京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利润下滑银行需要大数据治理创新盈利能力
受经济增速下滑等因素影响,现在银行业躺着都能赚钱的好日子已不复存在。据银监会公布的上半年数据显示,截至6月底,银行业金融机构不良贷款余额为1.8万亿元,同比增长35.7%,比年初增加3222亿元,已达去年全年增量的1.25倍;不良贷款率1.82%,较年初上升0.22 个百分点。这一组数据说白了就是,银行坏账疯狂增加,利润大幅缩水,以前那种依靠低成本揽钱,高利息放贷的盈利模式已经不行了,银行业只有积极融入国家战略调整,加业务模式创新、提高盈利能力,才能度过危机,健康发展。
传统发展模式难以为继
平安银行行长邵平以"寒风刺骨"来形容今年银行的艰难处境。他表示,2013年上市银行利润增长12.8%;到2014年降至个位数,只有7.7%;2015年则只有3.2%。邵平坦言,中国银行业进入了30年来未有之变局,盈利水平呈现断崖式下滑。
目前,我国商业银行的盈利模式主要是"存款+贷款+中间业务"的模式,以利差收入占为主体,中间业务收入的比重还比较低,银行要想盈利就必须提高存贷比的值。对于银行来说,贷出去的款越多,资金利用率就高,盈利就越多。而存款是给利息的,如果一家银行贷款很少,存款很多,那么收入就会很少,无法较好盈利。银行要盈利,就要加大放贷,而面对如此惨淡的实体经济环境,一放就可能成为不良贷款。这就造成了银行不对外放贷银行没钱赚,还要向储户支付巨额利息;然而又不敢轻易放贷,怕形成不良贷款。难怪中国银监会国有重点金融机构监事会主席于学军最近在出席2015中国银行业发展论坛时表示,银行一方面营收下降,另一方面不良贷款不断爆发,受两方面挤压,日子非常难过,有干了几十年的行长,不知道银行下一步做什么,觉得非常困难。
而更让银行雪上加霜的是,来自互联网金融的蚕食和冲击:今年腾讯微众银行、阿里网商银行接连获批;同时,以京东、苏宁等为代表的电商巨头也纷纷发力互联网金融;此外P2P、众筹、互联网理财等快速兴起,他们都想从把持资金供应链的银行手中抢食蛋糕,银行的存款和人才像流水一样正在哗哗流走,银行传统的发展模式难以为继。
大数据推动银行模式创新
面对来自各方的挑战和冲击,那么银行的出路在哪里呢?对此,中国人民大学重阳金融研究院客座研究员董希淼认为,银行面临盈利模式的转型,能否找到新的利润增长点将影响银行的长期发展和盈利能力。同时董希淼还建议,在负债成本上升的趋势下,资产管理在商业银行中的地位更加重要,银行要加强资产端的资产管理能力和资金运用能力。
目前很多银行开始依靠中小企业发展、产业升级、金融政策开放及互联网新技术,全方位提升银行面对挑战的各项机制。尤其重要的是很多银行机构已经开始"触网",通过与互联网融合建立自己的"大数据"系统,进行更严格、更规范的风险管理和信用管理体系建设,以及创造新的更多的金融中间业务及服务,进行高盈利模式的发展创新。
实际上,数据一直是银行最为重要的资产之一,是银行业务决策、客户营销、内控管理向精细化发展的基础。近年来,互联网的发展使银行业面临的金融环境已经发生深刻变化。数据来源的渠道越来越多样,并呈几何式、爆发式的增长。数据的处理对象,处理范围、处理能力越来越庞大、多元、复杂,银行传统的采样统计方式已经跟不上互联网时代的需要。有专家认为,传统的采样统计是用最少的数据得到最多的信息,分析结果往往多少加入了很多主观臆想的成分,受此所限,其数据结果实战性不强、精确度度不高,其前瞻性、有效性和针对性等更是无法谈起。
而基于互联网的大数据,是根据整个互联网采取的全数据模式(不是随机分析法)进行数据分析,数据结果更精确、更时效、更有针对性和更能体现市场的真实性,能满足银行在管理决策中所需要的高精准信息,为银行在内部管理、业务发展、客户营销、风险管理等各个方面提供决策支持,进一步提高银行在资产管理和资金运用方面的创新能力。
99click助力银行挖掘新的盈利点
以专注于互联网营销与电子商务数据分析的国内著名数据平台提供商99click为例:旗下的SiteFlow?电子商务数据分析系统、 SiteChannel?跨渠道数据分析系统、SiteFlow?-M营销效果分析系统、以及SiteAPP? APP数据分析系统,其出色的数据技术,通过海量数据的采集和处理,可为银行分析出客户的行为习惯、风险偏好、健康情况、消费能力、渠道喜好、信用状况等众多方面的价值信息,帮助银行全面提高信用管理水平和信贷抗风险管控能力。同时,根据对客户的消费行为、购买倾向、渠道喜好、信用和风险评测、忠诚度等进行分析,指导银行开发满足客户需求的个性化的金融产品和金融服务。此外,公司研发的SiteAPP? APP数据分析系统,还可以帮助银行对接移动客户端,针对移动端的客户,在APP中的浏览、点击、购买、订单等行为做全方位各角度的分析,开发移动端的数据资源价值。
在互联网时代,一个全新的金融商业系统正在形成,银行业只有从战略的高度推动大数据在业务经营中的应用,才能实现转型,并找到创新盈利模式,开拓新利润增长点的途径
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26