京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
闪银借“大数据”风控逐鹿消费金融
在国务院“开闸”之后,中国消费金融领域的竞争持续升温。闪银近日宣布斥资千万在北京地铁投放广告推广产品。该公司首席信息官李昊表示,闪银希望通过独特的“大数据”风控,为用户提供更好的服务,更深层次的介入各种消费场景。
从租房装修到旅游购物,伴随着行业的扩张,消费金融所包含的消费场景日趋多样化。不过眼花缭乱的模式背后,所有的消费金融企业都面临着同样的基础性挑战,那就是能否准确的评估测算用户的信用额度,从而有效的规避风险。
对于京东、苏宁等企业来说,其海量的平台交易数据完全足以支撑发展消费金融所需的征信系统。而对于另一些小企业来说,他们也通过和银行、信用卡公司的绑定,利用金融机构的征信体系来规避风险。
在缺乏既有平台数据的情况下,成立于2014年4月的闪银则力图通过大数据信用评估,在消费金融业内开辟一条新的道路。
“我们征信的核心就是立足于消费端”,李昊告诉记者,运用大数据自动化审核系统,依托数据挖掘分析和机器学习技术,闪银可以对申请者提交的信息进行识别,并结合个人社交行为及海量互联网信息,对个人信用进行在线评分。
李昊指出,用手机号注册闪银APP,任意授权一项个人社交账号,只需3分钟的等待即可获得一个信用额度,当天即可提现到账。
值得注意的是,作为信用评估者,闪银并不扮演资金提供方的角色,而更像是一个基于信用评估,将消费需求和资金在具体场景联系在一起的撮合方。这样的模式也较好的实现了自身风险的管控。
据介绍,截至目前,闪银已经获得了660万美元和2000万美元的两轮融资。李昊介绍说,闪银在移动端已经拥有2500万注册用户,累计完成500万份信用评估报告,累计撮合交易金额85亿元。
李昊表示,未来,闪银的征信将继续牢牢和消费者绑定在一起,而不会向征信数据库的方向转型。他表示,闪银的目标就是在具体场景中走得更深。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09