京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据读懂观众与市场,人民日报点赞猫眼电影数据分析师
《人民日报》近日刊登了猫眼研究院负责人刘鹏的署名文章,分析了电影数据分析师在用大数据读懂观众读懂市场方面的价值和作用。
今年暑期档中国电影市场格外火爆,涌现了《我不是药神》、《西虹市首富》、《一出好戏》多部爆款内容,佳作票房与口碑表现高潮迭起。截至8月25日,2018年暑期档电影市场累计票房已经达到163.46亿,提前6天超越2017年暑期档总票房,创下历年暑期档票房新纪录,释放出电影市场持续增长的积极信号。
深入观察今年暑期档,票房浪潮跌宕起伏背后一方面是文牧野、闫非、黄渤、韦正、韩延等一批新导演新人新作通过内容创新获得了巨大的成长空间;另一方面则是猫眼等互联网平台凭借在主流观众中的影响力,日益深度融入到产业链条的各个环节,在影片宣发、口碑扩散、观众消费决策影响等方面发挥着越来越重要的作用。
电影数据分析师就是电影从业者在用大数据读懂观众读懂市场时,一座不可或缺的桥梁。
电影行业迎来大数据时代,
数据分析师充当观众与市场桥梁
近些年来,随着信息化、智能化浪潮的蓬勃发展,电影行业也逐步进入大数据时代。电影数据分析师作为新时代电影行业的新职业,充当着观众和市场之间的桥梁,发挥了不容忽视的作用,利用数据分析帮助观众选择好电影,也辅助行业读懂观众、读懂市场。
作为一名电影行业资深的数据分析师,猫眼研究院负责人刘鹏在《人民日报》署名文章中表示:“自己的职业就是透过浩瀚的数据,洞察用户的需求,为人们提供观影服务。”
具体来说,普通观众去看电影常常会有这样的疑惑:为什么有些电影场次多?如何安排电影放映时间?其实,这就是数据分析师进行的一项工作。
观众看完电影后会在平台上打分、留言等,每部影片的预售、排片、上座率等等都是数据,数据分析师通过这些数据进行分析就可以预判电影票房,帮助片方和院线精准营销,为观众推荐优质影片。
相信数据的价值,
海量数据研究中发现规律
与传统数据统计相比,互联网大数据可谓无处不在。
用户的网页浏览偏好、打字习惯、收藏类别等等,在网络上都是一种数据。电影数据分析师要从海量的、多维度的数据中找出规律并不容易,不仅要思考如何获取有效数据,建立研究框架和模型,还要对模型的可靠性进行评估推断。对此,猫眼研究院刘鹏认为:“虽然并不是每一次尝试都会成功,但在找对方法并得到结果的时候,会让自己非常有成就感。”
和直接设计、运营产品的工程师不同,电影数据分析师的工作在幕后,很少与用户直接互动。这就要求数据分析师不仅要有丰富的经验,还要有很强的学习能力。互联网行业技术更新迭代快,需要深入了解科技前沿动态,时时跟踪最新算法演进。
刘鹏认为,电影数据分析这项工作既有紧迫感危机感,也有学习知识的新鲜感,这也是支撑他从事数据分析工作的动力所在。“在团队的一起努力下,我们积累了大量的业务知识和判断经验,完善了方法和模型,产品也在一些项目上得到推广应用。电影数据分析工作相对而言有些枯燥,但是我们相信数据的价值,相信自己工作的意义。“
另一方面,数据分析的任何一项成绩,都离不开千千万万用户的贡献。没有海量数据,分析就是“两眼一抹黑”。去年,全国电影总票房达559.11亿元,城市院线观影人次为16.2亿,中国已经稳居全球第二大电影市场,同时也为电影数据分析师积累了丰富的数据。
在刘鹏看来,拥有如此庞大的市场、服务如此众多的观众,充分利用数据提供便利,电影数据分析师责无旁贷,“如何既帮助观众选择好电影,也辅助行业读懂观众、读懂市场,充当好两者之间的桥梁,是干好我们这行必须思考的问题。“
有人将数据比作“信息时代的石油”。在信息产业方兴未艾、数据体量不断增大的趋势下,数据分析产业大有可为。猫眼刘鹏坚信:在数据的富矿中,隐含着生活便利的钥匙,蕴藏着通往未来的密码用好大数据,就可以为人们创造无限可能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03