
工业4.0大有可为云计算、大数据是关键支撑
在数据经济时代,传统制造业如何升级?孙丕恕给出的答案非常明确:无论是中国制造2025,还是德国工业4.0,其重点都是依托云计算、大数据、移动互联网、物联网等新兴技术,实现基于网络的生产制造数字化与智能化,即智能制造或工业互联网。网络是外在,数据是内容,大数据将成为新的生产力。
孙丕恕说,工业4.0是数字经济发展的必经阶段,中德两国大有可为。他分析说,工业4.0将对IT基础设施、云计算、大数据技术及智能应用软件产生强烈需求,这恰恰是中德两国的优势。中国是信息技术高速发展的国家,新兴的云计算与大数据产业发展迅速,特别是在信息化核心装备、互联网等领域有着领先全球的竞争力;而德国作为传统的科技强国,在应用软件领域和制造业处于领头羊地位。这让孙丕恕看到了两国企业优势互补、强强联合的大好机遇:“今年的CeBIT云集了中德两国最顶尖的IT企业,为两国信息产业合作搭建了广阔的平台。”
孙丕恕表示,浪潮长期以来与德国企业乃至欧洲企业在基础电子、软硬件等领域有着良好的合作基础,先后与 SAP、ST、Memphis等多家公司展开合作,与爱立信成立了合资公司。目前德国企业也开始使用浪潮的服务器产品。下一步,浪潮将把欧洲的运营总部、研发中心设在德国。浪潮希望围绕数字经济的发展,在IT领域与更多的德国企业强强联合,围绕云计算基础设施建设、云服务、大数据智能分析、智能应用软件等领域形成深入的合作。
合作的首要方向是IT基础设施和云计算。孙丕恕解释说,浪潮在全球建设了30个云计算中心,经验丰富,具备了云基础设施服务、组织数据整合服务、互联网数据采集分析服务等全面的云服务能力。而德国无论地理位置还是经济地位都是整个欧洲的中心,非常适合建设大型的云计算中心,通过发达的网络为本国乃至整个欧洲提供云计算服务。此外,浪潮服务器已位居全球前五,也是全球第五家、中国唯一一家掌握UNIX主机技术的厂商,为互联网运营商定制的模块化云服务器--Smart Rack,占据中国互联网服务器市场50%以上份额,在阿里、百度等世界顶级互联网公司得到大规模应用,并推广到美国、英国等发达国家。浪潮有足够的能力和德国企业一起为德国提供成本更低、效率更高的IT 基础设施和云服务。
另一个合作领域是超算。德国有多个超级计算机登上世界HPC TOP 500,配合自身强大的应用软件开发能力,使德国的科技发展始终处于世界前列。作为中国最成功的超级计算机提供商,浪潮支持了多台世界排名前列的超级计算机建设,并致力于推动超级计算机的发展,先后在德国、中国协办、主办了大学生超级计算大赛。孙丕恕希望能与德国的相关研究机构、企业进行合作,形成技术共享优势,共同开拓超算应用市场。
除此之外,孙丕恕认为两国企业在企业信息化领域存在很大的合作空间。他分析说,在工业4.0中,通过云计算和大数据提升内部信息化水平是企业实现智能制造的必然要求。德国在制造业信息化领域领先全球,工业4.0战略也非常具有前瞻性;浪潮是中国领先的企业信息化软件厂商,服务于中国30余万家公司,积累了丰富的经验。双方可以联合为客户提供面向智能制造/工业4.0的全面的解决方案和咨询服务,携手推动德国工业4.0和中国制造2025战略目标的共同实现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22