
大数据何以使党建更加科学民主
当下,大数据时代深刻改变着社会发展状况和人民生活环境。党建工作对党和国家发展具有十分重要的意义,党组织应从实际出发,立足于互联网时代,以大数据作为技术手段,不断发展和完善党建工作,确保党建工作能够更加科学民主。
“全面提高党的建设科学化水平”是统领党建工作的核心目标,要实现这一目标需把握时代发展规律和党建自身规律,使党的路线、方针、政策适应不断变化的时代要求。习近平总书记多次强调,“要高度重视信息化发展对党的建设的影响,做到网络发展到哪里党的工作就覆盖到哪里,充分运用信息技术改进党员教育管理、提高群众工作水平”。随着大数据时代的来临,党建工作必须与大数据进行结合,借助大数据的优势促进党建工作更加科学民主。
以大数据开拓党群关系新渠道
要善于利用大数据信息传递的即时性。党群关系是党与人民群众的关系,在双方的沟通过程中不断完善。传统的党群关系构建需要通过会议、通告等方式进行,利用这些渠道实现与人民群众的面对面交流,这种传统的方式不仅让信息传递的范围狭窄,信息传递的即时性也难以保障。进入新时期,大数据技术让信息传递更具有即时性,党和政府可以借助互联网实现信息的即时传递,将党的信息通过大数据和互联网向人民群众传播,人民群众在家里就能获取到关于党的最新消息,领会党的最新精神,党和人民群众的联系也更加广泛,形成党群关系新渠道。
要善于利用大数据信息联通的实时性。大数据技术不仅能够让信息传递更加简单便捷,更能产生信息互动的新趋势。党和政府利用大数据和网络技术进行信息传递,在传递的过程中能够获得人民群众的信息反馈,党和人民群众的沟通转移到了网络世界中,形成了信息互动的实时性。在大数据时代,人民群众的想法和需求可以通过网络传递给党和政府,随时向党和政府表达自己的观点和看法,实时、便捷的信息传播途径让党群关系更加和谐,更有利于构建民主科学的党群关系。
要善于利用大数据沟通手段的多样性。大数据时代让信息的传递和互动具有快速性和便捷性,也促进党和人民群众沟通方式的多样化。传统党群关系只能依赖会议、讲座等方式,党和人民群众需要进行面对面的沟通,而在大数据时代,党和人民群众的沟通方式逐渐多元化,可以利用QQ、微信、微博、论坛、网站等多种方式进行沟通,人民群众可以选择适合自己的方式进行意见表达,党和政府能够通过多种渠道倾听更多的群众意见,从而作出更加科学民主的决策。
以大数据监控并处理应急事件
大数据时代让信息的收集和处理更加快速精准,利用大数据技术能够在最广阔的范围内收集人民群众的意见和建议,并对人民群众的需求予以满足。此外,大数据技术能及时发现社会中的紧急事件,助力党和政府在最短时间内做出应急反应。
大数据助力科学进行应急事件事前准备工作。党建的科学与民主体现在对应急事件的有效预防上。在大数据时代,党和政府利用大数据获取海量数据信息,并对相关的数据信息进行深刻分析,能够发觉应急事件苗头,预测相关事件走向,提前做好应急事件的预防工作。党和政府借助大数据建立应急数据库,对可能发生应急事件的信息进行收集和整理,针对不同事件进行风险系数估算,依据风险系数来设定应急预案,确保应急事件发生概率降至最低,防止应急事件对党建的科学性和民主性造成破坏。
大数据助力处理应急事件事中响应工作。大数据技术在某种程度上能够预测和评估应急事件,虽然不能完全消除应急事件,但大数据技术能够对紧急事件进行科学合理的控制,实现对应急事件的精准处理。应急事件主要由各地政府应急指挥部负责,要处理好现场的协调工作,利用大数据技术能够让双方的信息实现共享,让应急指挥部犹如在事故现场,更从容地对应急事件进行正确处理。同时,利用大数据信息传递的及时性和便捷性,政府能够随时要求其他部门予以配合,将应急事件的危害降至最低,让多元协作的事件处理方式成为现实。此外,政府及相关部门利用大数据技术能够更直观地了解应急事件本源,形成高效指挥的辅助系统。大数据技术的诸多优势,能够协助政府在应急事件处理方面更加妥善,更能彰显党建的科学性与民主性。
大数据助力实现应急事件事后恢复工作。应急事件处理的关键在于事后影响消除及相关的恢复工作,在传统渠道下,党和政府对应急事件后期的影响消除工作开展难度较高,无法通过有效渠道向人民群众传递真实的信息。在大数据时代,信息的传播速度和范围无限扩大,党和政府能够利用大数据和互联网技术在官方网站公布事实真相,消除和打击社会中的传谣行为,能够确保应急事件得到妥善处理。值得注意的是,利用大数据技术能够对网络造谣行为进行精准打击,清除网络中的恶意言论,确保党和政府形象不被抹黑,以实现社会和网络秩序的稳定,确保应急管理工作能够顺利进行。
以大数据评估党建工作运行状态
科学制度是确保党建工作完成的关键,大数据技术能够为党建工作的评估提供技术支撑,能够及时纠正党建制度的弊端和不足,为健全党建制度提供大力支持。
大数据可以记录党建工作进程。党建工作是否科学合理,是否符合人民群众的利益诉求,党在建设过程中需要自我检验,而大数据技术则是记录、检验党建工作的重要工具。大数据和互联网能够记录党建工作的进程,找准党建工作的节点,实现更加便捷的党建工作记录,并允许进行党建工作的检索。相比传统党建记录工作而言,大数据能够提供更加便捷的记录、更加快速的搜索,更加庞大的储存,并且能够利用智能分析形成数据库,将党建工作进行完整的记录,确保任何数据信息不被丢失和遗忘。除此之外,大数据技术还能够为党建工作的开展提供有效服务,以微信端口为例,党建通过微信进行广泛传播,允许人民群众通过微信查询党建工作进展,并且能够直观展示党建工作的制度法规、党组织框架,让人民群众更加了解党建工作,更加信任党建工作。
大数据有利于发现党建工作中存在的不足。我党一直强调“让数据说话”,党建工作的主要对象是人民群众,是成千上万个独立个体,这与大数据分析的本质一致,借助有效的数据记录和分析,能够把控不同数据的特性和影响因素,能够分析出个体的党性、政治觉悟,大大提高分析的效率和准确率,是党建工作的重要工具。同时,大数据利用强大的智能分析系统能够挖掘出党建制度中存在的弊端和不足,并深入分析问题产生的背后原因,从而探求相应的解决对策。借助大数据分析,能够确保党建工作稳步发展、科学评估、及时纠错、健康运行。相比传统党建工作纠正体系而言,大数据介入党建工作能够及时准确地发现问题症结,这些功能都是以往党建工作无法达到的高度。
大数据可以更好地把握党建工作趋势。大数据与党建工作的结合是时代发展的必然趋势,是党建工作的必经之路,党建工作只有与时俱进,时刻以前瞻性的目光不断自我优化、自我完善,对大数据技术的优势和特长进行充分挖掘,形成有效性的认识规律,才能确保党建的科学性和民主性得到提升。在未来的发展过程中,与党建相关的各个部门,都应以大数据作为技术手段,不断挖掘大数据的优势,将传统党建工作与大数据技术手段进行结合,使两者相互补充、协同推进,把握大数据的时代脉搏,使党建工作更加科学民主。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15