一直以来,大数据和云技术都给人一种“高高在上”的感觉,一方面投入大,周期长,相关技术都为商业化产品服务,脱离于普通百姓的生活;另一方面线下生活所涉及的数据繁冗复杂,很难通过云技术和大数据进行完美的复刻。此次央视让大数据走下“神坛”,让普通老百姓体会了一把“大数据”的现实应用。
第一,大数据将推动IT公司并购
大数据概念覆盖范围非常广,包括非结构化数据从存储、处理到应用的各个环节,与大数据相关的软件厂商也非常多,但是又没有哪一家厂商可以覆盖大数据的各个方面。因此,IDC认为在未来几年中,大型IT厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购,首当其冲的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。
第二,Hadoop迈向商业化的脚步加快
目前,Hadoop的社区环境与10年前的Linux非常类似。Linux在90年代初期开始成立开源社区,在90年代中期涌现了SUSE、RedHat这些主流商业化厂商,并在2000年前后形成了完整的生态系统,成为业界主流的操作系统方案。而Hadoop在2006-2007年起步,在2009年出现了Cloudera、MapR等解决方案。如何把数据——不管是在公有云还是私有云里的数据,或者是传统的企业级数据库里的数据,迁移到Hadoop上进行处理,这是一个趋势,也是一个业界的难题。IDC认为,在未来2-3年中,将会有重量级的Hadoop商业化版本发布。
第三,大数据真正实现“以人为本”
2013年,大数据产业链雏形已经初显,围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。从各层级的价值实现来看,离不开技术创新,不仅要挑战传统的数据存储架构、网络传输能力、服务器的计算能力,同时也引发数据库、数据仓库、数据挖掘、商业智能、人工智能、内容/知识管理等领域的技术变革。
在2014年,如何实现大数据技术创新与“以人为本”服务理念的深度融合显得尤为重要,利用大数据技术重塑商业和社会价值,包括制造、流通、医疗、教育、交通、安防等领域业务流程创新和数据的整合管理。同时,利用大数据提升信息查询、内容分发、移动支付等应用体验,帮助用户能享用最大化数据的价值。
第四,更有效的大数据分析将增加收入来源
以数据分析和处理为主的高级数据服务,将出现以数据分析作为服务产品提交的分析即服务(Analyze as a Service)业务;将多种信息整合管理,创造对大数据统一的访问和分析的组件产品;基于社交网络的社交大数据分析;甚至会出现大数据技能的培训市场,教授数据分析课程等。
Gartner在2014年1月发表的题为“用户调查分析:提高效率降低成本是作出新技术解决方案决策之王”的研究报告称,移动性、大数据和分析对于机构来说比社交网络更重要。这与Gartner最近对厂商进行的调查结果是一致的。在这项调查中,2015个提供商表示,大数据分析产生的收入是社交网络产生的收入的三倍。而Adaptive Computing预测称,通过提高效率、减少内部成本和启用新的业务模式,大数据分析将产生更多的收入。
第五,以应用为切入点,国内企业高歌猛进
国内企业受限于IT产业链所处的位置,普遍在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱,因此,在大数据上布局不可能如跨国企业如此全面。但国内相对强势的互联网企业、电信运营商、电信设备供应商已经开始启动产业布局,以互联网应用服务为切入点抢占大数据制高点。
赛迪顾问电子信息产业研究中心高级分析师刘新表示,目前,阿里巴巴已经在利用大数据技术提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方。腾讯则通过社交网络数据挖掘打造全新营销平台,为广告主实现精准营销。百度建立了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心、百度统计等五大数据体系平台,提供企业实时数据服务。中国移动也在大云计划中展开了海量数据处理、海量数据存储、高扩展性等技术研发。华为也挺进企业数据服务市场,并已推出了基于移动终端的数据分析方案与应用。(本文来自:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14