京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
”大数据+“时代,旅游业业能在社交网络上突围吗
今年流行“互联网+”概念,其实我认为“大数据+”才是我们需要重视的思维,无论是企业还是消费者。大数据与广告结合,产生更加精准的程序化广告;与商超结合,带来消费效率的提升和更多的利润;与电影结合,能够拍出更好更叫座的片子。而当大数据遇见旅游,不仅能够让人们更好进行出行决策,还能促进旅游目的地或企业进行更好的营销决策。
做大数据是有门槛的,从数据的生产、存储、挖掘到价值利用都有不同产业各方的参与。大数据,首先数据要足够大才行,然后才是将原始数据进行加工、存储、挖掘进而产生价值。许多公司想把整个链条打通,真正做到的却极少。最近社科院发布了微博旅游白皮书,其中有三个关于大数据的重要结论,对旅游行业可能有重要的参考价值。作为大数据金矿的社交网络,能帮助旅游行业在“互联网+”时代突围?
结论一:旅游行业已经进入大数据时代
传统旅行社的弊端在于无法对旅游人群有精准的画像,一锤子买卖较多。在线旅游网站则积累了用户大量旅游交易数据和浏览数据,但对于背后的心里动机及社会学分析却是欠缺的。在社交时代,微博凭借海量的用户生产内容,形成大数据,将旅游行为进行前置,并对整个旅游行业产生深远影响。在自由行用户成为主流的今天,用户旅游行为与本人身份属性关联更直接,旅游相关行为在微博上的呈现更多、更实时,产生的数据更丰富、更真实。
白皮书指出,在线旅游和旅游O2O的发展,推动中国旅游业进入“旅游大数据”时代。大数据不但可以应用于旅游消费者和市场研究,同时也是旅游业开展精准营销传播的重要基础和手段。作为国内最大的旅游内容聚合和分享平台,微博成为旅游大数据来源的“金矿”。数据显示,微博上24%的用户喜欢在微博上分享旅游内容,28%的用户会在微博上搜索旅游目的地信息,81%的旅游者会在出游前查找攻略并受口碑影响。
微博也通过鼓励旅游达人在微博分享优质内容,以生产出更多优质的旅游线上数字内容。今年6月微博与阿里旅行联合举办#你不知道的旅行#活动,获得超过2万人次高质量长微博生产者参加,阅读量超过12.67亿。2015年“带着微博去旅行”上线仅两个月,旅游达人发布旅行攻略就达到9000多篇,其中阅读量超过10万以上的就有158篇。而连续多年举办的#带着微博去旅行#,活动举办第一年就吸引了7000万人次参与,2014年参与人次接近1亿。今年活动开展以来,用户发布的旅行照片、旅行视频、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博庞大的旅游数据为整个旅游行业发展及旅游决策依据奠定坚实的基础。
结论二:微博大数据已经贯穿旅游产业链
微博上旅游用户的规模庞大,这是微博大数据能够连接旅游产业链的前提。白皮书显示,监测期内提及旅游相关话题的微博用户达到7708万人,占同期微博活跃用户的43.8%。用户在微博提及旅游话题的总次数为9.77亿次,搜索次数为9928.3万次,提及旅游并签到的总次数为1695.5万次。年轻用户是微博旅游用户的主流,82.7%的旅游用户年龄在15岁至30岁之间。此外,通过对微博用户旅游搜索的关键词分析,可以挖掘出用户关注度最高的景点。
大数据只有流转起来才有价值。在旅游兴趣用户规模庞大的基础上,微博通过引导PGC用户提供攻略和游记,以及旅游目的地和相关企业开展微博营销,正是在推动数据的流转。各大旅游目的地也开始充分意识到微博营销重要性,纷纷开始建立和运营官方微博账号阵地。截止今年7月,微博上旅游行业账号达到58888个,同比增长24.3%。主要旅游目的地官方微博1689个,其中包括58个省级旅游局官方账号、820个市县旅游局官方账号,国内184个5A景区和521个普通景区拥有官方账号,全球共200个国家、地区旅游局及景区景点开通了微博。白皮书还公布了国内各地区和海外旅游社交资产排名。
用户行为数据及旅游目的地、旅游机构社交数据就像一张旅游全景图,让产业链各方信息对称,看到自身的需求与供给的匹配,更加高效作出决策。微博触发的这种“连接”使大数据的应用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游产业中的各个环节,成为唯一一个连接旅游爱好者、旅游达人、旅游目的地、旅游产业链的平台。
结论三:微博大数据与旅游市场呈现明显正相关
“大数据的核心就是预测。”维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》中直接了当指出。微博上的大数据并不只是告诉你“现在是什么”,而是通过分析与判断、机器学习能力告诉你“未来有多大几率是什么情况”。而在旅游行业,微博的这种大数据愈加有用。
从白皮书透露出的信息看,微博大数据的实用性已经得到验证。微博上旅游相关内容的热度,与旅游市场的热度呈现明显正相关。以搜索为例,用户在微博搜索旅游相关信息的高峰,基本上与暑期、五一和十一出游高峰重合。在市场层面,北京市旅游发展委员会数据显示,去年冬季为旅游淡季,相应的同期北京旅游微博提及量也随之下降。从今年4月开始每月旅客接待量提升,也伴随着微博提及量的提升。
笔者认为,微博大数据的价值的应用还有很大发展空间。比如,根据网友搜索、目的地讨论等数据,以及从时间纬度上的数据,可以对目的地旅游营销及旅游出行安排产生较为准确的预期。这种前置的预期将对目的地旅游营销资源配比、旅游人群出游计划等产生深刻的影响,并推动旅游市场管理的预见性。比如十一前通过对微博上用户数据的分析,预判热点景区,为游客出行提供参考,景区也有所准备,以防临时爆堵的尴尬局面。
除旅游行业外,微博也在电影、音乐、综艺方面正在尝试“大数据+”,用户在平台上产生的社交数据为娱乐业提供大量信息决策依据。当社交数据成为产业入口的前置,各行各业的变革即开始到来。在各垂直领域纷纷以“单点突破”为图腾的时候,需要看到的是,大的平台正在以“大数据”为壁垒,以高屋建瓴之势重新配置产业经济。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16