
云南开启农业大数据时代 七大类高原特色农产品实现生产加工流通全程信息化管理
“云南农业大数据中心”宣布正式启用,这将深刻影响未来云南农业的生产方式。
农业大数据能做什么?白领小赵最近有点失眠,想开中药调理,打开电脑输入自己的基因信息和症状,基于全面的中药基因数据库,就能对症开出一张药方;深圳的小王打开某购物网站选购云南三七时,在销售网页可以清楚看到三七生长的全过程和生长环境;倘甸农民老赵家种植的马铃薯遭遇虫害,输入品种、气候等情况,电脑便能给出一套解决方案……依托“云南农业大数据中心”,未来这些都将成为现实。目前已开发完成“农业基础数据库群”、“特色产业数据库群”等8大数据库;配套开发了“农业大数据分析管理平台”、“云南省农产品价格调查系统”和“农情直报与分析系统”等大数据软件产品。
“云南农业大数据中心”由云南农业大学、云南省高原特色农业产业研究院和云南省食品安全管理学院共同研究和开发,分为“在线农业”、“生物资源”、“农业电商”和“放心云南”四个功能模块。
在线农业板块又包括基地在线、工厂在线、检测在线、科研在线和培训在线等大数据平台。通过“云南高原特色农业产业物联网平台”综合应用数据感知、移动互联技术、视频技术等,获取产前、产中、产后的相关信息,构建“云南高原特色农业远程数据采集系统”。目前,已基本实现了对云茶、云药、云花、云咖啡、食用菌、高原葡萄酒、高原优质地方鸡七大类云南高原特色农产品生产、加工、流通等全程信息化管理。
丰富的生物资源是云南与生俱来的财富。因此,发挥云南生物资源多样性的优势,构建了“植物王国”珍贵生物资源的全基因组数据库,成功破译了石斛、辣木、茶叶、天麻、玛卡、丹参、三七、甘草等药用植物和特色经济作物的基因组。这些基因大数据可以做什么呢?构建中药大健康数据,打造数据库化智能中医;可以辨别普洱茶是哪个年代、哪个地方的,甚至是哪棵树。目前,已经开发出了甄别古树茶和台地茶的测试技术。云南农业大学还透露,明年将开发出一种快速诊断试纸条,滴上茶水就能测试出普洱茶的真假、年份。
大数据在农业领域的运用,不仅将改变人们的生活,更重要的是能有效提升云南农产品的价值——生态和人文价值。“农业的转型升级不能完全理解为只是靠深加工。”云南农业大学校长盛军表认为,深入挖掘云南农产品生长的极优生态环境以及背后的人文历史,也是提升其价值,实现高原特色农业转型升级的一条路径。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29