京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代知识产权如何保护
↓中日大咖论道,探讨新背景下知识产权的机遇与挑战。
“南山区P C T国际专利申请量占全国的1/4,目前正奋力推进国际科技、产业创新中心核心区建设,势必将进一步释放知识产权对于科技创新的支撑作用,致力于打造‘最严格知识产权保护先锋区’,全面提升法治化营商环境,加强司法体制创新完善,进一步促进南山区作为粤港澳大湾区前沿重地和核心区域的全面发展。”
———南山区委副书记、政法委书记黄湘岳
日前,集结中日两国20余名顶级知识产权专家与腾讯、华为、比亚迪、迈瑞、创维、日立等数十家中日领军企业的2018中日知识产权(深圳)高峰论坛在南山举行,为期三天的论坛主题为“大数据时代下的知识产权保护”,首日议程在位于深圳湾科技生态园内的南山区知识产权保护中心举办,本次论坛瞄准行业前沿,共话科技创新,也是深圳首次围绕大数据与知识产权举办的大规模论坛。
深圳首个中日知识产权开放性论坛落地南山
纵观如今国内外发展大势,创新已成为引领发展的第一动力,知识产权作为激励和保护创新的重要制度保障,其作用和地位日益受到重视。随着大数据技术在当今社会的广泛发展和应用,海量信息得以更加快速便捷加工和展示在公众面前,如何在大数据时代下进一步加强知识产权保护,日益成为全球和全国各界高度关注的重要课题。
2018中日知识产权(深圳)高峰论坛的举办源于中日知识产权合作研究机制,该机制由日本一般财团法人知识产权研究教育财团知识产权研究所(IIP)、中南财经政法大学知识产权研究中心、中国社会科学院知识产权中心联合发起,是目前中日两国最高的常设性学术盛会,此前主要在北京和东京等地轮值举办封闭式专家研讨会,参会嘉宾均为两国知识产权领域学界政界顶级专家学者,会议讨论议题聚焦当年国内外最前沿领域展开,其主要思想成果对两国知识产权立法政策都具有重大影响力。
经过多方协调,在原有的专家研讨会基础上,升级增加对社会开放的高峰论坛议程,并选定在我国科技创新和知识产权领先的南山举办。据悉,本次论坛由南山区人民政府及上述三家中日知识产权合作研究机制发起单位共同主办,国新南方知识产权研究院、腾讯研究院承办,来自相关企业及国家商标局、国家知识产权局、日本贸易振兴机构(JET RO)、日本驻华大使馆及国内产学研各界超过150人参会。值得注意的是,这也是深圳首次举办大规模开放式的中日知识产权高峰论坛。
中日大咖聚焦前沿 共探新时期知识产权的机遇与挑战
当日论坛分别由我国知识产权著名专家、中南财经政法大学文澜资深教授、国新南方知识产权研究院首席专家吴汉东,日本明治大学教授熊谷健一主持。
吴汉东表示,用户数据在大数据时代属于宝贵的社会资源,也是产业主体进行信息生产、开放的重要保障,具有很高的财产价值,需要结合知识产权的保护进行重点探讨。此外,对数据财产权利的法律保护必须与规制数据垄断行为并行,美国Facebook并购案,我国媒体介绍的滴滴、携程在数据平台采取的歧视性价格的行为,均有数据垄断之嫌。当今是大数据时代和互联网+时代,在此背景下对展开相关探讨具有现实意义。
在随后的专家主题演讲中,日本知识产权著名专家、北海道大学教授田村善之分享了日本对于大数据知识产权保护的最新动向,包括反不正当竞争小组委员会的设立、不正当竞争防止法的修订等情况。他从知识产权法视角出发,认为第4次产业革命集中体现在人工智能和大数据等技术进步方面,在此情势下,加强大数据保护立法,探索多种保护途径的可能性,将成为未来法制创新的方向所在。
此外,腾讯研究院秘书长张钦坤分享了对当前中国互联网竞争态势的相应思考,他认为目前中国互联网竞争态势体现出用户越来越被珍惜、数据(包括内容)越来越珍贵、技术竞争的话语权越来越大等三大变化,从而也将在法律层面上对内容、数据、技术和隐私等要素方面带来全新考量。
为何南山有底气以“最严”为目标落实知识产权保护?
知识产权保护对深圳而言意味着什么?深圳市知识产权局保护处处长周家贵在本次论坛上指出,抓知识产权工作就是抓深圳的未来,要构建与创新驱动发展相匹配,与国际惯例相衔接的知识产权综合管理体系,打造知识产权保护高地,吸引全球创新资源和成果到深圳开花结果。
论坛期间,南山区委副书记、政法委书记黄湘岳接受南山通记者采访时表示,随着大数据技术在社会生活各方面的日益普及,司法创新也将成为大数据技术产业落地的重要试验田。南山区作为我国改革开放的先行地,也是创新发展的示范区,一贯重视包括大数据在内的科技创新和知识产权的重要作用,南山区PCT国际专利申请量占全国的1/4,目前正奋力推进国际科技、产业创新中心核心区建设,势必将进一步释放知识产权对于科技创新的支撑作用,致力于打造“最严格知识产权保护先锋区”,全面提升法治化营商环境,加强司法体制创新完善,进一步促进南山区作为粤港澳大湾区前沿重地和核心区域的全面发展。这既是南山的发展目标,也是南山作为改革开放先行区的使命所在。
数据显示,南山区作为深圳市高新技术产业基地,截至2017年底共有国家级高新技术企业将近3000家,超过全省的1/10,贡献了全国1/4的PCT国际专利申请量,中国驰名商标总量超过全市1/4。作为粤港澳大湾区中无可争议的创新核心区,多年来,南山一直把创新作为打开经济增长之锁的金钥匙,为守好这把经济增长“金钥匙”,成为全国知识产权保护与运用最好的城区,是南山的使命。
为进一步提升技术创新、自主创新能力,解决自主知识产权产品少、核心技术对外依存度高等问题,针对双创企业普遍面临知识产权保护力度不够、知识产权运用能力不足等问题提出解决方案,南山区提出打造最严格知识产权保护先锋区,努力营造尊重创新、保护创新、激励创新的知识产权环境。
2017年,作为南山打造中国最严知识产权保护先锋区的重要抓手的知识产权保护中心揭牌,通过行政服务大厅模式运作,为企业提供知识产权“一站式”服务;为了全力保护企业的科研成果,南山法院成立了知识产权互联网法庭(巡回法庭),快审快结知识产权案件,为帮助企业应对海外诉讼,开展维权,南山设立知产海外维权补偿基金,并吸引了国家专利技术深圳展示交易中心、中细软、中知认证、布林克斯律师事务所等海内外顶尖知识产权服务机构进驻。
此外,南山还成功组建由腾讯、大疆等100余家企业共同参与的南山知识产权联盟理事会。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05