京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
闪银借“大数据”风控逐鹿消费金融
在国务院“开闸”之后,中国消费金融领域的竞争持续升温。闪银近日宣布斥资千万在北京地铁投放广告推广产品。该公司首席信息官李昊表示,闪银希望通过独特的“大数据”风控,为用户提供更好的服务,更深层次的介入各种消费场景。
从租房装修到旅游购物,伴随着行业的扩张,消费金融所包含的消费场景日趋多样化。不过眼花缭乱的模式背后,所有的消费金融企业都面临着同样的基础性挑战,那就是能否准确的评估测算用户的信用额度,从而有效的规避风险。
对于京东、苏宁等企业来说,其海量的平台交易数据完全足以支撑发展消费金融所需的征信系统。而对于另一些小企业来说,他们也通过和银行、信用卡公司的绑定,利用金融机构的征信体系来规避风险。
在缺乏既有平台数据的情况下,成立于2014年4月的闪银则力图通过大数据信用评估,在消费金融业内开辟一条新的道路。
“我们征信的核心就是立足于消费端”,李昊告诉记者,运用大数据自动化审核系统,依托数据挖掘分析和机器学习技术,闪银可以对申请者提交的信息进行识别,并结合个人社交行为及海量互联网信息,对个人信用进行在线评分。
李昊指出,用手机号注册闪银APP,任意授权一项个人社交账号,只需3分钟的等待即可获得一个信用额度,当天即可提现到账。
值得注意的是,作为信用评估者,闪银并不扮演资金提供方的角色,而更像是一个基于信用评估,将消费需求和资金在具体场景联系在一起的撮合方。这样的模式也较好的实现了自身风险的管控。
据介绍,截至目前,闪银已经获得了660万美元和2000万美元的两轮融资。李昊介绍说,闪银在移动端已经拥有2500万注册用户,累计完成500万份信用评估报告,累计撮合交易金额85亿元。
李昊表示,未来,闪银的征信将继续牢牢和消费者绑定在一起,而不会向征信数据库的方向转型。他表示,闪银的目标就是在具体场景中走得更深。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25