京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云服务和大数据是支持中国电商巨头阿里巴巴在今年11月11日光棍节实现500亿元销售目标最为重要的技术。去年11月11日,阿里巴巴的总销售额达到创纪录的350亿元。
最近几年,11月11日这天已经成为最特别的在线购物节日,最早由阿里巴巴在2009年发起。双十一购物节通常从11月初就开始了,在11月11日达到高潮。通过与电商公司合作,数以千计的企业在这期间通过在线渠道以大力度折扣的方式推销他们的产品。
阿里巴巴将无线、平台化和全球化作为今年他们的双十一战略。这背后,是阿里巴巴在云计算和大数据方面强大的IT能力,支撑阿里巴巴实现全面元经并支持中小企业在阿里巴巴庞大电商品上提高销售。
让我们从阿里巴巴以及中国电商企业看向整个中国企业界。IT技术正在提供越来越多的资源、能力和高级应用,帮助企业实现数字化和重新塑造他们的业务模式。IDC认为,云和大数据是推动中国企业尤其是中小企业转型最重要的技术。
基于云的基础设施即服务(IaaS)帮助中小企业打破IT资源的瓶颈。随着互联网不断渗透到各种垂直行业中,企业客户对信息技术和资源提出了越来越多的需求。面对IT需求的快速增长,中小企业通常面临着巨大挑战,例如资金短缺、技术和运营能力的不足。IDC认为,IaaS可以成为中小企业通过高效消费IT资源化解挑战的一种创新方式。
通过基础设施资源融合以及利用基于服务的交付模式,IaaS限制降低IT人力成本,从而提高客户的金融灵活性,帮助缓解中小企业的资金压力。
与此同时,IaaS带来的成本解决并不会以牺牲服务质量为前提。IaaS为中小企业提供了一个以合理价格利用高质量资源的机会,例如高端硬件和软件、高级数据中心、最新技术、甚至是顶尖的专业人才,这在以前都是远超出他们所能承受的范围。
阿里巴巴从2013年开始重度投资“阿里云”平台,以更好地支持其电商平台的快速增长。阿里巴巴已经开始构建自己的高等级数据中心,并将所有IT资源集中化。2013年阿里巴巴在服务器上的投资增长超过 200%。借助阿里云的支持,2013年双十一期间淘宝网、天猫商城以及支付宝产生并处理了大约1.88亿笔交易。超过20000家在线企业已经采用了由阿里云IaaS提供的专有管理应用。
从技术能力的角度来看,IaaS能够让中小企业分享由超大规模架构和工作负载优化技术带来的好处。去年双十一期间,阿里巴巴的平台帮助数百万零售商克服了由网络流量带来的IT挑战,通过由阿里云大规模基础设施架构带来的高可扩展性和可靠性。到目前为止,阿里云已经在单一服务器群上实现5000个节点的可扩展性,可提供最多10万个计算核心,以及100PB存储容量。此外,考虑到网络操作的特点,阿里云已经开发出多种专有架构,针对特定的工作负载类型进行优化,定制服务器配置和虚拟化技术,甚至是创建了一个优化机架规模解决方案的研发项目(天蝎计划)。不仅如此,在后端每一个中小企业客户都是阿里云的整个系统架构和设计团队,后者提供技术支持和提供系统的SLA保障。
大数据在云端帮助中小企业实现数字化转型
随着数字时代的到来,数据和数据技术产生的能力正在成为每家企业的重要竞争力。最近几年,大数据分析在中国电商领域的繁荣背后扮演着越来越重要的角色。双十一购物节背后的大数据应用并不局限于提供大规模消费者行为数据以实现精准广告和促销活动,大数据分析还帮助零售商更智能地管理他们的在线运营、库存以及物流。除了数据分析软件即服务(SaaS)应用之外,阿里巴巴还在今年6月发布了他们的开放数据处理服务(ODPS)以及数据处理中心(DPC,一个业务智能平台)作为平台即服务(PaaS)。在开放服务之前,ODPS帮助支撑阿里巴巴的整个数据仓库,其中保存了上一年双十一购物节的大量客户和交易数据。通过利用ODPS,中小企业零售商可以分享真正的“大数据”,并且可以把这些数据转换为真正的业务价值。
云和大数据已经成为电商巨头们竞争背后的战略关注点,数百万的中小企业零售商可以从中受益。IDC认为,随着数字化不断深入到具体行业,云和大数据带来的好处将进一步扩大,并将最终推动者中国所有中小企业的发展。(文章来自:CDA数据分析师培训官网)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25