京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据滥用 借贷平台肆意妄为的背后
随着“大数据”这一概念的普及,及其在以互联网为平台上的大规模运用,即使是普通大众,也对其有了或深或浅的了解。对于整个社会的未来来说,大数据的作用和意义无可替代,能够最大程度地改变人类的生活方式。但在大数据经历了自己的“蜜月期”后,其“后遗症”开始凸现出来。甚至在某些极端的情况下,沦为骚扰乃至作恶的“帮凶”。
尤其是与个人隐私联系尤为紧密的互联网借贷平台,大数据经过收集、处理已然能够更精准地判定用户是否适合贷款、贷款额度、偿还能力等。但更更让人无奈的是,大数据也成为追讨贷款的新途径,并对大众的生活产生一定的影响。
大数据帮讨债 用户感觉“赤裸裸”
近日,蚂蚁花呗又火了。但这次的火与其便利性毫无关系,恰恰相反,是将蚂蚁花呗的另一面展示给大众。有网友在知乎上提问,描述接到自称蚂蚁花呗工作人员的电话,对方向他打听一位朋友的去向,这位朋友拖欠花呗欠款,而且联系不上。当网友表示自己跟他不太熟,对方却表示,能够看到记录,这位网友某月某日给他赠送过礼物。
从这件事就可以看出,人们在蚂蚁花呗强势的大数据下几无隐私可言,完全就是“透明人”。对国内互联网行业稍有了解的人都清楚,蚂蚁花呗的大数据是来自阿里巴巴的大数据生态链条。也就是说,只要使用过阿里巴巴的服务,如淘宝、支付宝、天猫等,个人数据就会被阿里巴巴收集并整理。
而借贷平台借助大数据讨债的不仅仅是蚂蚁花呗,还有京东白条等。在110法律咨询网上,就有人提问:“我在京东商城上使用白条消费,由于京东方面的原因导致我的白条逾期。然后京东委托第三方对我进行催款,过程泄漏我的个人隐私资料。请问,京东以我未还白条为由,将我的个人隐私委托给第三方这种行为是否合法?”可见,毫无顾忌地使用用户个人隐私,已经成为普遍事实。
常规≠合法 借贷平台涉嫌违法
在事件发生后,蚂蚁金服对此回应说,利用关系人信息提醒还款,是信贷行业的常规做法。对于新生的互联网借贷平台来说,通过大数据手握用户隐私信息,并将其完全利用,似乎无可厚非——反正大家都是干的。但这种看似合乎常理的做法,其实已经涉嫌侵犯用户的合法权益。
银行也会针对贷款延期、信用卡不还等用户催款,但一般是通过对用户本人在办业务时提交的联系人进行询问,并请其转达信息。也就是说,银行只是与用户自己认可并留下的社交群体进行联系。但互联网借贷平台在讨债的时候,却使用了有可能不相干的人的信息。他们并不是用户留下的,只是互联网借贷平台单方面掌握的。
用这样的关系网讨债,既是对用户个人隐私的侵犯,也是对其他不相干人的骚扰。上面提到的用户在100法律咨询网上的提问,回答的两位律师表示“违法,属于侵权”、“可以直接起诉京东侵犯隐私权”。可见,借贷平台的做法严格来说,是涉嫌违法的。
别让大数据成丑恶帮凶 监管迫在眉睫
蚂蚁花呗就讨债功能在官方微博做出回应,表示“立刻在第一时间暂停了以联系关系人来提醒借款人进行还款的方式”。并且蚂蚁金服就此作出改进,比如将人工电话提醒的时限由现在的超过还款日13天,调整为超过60天,且不会涉及具体的商品信息。但是仅仅这样做是完全不够的,并没有从根本上解决大数据滥用的问题。
每个人既然无法摆脱互联网,那个人数据被收集就是必然的事。但由此得来的大数据并不能去作恶,必须向着有益的方向延伸。要做到这一点,仅靠借贷平台的自觉、自律是远远不够的,必须有严格的法律条文、规章制度等,让其走向规范化、合法化。
中国青年报社会调查中心的一项调查显示,75.9%的受访者发现目前存在“大数据”被滥用的现象。这表明,已经有越来越多的大众认识到大数据滥用带来的危害。大数据的监管,已经迫在眉睫。
库评:每个人生活在两个世界里,一个世界是物理世界,还有一个世界是数据世界。物理世界的所有表现,你通过互联网访问社交网站,所有数据将会留下来,朋友圈关系将会留下来。通过移动互联网访问搜索,搜索内容会被留下来。今天通过电子商务购物,购物内容被留下来。今天通过支付工具,支付数据被留下来。今天通过家庭智能物件,所有数据都被留下来。这是一件好事,因为厂商可以通过挖掘消费者潜在的购买力再借由推送来促进其消费,消费者也可以在极短的时间里得到称心如意的商品,岂不双赢?但想想也很可怕,这就相当于消费者的一举一动完全在数据的掌握之中,只要厂商有心,就能了解消费者的一切。这个时候,数据的监管是个大问题,怎么利用收集的数据?利用到什么程度?当消费者感到被侵犯时法律问题怎么解决?这一切的一切都说明:大数据的监管,需要即刻提上日程了
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17