京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
十一项重大成果!给贵州大数据发展点赞
组建大数据发展领域的省属大型国有企业 2017年12月,贵州省政府组建云上贵州大数据(集团)有限公司,对全省政府大数据信息化项目及政府数据资源进行开发经营,打造支撑贵州省大数据产业发展的战略性、引领性、创新性企业集团。这是全国率先由省级政府成立的大数据方面的省属国有大一型企业。着力为大数据企业健康发展排忧解难 2017年11月,国内公路货运领域的两家“独角兽”企业贵阳货车帮科技有限公司和江苏满运软件科技有限公司进行战略合并为满帮集团,总部设在贵阳,成为全国最大的大数据物流平台企业。2018年3月,省委、省政府主要负责同志直接与美国高通公司总裁进行会谈,并召开会议专题研究贵州华芯集成电路公司发展问题,积极推进华芯通服务器芯片项目。
苹果数据中心落户贵州 2018年2月开始,苹果全部中国用户的数据存储在贵州并由云上贵州公司管理,同时苹果公司第一次改变其全球用户收费业务在爱尔兰结算的做法,在贵州完成中国用户的相关业务结算。目前,全球前十互联网企业有7家来到贵州发展,25家世界级或国内500强企业落户贵州。精准招商形成大数据产业生态圈 2018年作为产业大招商突破年,组织编制高科技产业招商目录指引,聚焦电子信息、生物与新医药、新材料、装备制造、新能源与节能、资源与环境、高技术服务业等7个领域1000余家企业进行精准招商,着力“强链、补链、延链”,贵州大数据产业生态圈逐步形成。打造“全球智力收割机” 2017年11月在印度设立“云上贵州(班加罗尔)大数据协同创新中心”,此前,在俄罗斯设立“贵阳高新(莫斯科)创新中心”,在美国设立“贵州大数据(伯克利)创新研究中心”,将全球智力为我所用。发挥技术榜单作用,支持省内企业在域外建立研发中心,直接“收割”国内外优秀技术和人力资源。
培养最优秀的大数据人才 突出“本土化”培养人才,与国家统计局签订协议,依托贵州财经大学建设大数据统计学院。与阿里巴巴、华为等组建大数据学院联合办学,贵州理工大学阿里巴巴学院2017年首期招生300人、贵州电子信息技术职业学院华为大数据学院首期招生1000人。在清华大学开办大数据研究生贵州班,首期招生30人。推进精准扶贫大数据应用 建好“精准扶贫云”,打通扶贫、公安、教育、医疗、交通等17个部门和单位数据,实现对象识别、措施到户、项目安排、资金管理、退出机制、干部选派、考核评价、督促检查等方面精准管理。推进“国土资源云”与“扶贫云”融合,以基础地理信息数据为支撑,精准掌握和调度易地扶贫搬迁等重点工程。
以大数据助力教育扶贫 在全国率先推动“扶贫云”与“教育云”融合,自动生成数据、自动识别贫困学生、协同自动办理教育扶贫资助,实现了“贫困家庭子女高中、大专院校免学费的零申请、零证明、零跑腿”。推进医疗大数据应用 贵州“医疗健康云”联通全省199家县级以上公立医院,实现“一窗式”预约挂号,成为国内首家以省为单位的统一预约挂号平台。2017年底,在全国率先实现全省所有乡镇卫生院和省市县公立医院全部远程联网,实行远程医疗,使农村和边远地区群众能够共享优质医疗资源,截至目前已开展远程影像诊断48500多例。
以大数据促进经济转型升级 开展数字经济攻坚战,实施“千企引进”“千企改造”工程、大数据+产业深度融合行动计划、“万企融合”大行动,利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造,提高全要素生产率。“贵州工业云”作为全国制造业与互联网融合典型进行推广。贵阳“航天电器柔性智能制造车间”入选中德智能制造合作示范项目。加强大数据标准建设 继成立贵州省大数据标准化技术委员会之后,2018年4月,国家标准委同意贵州省建设国家技术标准(贵州大数据)创新基地,贵州成为全国首个获批建设大数据国家技术标准创新基地的省份。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16