京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
清理奇葩证明须用好大数据
清理奇葩证明永远在路上,要以咬定青山不放松的毅力,持之以恒,锲而不舍,久久为功,才能真正“减证便民”
近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深入推进审批服务便民化的指导意见》,对深入推进审批服务便民化工作作出部署。持续开展“减证便民”行动。全面清理烦扰企业和群众的奇葩证明、循环证明、重复证明等各类无谓证明(5月24日《北京青年报》)。
近年来,“我妈是我妈”“我是我”之类的奇葩证明饱受社会诟病,引起了党和政府的高度重视,中央三令五申禁止公共部门要求居民提供奇葩证明,深受群众欢迎。比如,2015年9月,民政部印发《关于进一步规范(无)婚姻登记记录证明相关工作的通知》,要求各地民政部门不再向任何部门和个人出具(无)婚姻登记记录证明。2016年9月,公安部等12部门联合出台实施《关于改进和规范公安派出所出具证明工作的意见》,凡是公民凭法定身份证件能够证明的事项,公安派出所不再出具证明。
然而,在现实生活中,仍有一些政府部门、公共部门动辄就要居民提供各种奇葩证明,刁难群众,加重群众负担,而且损害了清理奇葩证明好政策的善意和公信力。比如,前不久东莞虎门镇规定学生入学需要提供亲子鉴定证明,让很多家长无法接受和理解。
要真正方便居民办理业务,减轻群众负担,为群众提供优质的公共服务,必须加大力度进一步清理各类奇葩证明。那么,如何才能全面清理奇葩证明等各类无谓证明,避免奇葩证明死灰复燃、卷土重来,并用信息服务好群众呢?笔者以为,最关键的是需要配套严厉的问责机制和信息共享的大数据来保驾护航,只靠清理奇葩证明的一纸通知远远不够。
一方面,必须配套严厉的问责机制。对于一些政府部门、公共部门以及承担公共职能的企业、单位仍然要求居民及用户提供奇葩证明的行为,不能只是批评和道歉了之,应当予以问责和处罚,追究他们的责任。只有提高公共部门刁难居民提供奇葩证明的成本,才能倒逼他们不再偷懒,主动作为,承担起自主核实信息的工作。
另一方面,必须打破信息孤岛格局,建立大数据库,真正实现信息共享、业务协同。我们一直说“让信息多跑路,让群众少跑路”,但目前信息孤岛现象仍然比较严重,不少部门出于利益考虑,还是不愿意把本部门拥有的信息提供给其他部门,各部门之间的信息库、数据库不兼容,公共部门没有办法根据信息库核对证明信息,“信息多跑路”无法真正实现。所以,必须打破信息孤岛格局,让各个部门之间的信息数据库实现互联互通、相互衔接,组建起信息共享的大数据库,公共部门可以直接查询。只有这样,才能让公共部门可以自行核对信息,做到“信息多跑路”,不给群众添麻烦。
总之,清理奇葩证明永远在路上,要以咬定青山不放松的毅力,持之以恒,锲而不舍,久久为功,才能真正“减证便民”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31