
“云南农业大数据中心”正式运行 保卫舌尖上的安全
9月19日,由云南农业大学、云南省高原特色农业产业研究院和云南省食品安全管理学院共同建设的“云南农业大数据中心”正式运行,数据中心由在线农业、生物资源、农业电商和放心云南4大板块组成。
在线农业,打造“看得见的厨房”
发布会上,云南农业大学校长盛军现场联网进入“云南农业大数据中心”,点击“在线农业”板块,很快的,一块试验田的实时监控视频就出现在了大屏幕上,而作物所处环境的温度、湿度、土壤等数据,也可以通过点击鼠标,轻松获取。
盛军介绍,大数据中心的“在线农业”板块,致力于打造“看得见的厨房”,他说,当前已基本实现了对云茶、云药、云花、云咖、食用菌、高原葡萄酒、高原优质地方鸡等七大类云南高原特色农产品生产、加工、流通等的全程信息化管理。
那么这样一个平台,对普通的农户来说有什么作用呢?盛军介绍,因为该平台可以很便捷地提供海拔、土壤、温度、湿度等数据,因此除了对科研机构、大型农产品种植加工企业有用外,对普通农户也是很有用的,“比如说一个种葡萄的农户,系统会通过数据分析告诉他,什么时候种葡萄最好。”
“植物王国”基因密码,轻松甄别好茶坏茶
“生物资源大数据”,是云南农业大数据中心的第二个板块,盛军介绍,这一板块在国内率先构建了“植物王国”珍贵生物资源的全基因组数据库,成功破译了石斛、辣木、茶叶、天麻、玛卡、三七等药用植物和特色经济作物的基因库。
基因大数据,除了科研外,还有什么作用呢?盛军教授现场举了一个例子,当前市场上古树茶造假的不少,一些劣质茶叶冒充古茶树,或者掺杂进古茶树里面,很难百分之百辨别清楚,但根据基因大数据研究成果开发的甄别测试技术,就可以很准确地甄别出古树茶和台地茶,从而让古树茶体现出应有的商业价值。
农业电商,让农产品搭上互联网“快车道”
“我们农大电商团队七彩云花,以销售鲜花系列产品为主,团队年销售业绩已经达到了1000万元!”盛军说,农业+电商的前景非常广阔。
“云南农业大数据中心”的农业电商板块,就围绕云南农产品的网络营销,开展电商平台建设、在线农业培训以及农业电商人才培养等业务,致力于让农产品搭上互联网“快车道”。
放心云南,农产品扫二维码可溯源
盛军介绍,“云南农业大数据中心”构建了云南农产品在线监测平台,可提供在线监测信息实时查询与进度追踪。
而对于普通老百姓来说,数据中心的另外一个平台更具有吸引力和实用性,盛军介绍,正在打造的二维码电子追溯体系,是将农产品的种养、加工、检测、物流和销售等信息收录形成一个二维码,消费者通过手机扫描二维码,就可以获取农产品的一系列信息,从而保障舌尖上的安全。
盛军介绍,目前成果已在多家企业中实现了应用,产品涵盖酸石榴、洋葱、鸡蛋、杨梅等等,将来的运用还会更加广泛。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29