回避不了。”马云说,近年来,阿里巴巴在做两件事:系统性地监控售假,并且通过大数据分析得出线索,并将线索报送给相应监管部门;提供资源和机会,帮助那些不想继续卖假的制造商和销售商打造自己的品牌。
“阿里巴巴这个部门有上千名员工,每年花10个亿,已经送了400名不法分子进监狱。我们很多知识产权保护方面的主管是世界级的专家,就因为经手的案子太多,成专家了。”马云指出,真正要根治假货,需要“治假”。我们现在大力在做的是创造环境、创造机制,让卖正品比卖假货赚钱。
他举例说,莆田以前是最大的假冒鞋的产地,鞋子质量很好,就是没有自己的品牌。现在淘宝开辟的“中国质造”,专门推广莆田自主品牌的运动鞋,销售非常好,这对很多制造企业是巨大的鼓励。
马云表示,要靠互联网和大数据来解决假货问题。“通过互联网,我们有了一套评价体系,这在线下很难;通过互联网,商品出厂就有二维码;通过大数据,直接定位那个卖假甚至造假的人。这些互联网领域的创新创造,对打假有着里程碑意义的贡献。”
“我们今天最骄傲的,不是卖出了多少货,而是为了知识产权保护所进行的探索和创新,我们这方面的能力可能是当今世界最强大的,现在亚马逊都来阿里巴巴了解知识产权保护的措施。阿里巴巴这十五年的努力,最大心血,就是建立了一套信用体系,信用是一切的基石,这是无价的。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26