京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
飞扬大数据平台备战大数据时代
伴随互联网技术的风生水起,庞大而复杂的网络技术将地球浓缩为一个小小的村落。互联网技术的广泛应用,不同角色间所输入与输出的海量信息衍生出来的巨大数据量再一次颠覆云时代,堂而皇之的迎来了信息量暴增的崭新时代——大数据时代。
“大数据”则变成了时下最火热词汇之一。从拥有数据到预判需求,这就是大数据的“威力”,近几年各软件巨头公司纷纷涉足该领域,8月16日,在北京京仪酒店举办的“风起潮涌、拨云见数——东方飞扬开启大数据之门发布会”更是将档案大数据推向了新的高潮。一场以“大数据”为核心驱动的档案信息革命,风生水起,席卷而来。
大数据时代的来临成就档案领域发展契机
据IDC预测,未来10年全球数据量将以超过40%的速度增长,2020年全球数据量将达到35ZB,为2009年(0.8ZB)的44倍,且其中80%以上为非结构化数据(如图片、音频、视频等)。这组数据,充分说明了世界已经步入了大数据时代。那么,这些数据到底是从何来呢?总的说来,正是传统互联网、移动互联网、物联网、云计算的快速发展推动了数据的爆发式增长。
究竟何为“大数据”?所谓大数据,简而言之就是巨量资料、海量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的大数据,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享、交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。同时炙手可热的大数据还具备了4V特点:Volume(数据体量巨大)、Velocity(数据类型多)、Variety(速度要求高)、Veracity(价值大、密度低)。
那么何为“大数据时代”?通过对大数据概念的了解,能够更加深切的体悟到:所谓的大数据时代,是一个数据更加全面的时代,通过对于大数据应用技术的掌握,便可轻而易举的攻克更多之前由于数据缺乏而无法涉足的领域,比如档案领域。
众所周知,档案信息化在过去的二十年中见证了三次模式的变迁,从最初的主机计算时代,到后来的局域网应用时代,再到如今的互联互通时代,数字档案管理的演变。具体呈现了以下几个主要特点:一是产生了数量巨大的、异构的文档信息;二是人们的信息需求呈现出多样化、高效化、个性化、专深化等特点;三是原有的传统档案信息服务系统,仅依靠数据库的查询检索机制和统计学方法已经不能满足现实的需要。这些是档案领域发展大数据应用的重要基础。同时,也觉察到在档案领域发展大数据的契机——政策支持、现实需要、技术支撑。
伴随国家信息化建设的不断深入,由云计算、云存储等新型的IT服务模式所直接催生的数字信息正在爆炸式增长,面对数量巨大、异构的文档信息,同时还要与时俱进的满足现代人类对于信息多样化、高效化、个性化、专深化的需求,传统的档案信息服务显然已经不能满足时代的需求,档案管理工作将面临更大的挑战。
大数据时代下,要如何抓住契机实现档案管理及内容的价值全面提升?
在“风起潮涌、拨云见数——东方飞扬开启大数据之门发布会”上,东方飞扬指出档案管理正在步入大数据时代,如何从海量数据中发掘出有价值的信息,满足不同档案客户的信息需求,将档案资源转化为知识资源,尤其是覆盖人民群众的知识资源,这已成为档案人的使命,基于大数据的数据分析和数据挖掘技术将会起到巨大的推动作用。
基于大数据来临的契机和趋势,东方飞扬顺势而行,及时推出“ES-Bigdata飞扬大数据智慧平台”。该大数据平台即可依托“政务网”、“行业专网”,构建海量存储、分布计算、集中管理、自动调度的大型数据智能平台,服务于各级政府、国家部委、综合性档案馆、中央企业等总部级单位;又能依托“公网”,构建多样性、可定制、可扩展、经济性配置的基于公有云的数据智能平台,服务于中小微企业档案管理工作;还可依托“公网”,构建灵活、方便、大容量的个人数据智能平台,服务于个人、家庭。
其核心内容主要有两个方面:一是依托ES-iCloud数字档案云,基于结构化和非结构化的数字信息,构建集数据获取、组织、分析及决策支持于一体的大数据平台解决方案。二是通过飞扬大数据平台,支持各级各类档案馆决策管理,优化资源调度,拓展档案馆的信息服务方式,提高服务质量,实现档案管理及内容的价值全面提升。
如何真正做到以上两个核心内容?据东方飞扬介绍可以从下三方面助力档案管理及内容的价值全面提升。一是支持各级各类档案馆的决策管理;二是优化各级各类档案馆的档案信息资源;三是拓展档案馆的信息服务方式,提高服务质量。
据透露,“ES-BigData飞扬大数据智慧平台”还具有高可用机制、安全机制、终端应用、数据采集、云前端、私有云/公有云等特点。东方飞扬还表示,对于“ES-BigData飞扬大数据智慧平台”的技术愿景是构建基于档案内容的数据仓库;实现标准化、开放化的技术架构;支持应用快速、灵活部署;实现系统高效、低成本运营。
结合大数据时代的特点借力发展档案领域
除了“ES-BigData飞扬大数据智慧平台”的推出,在会议中还介绍了东方飞扬典型大数据平台技术方案。方案中指出面临大数据时代的海量数据,从中获取、利用、收录正确有用的信息需要四个步骤:获取、组织、分析和决策。
首先获取信息方面可面向企业应用,如:数字档案馆系统,采用HDFS、NOSQL快速捕获和存储结构化、非结构化的数据信息。获取到信息后,采用Hadoop的MapReduce技术,在原始数据存储集群中组织和处理大量数据,将最终的聚合结果,通过数据转换器,加载到关系DBMS系统中。最后,根据数据分析模型,自动进行数据关联、多维度分析,发现规律,自动作出决策。
由此可见,档案领域的信息繁荣、价值提升必将由大数据来推动。据了解,在大数据启迪下,东方飞扬结合“ES-Bigdata飞扬大数据智慧平台”的特点自主研发了ES-OAIS 4.0产品。该产品具有以“稳定性”为基础,以“易实施、易使用”为指导思想,同时兼顾“高性能”等特点。目前,该产品已正式发布。
通过东方飞扬对于大数据优势的深入解读,我们能够更加明白大数据对于现代社会进步的意义。无论如何,大数据时代已然是信息社会发展的必然结果,反过来,这一人类文明也必将加快推动社会的发展。让我们拭目以待吧,大数据时代在未来社会进步中的大手笔。同时,我们也更加期待东方飞扬这支行业内的旗舰,让大数据在档案管理事业中大放异彩。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20