京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
武汉观睿推动人工智能和大数据融合,实现智能营销场景创新
人工智能作为引领未来的战略性技术,已经成为世界主要发达国家提升国家竞争力、维护国家安全的重要利器。目前,各国纷纷加强谋划部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主动权。为此,我国在《新一代人工智能发展规划》中也将新一代人工智能放在国家战略层面部署,体现了党中央、国务院对新一代人工智能发展的高度重视,是新时期我国主动求变应变,打造先发优势,塑造引领型发展的战略性举措,也是落实创新驱动发展战略、加快建设世界科技强国的重大部署。因武汉是九省通衢,中部战略要地,也是全国人工智能研究重镇,所以坊间多有“得武汉者得天下!”的说法。
成立于武汉的观睿有限公司便是研究人工智能领域的个中翘楚,公司聚集了国内一流的互联网营销团队和人工智能、大数据技术研发团队,不仅拥有丰富的网络营销经验和强大的项目运作能力,还具备超前的技术研发实力,致力于通过人工智能技术实现全网精准营销。凭借丰富经验和雄厚的技术实力,观睿公司历经多年,终于开发出将AI、超算、大数据技术融为一体的天机等智能系统。这些系统将构成强大的网络营销矩阵,让营销更智能、更高效、更精准。
1、全媒体资源服务管理
天机系统广泛整合网站、论坛、社群、网红、新媒体等资源,将散布在各业务部门和采编各环节的撰稿素材、内部稿件数据、运营数据、用户行为数据、互联网资源和第三方数据等各类资源进行统一的汇聚管理,构建基于全网营销特点的全媒体资源汇聚池。
目前拥有10亿+自有流量,12000+线上媒体,1200+地方电视台,还拥有超过300个城市公交、14个城市地铁、80条高铁、20000块屏媒等户外媒介资源。系统还能自动化接入媒体全域的业务数据和第三方资源数据,并对数据进行全流程、多渠道、多维度的分析,为企业提供全链条多样化的服务。生命周期性的大数据管理系统可满足全网营销所有数据服务需求,能帮助客户实时掌握营销情况。
2、自动生产最佳方案
天机系统拥有庞大的优秀营销案例库,并采用独特的AI算法,自主学习优秀的策划案例,对每个案例进行分解和归类,形成自己的创意库。当使用者再次创建客户方案时,系统会自动生成对应的营销方案,减少工作人员的重复工作,并且让每个营销策划案更加精准有效。
系统今后还将实现通过对海量新闻事件的智能挖掘关联,自动聚合生成事件专题、人物专题、自定义专题等。通过对专题事件的热点关键词、热点走势、热点渠道、相关人物等多维度的分析,帮助用户挖掘潜在的新闻线索,为选题决策、内容生产提供智能支持。
3、传播影响力分析
天机系统基于大数据技术,帮助媒体用户分析挖掘具有传播影响力的信息,为传媒企业新闻生产提供例如传播追踪、地域分析、粉丝分析等方法,以形成热点传播影响力数据模型和指标体系。
系统还可识别精准传播新闻的路径,并对新闻事件传播分析提供数据支撑,通过分析新闻的传播效果,帮助媒体用户优化新闻内容,吸引更多的新闻读者,提升媒体品牌吸引力。
4、智能洞察分析消费者需求
以往媒体的内容生产、发行是以媒体自身为主体进行信息传播,受众被动接受信息。目前媒体业需要从服务受众的角度,转变服务理念,了解受众的所需,同时加强与受众的互动性,基于此建立媒体受众的全面视图。
天机系统基于人工智能引擎算法,对消费者的行为偏好和使用特征进行虚拟用户画像,提前洞察消费者需求。实时对消费者进行体验式引导推荐,而非传统意义上简单的根据用户搜索过关键词进行推荐。另外,通过对消费者行为分析,建立起多维度多层次的分析洞察模型,为媒体的内容生产、运营、营销推广等不同业务提供数据支持,辅助其进行业务决策。并不断优化智能服务,提升用户体验,实现对用户营销项目全流程智能化管理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27