京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
计算机行业:云计算大数据被提新高度
计算机行业-“数据+产业+金融”三维研究体系之数据端推进点评:数据纲要和软件百家企业相继发布,云计算大数据被提新高度事件:
1、9月10日晚,根据国家统计局批准、工业和信息化部统计的2014年全国软件和信息技术服务业年报数据为基础, 2015年(第14届)中国软件业务收入前百家企业(以下简称软件百家企业)揭晓。华为技术有限公司以软件业务年收入1482亿元,连续十四年蝉联软件百家企业之首,浪潮集团荣获第四位。
2、9月6日,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》:信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
投资要点:
1、浪潮集团天梭服务器加快在金融、能源、电力、国家部委等领域取代国外的IBM、Oracle(甲骨文)和HP 小型机的进程,并全面接盘IBM服务器业务在中国的客户和合作伙伴。
浪潮集团在总营收如此大的情况下最近三年继续保持20%以上的增速,显现集团发展强力。看好公司服务器业务的继续发展强力,中低端服务器市场需求在数据量的爆发下依旧强劲;而公司天梭等高端服务器快速占领高端市场,目前市场份额仍然较小,未来替代和新增空间巨大,政策继续助力毋庸置疑。
2、技术创新成果显著,云计算大数据业务突出。报告中重点突出了我们关键技术创新的诸多成果,认为“企业在云平台、大数据及信息安全等多个新兴技术领域不断取得突破”;在提到企业收入结构的变化时,重点提到云计算和大数据相关业务的喜人成绩“云计算相关运营服务收入147亿元,增长25%;数据处理服务收入108亿元,增长30%。”,业务增速均远超行业增速。
3、纲要首次阐述了大数据对我们发展的三大重要意义。纲要认为“坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。”这种对大数据产业的认识让我们欣喜,和我们前面在资本市场首次提出的“数据+产业+金融”新信息经济的判断不谋而合,我们认为大数据的价值远大于市场对数据本身价值的理解,我们认为数据是未来产业发展的内核,或驱动我国产业进入新的更高层次,尽管可能需要的时间较长,但这是未来。
4、纲要明确总体目标和主要任务,对大数据之于产业的价值有更大提升。立足我国国情和现实需要,推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现关键目标和主要任务。这些目标和任务最大的不同在于数据之于产业的巨大机遇和未来潜力的理解,数据的开放共享等之前的认识层次被再次升华。
5、全市场首提的“数据+产业+金融”新信息经济判断被验证才刚刚开始……
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08