京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
十一项重大成果!给贵州大数据发展点赞
组建大数据发展领域的省属大型国有企业 2017年12月,贵州省政府组建云上贵州大数据(集团)有限公司,对全省政府大数据信息化项目及政府数据资源进行开发经营,打造支撑贵州省大数据产业发展的战略性、引领性、创新性企业集团。这是全国率先由省级政府成立的大数据方面的省属国有大一型企业。着力为大数据企业健康发展排忧解难 2017年11月,国内公路货运领域的两家“独角兽”企业贵阳货车帮科技有限公司和江苏满运软件科技有限公司进行战略合并为满帮集团,总部设在贵阳,成为全国最大的大数据物流平台企业。2018年3月,省委、省政府主要负责同志直接与美国高通公司总裁进行会谈,并召开会议专题研究贵州华芯集成电路公司发展问题,积极推进华芯通服务器芯片项目。
苹果数据中心落户贵州 2018年2月开始,苹果全部中国用户的数据存储在贵州并由云上贵州公司管理,同时苹果公司第一次改变其全球用户收费业务在爱尔兰结算的做法,在贵州完成中国用户的相关业务结算。目前,全球前十互联网企业有7家来到贵州发展,25家世界级或国内500强企业落户贵州。精准招商形成大数据产业生态圈 2018年作为产业大招商突破年,组织编制高科技产业招商目录指引,聚焦电子信息、生物与新医药、新材料、装备制造、新能源与节能、资源与环境、高技术服务业等7个领域1000余家企业进行精准招商,着力“强链、补链、延链”,贵州大数据产业生态圈逐步形成。打造“全球智力收割机” 2017年11月在印度设立“云上贵州(班加罗尔)大数据协同创新中心”,此前,在俄罗斯设立“贵阳高新(莫斯科)创新中心”,在美国设立“贵州大数据(伯克利)创新研究中心”,将全球智力为我所用。发挥技术榜单作用,支持省内企业在域外建立研发中心,直接“收割”国内外优秀技术和人力资源。
培养最优秀的大数据人才 突出“本土化”培养人才,与国家统计局签订协议,依托贵州财经大学建设大数据统计学院。与阿里巴巴、华为等组建大数据学院联合办学,贵州理工大学阿里巴巴学院2017年首期招生300人、贵州电子信息技术职业学院华为大数据学院首期招生1000人。在清华大学开办大数据研究生贵州班,首期招生30人。推进精准扶贫大数据应用 建好“精准扶贫云”,打通扶贫、公安、教育、医疗、交通等17个部门和单位数据,实现对象识别、措施到户、项目安排、资金管理、退出机制、干部选派、考核评价、督促检查等方面精准管理。推进“国土资源云”与“扶贫云”融合,以基础地理信息数据为支撑,精准掌握和调度易地扶贫搬迁等重点工程。
以大数据助力教育扶贫 在全国率先推动“扶贫云”与“教育云”融合,自动生成数据、自动识别贫困学生、协同自动办理教育扶贫资助,实现了“贫困家庭子女高中、大专院校免学费的零申请、零证明、零跑腿”。推进医疗大数据应用 贵州“医疗健康云”联通全省199家县级以上公立医院,实现“一窗式”预约挂号,成为国内首家以省为单位的统一预约挂号平台。2017年底,在全国率先实现全省所有乡镇卫生院和省市县公立医院全部远程联网,实行远程医疗,使农村和边远地区群众能够共享优质医疗资源,截至目前已开展远程影像诊断48500多例。
以大数据促进经济转型升级 开展数字经济攻坚战,实施“千企引进”“千企改造”工程、大数据+产业深度融合行动计划、“万企融合”大行动,利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造,提高全要素生产率。“贵州工业云”作为全国制造业与互联网融合典型进行推广。贵阳“航天电器柔性智能制造车间”入选中德智能制造合作示范项目。加强大数据标准建设 继成立贵州省大数据标准化技术委员会之后,2018年4月,国家标准委同意贵州省建设国家技术标准(贵州大数据)创新基地,贵州成为全国首个获批建设大数据国家技术标准创新基地的省份。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31