
云服务和大数据是支持中国电商巨头阿里巴巴在今年11月11日光棍节实现500亿元销售目标最为重要的技术。去年11月11日,阿里巴巴的总销售额达到创纪录的350亿元。
最近几年,11月11日这天已经成为最特别的在线购物节日,最早由阿里巴巴在2009年发起。双十一购物节通常从11月初就开始了,在11月11日达到高潮。通过与电商公司合作,数以千计的企业在这期间通过在线渠道以大力度折扣的方式推销他们的产品。
阿里巴巴将无线、平台化和全球化作为今年他们的双十一战略。这背后,是阿里巴巴在云计算和大数据方面强大的IT能力,支撑阿里巴巴实现全面元经并支持中小企业在阿里巴巴庞大电商品上提高销售。
让我们从阿里巴巴以及中国电商企业看向整个中国企业界。IT技术正在提供越来越多的资源、能力和高级应用,帮助企业实现数字化和重新塑造他们的业务模式。IDC认为,云和大数据是推动中国企业尤其是中小企业转型最重要的技术。
基于云的基础设施即服务(IaaS)帮助中小企业打破IT资源的瓶颈。随着互联网不断渗透到各种垂直行业中,企业客户对信息技术和资源提出了越来越多的需求。面对IT需求的快速增长,中小企业通常面临着巨大挑战,例如资金短缺、技术和运营能力的不足。IDC认为,IaaS可以成为中小企业通过高效消费IT资源化解挑战的一种创新方式。
通过基础设施资源融合以及利用基于服务的交付模式,IaaS限制降低IT人力成本,从而提高客户的金融灵活性,帮助缓解中小企业的资金压力。
与此同时,IaaS带来的成本解决并不会以牺牲服务质量为前提。IaaS为中小企业提供了一个以合理价格利用高质量资源的机会,例如高端硬件和软件、高级数据中心、最新技术、甚至是顶尖的专业人才,这在以前都是远超出他们所能承受的范围。
阿里巴巴从2013年开始重度投资“阿里云”平台,以更好地支持其电商平台的快速增长。阿里巴巴已经开始构建自己的高等级数据中心,并将所有IT资源集中化。2013年阿里巴巴在服务器上的投资增长超过 200%。借助阿里云的支持,2013年双十一期间淘宝网、天猫商城以及支付宝产生并处理了大约1.88亿笔交易。超过20000家在线企业已经采用了由阿里云IaaS提供的专有管理应用。
从技术能力的角度来看,IaaS能够让中小企业分享由超大规模架构和工作负载优化技术带来的好处。去年双十一期间,阿里巴巴的平台帮助数百万零售商克服了由网络流量带来的IT挑战,通过由阿里云大规模基础设施架构带来的高可扩展性和可靠性。到目前为止,阿里云已经在单一服务器群上实现5000个节点的可扩展性,可提供最多10万个计算核心,以及100PB存储容量。此外,考虑到网络操作的特点,阿里云已经开发出多种专有架构,针对特定的工作负载类型进行优化,定制服务器配置和虚拟化技术,甚至是创建了一个优化机架规模解决方案的研发项目(天蝎计划)。不仅如此,在后端每一个中小企业客户都是阿里云的整个系统架构和设计团队,后者提供技术支持和提供系统的SLA保障。
大数据在云端帮助中小企业实现数字化转型
随着数字时代的到来,数据和数据技术产生的能力正在成为每家企业的重要竞争力。最近几年,大数据分析在中国电商领域的繁荣背后扮演着越来越重要的角色。双十一购物节背后的大数据应用并不局限于提供大规模消费者行为数据以实现精准广告和促销活动,大数据分析还帮助零售商更智能地管理他们的在线运营、库存以及物流。除了数据分析软件即服务(SaaS)应用之外,阿里巴巴还在今年6月发布了他们的开放数据处理服务(ODPS)以及数据处理中心(DPC,一个业务智能平台)作为平台即服务(PaaS)。在开放服务之前,ODPS帮助支撑阿里巴巴的整个数据仓库,其中保存了上一年双十一购物节的大量客户和交易数据。通过利用ODPS,中小企业零售商可以分享真正的“大数据”,并且可以把这些数据转换为真正的业务价值。
云和大数据已经成为电商巨头们竞争背后的战略关注点,数百万的中小企业零售商可以从中受益。IDC认为,随着数字化不断深入到具体行业,云和大数据带来的好处将进一步扩大,并将最终推动者中国所有中小企业的发展。(文章来自:CDA数据分析师培训官网)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08