京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据智慧法律平台, 让法律服务更容易
天天法务大数据智慧法律服务平台,致力于通过应用大数据处理和人工智能等成熟的信息技术成果,用机器替代法律服务中一切可标准化的工作,协助完成非标准化的工作,改善法律服务的模式和环境,提高法律人的工作学习效率,降低法律服务的成本和难度,推动法律服务的发展,让法律更容易!初页:你所创业的领域,目前现状是什么样?存在哪些痛点?
公民法制意识的建立和培养已经成为新时代社会健康快速发展的重中之重,当前主要面临的痛点是:
1、国民普法程度不高,等遇到法律问题才想起寻求法律援助,而忽略了前期避险。
2、法律市场信息不完善,法律需求者很难快速找到合适的律师。
3、服务参差不齐,即使是同一家律所提供的律师也很难保证服务质量。
4、费用成本高,传统律所收费奇高,法律服务的成本高昂。
5、老百姓或者中小微企业怕打官司,遇到问题第一想的就是破财免灾。
6、处理法律事务时需要全面的知识体系,专业的文书模板以及数据支持,单靠人力很难快速满足需要。
7、重复工作多,大量时间花费在检索、阅读、统计、计算、纠错、格式调整等琐碎事项上。
8、检索效率低,常见搜索引擎,检索全面性和准确性还不够,用户离“省心”的法律检索仍有距离。
9、法律依据、案例引用、文书校对、法律计算,在纯人工模式下准确率不高。
10、依托律所,业务面局限,市场模式落后。
初页:该领域面临的机会和挑战是什么?
机遇:
1、互联网+、大数据处理和应用、自然语言识别、机器学习等技术快速发展,对各行业带来翻天覆地的影响。
2、司法公开范围不断扩大,程度不断加深。对已决裁判案例的检索分析,直接影响到未决个案。
3、【国发[2017]35号文】推进社会治理智能化→“智慧法庭”,实现法院审判体系和审判能力智能化。
4、网上立案、网上拍卖、电子送达、涉诉查询、案例检索、专题大数据报告等应用不断涌现。
挑战:
1、司法公开数据量大,整合需要足够的时间和人力资源。
2、挑战和改变传统法律服务行业的现状,培养用户习惯。
3、科技的进步使得行业进入门槛降低,行业竞争性强。
初页:你的产品/服务及其定位分别是什么?
定位:大数据!AI!智慧!
产品:大数据法律平台+一站式法律服务=智慧法律服务平台
简单来讲就是以自主研发的法律数据平台做为支撑,提高法务提供者的工作效率,降低人力成本和时间成本,最后实现,以远远低于市场价格的高净值服务,来为企业和个人提供法律服务。
初页:你的产品/服务如何解决行业痛点?
通过应用大数据处理和人工智能等成熟的信息技术成果,用机器替代法律服务中一切可标准化的工作,协助完成非标准化的工作,改善法律服务的模式和环境,提高法律人的工作学习效率,降低法律服务的成本和难度,推动法律服务的发展,让法律更容易!
初页:未来的产品规划是什么?
1、进阶的结构化和机器学习,法规、案例等数据库检索智能联想、推荐、关联。
2、文书审阅系统在专题上具备初步智能风险纠错,天天法务迈入AI阶段,2.0到来。
3、律易科技成为行业领先的智慧法律服务供应商。
初页:你的产品/服务与同行业竞争对手的差异性及优势是什么?
我们可能不是智慧法律行业最早的,也不是最大的,更加不是最专业的;
但是,我们将以最高的效率、最诚恳的态度以及最严谨的精神研发产品,服务客户!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16