
大数据时代网络安全保护意识更加全面
网络安全,可谓是近年来民众最为关注的焦点问题。
值得注意的是,《法制日报》记者在调查中发现,在不少市民看来,网络安全不仅是个人信息的安全,还涉及到社会及国家的网络安全;不仅是数据安全,还包括电网等基础设施的安全;不仅是网络系统的安全,还包括内容的安全。
个人信息保护日趋严谨
“在大数据时代,个人已经非常透明,只要你使用互联网的服务,无论是聊天搜索还是看视频、阅读,实际上是把自己产生的数据交给互联网公司。”在北京某互联网金融公司上班的李航对《法制日报》记者说。
李航说,这种体会来自社会对互联网金融行业的评价——“这个行业长期以来被视为个人信息泄露的源头之一”。
“互联网金融的发展得益于计算机的普及和现代网络信息技术的突破,后者同时也带来技术漏洞、信息泄露等一系列问题。同时,互联网金融行业对个人信息依赖性极强,但目前我国征信体制不健全,互联网金融平台核实客户信息缺乏有效渠道,有的确认方式比较原始,有的不得不通过线下方式确认,不利于发挥效率优势。”对于行业内部的问题,李航说得很直白。不过,他也认为,近年来,尤其是网络安全法出台后,行业内部对公民个人信息安全更加重视。
“在获得数据后,如何让数据形成关联,在保护消费者权益的基础上形成经济价值、提升社会效益,这是互联网企业在大数据时代面临的极大挑战。”李航说。
对此,李航向记者介绍了一些具体做法:在人员管理上,能够接触到大量用户敏感信息的员工,在入职前都必须经过充分的背景调查,并签署相关保密协议。即便被调离岗位或终止劳动合同,个人信息处理岗位上的相关人员也会被要求继续履行保密义务。
“目前,在一些互联网金融企业,数据会按照敏感信息和非敏感信息进行分类和存储。其中,个人财产信息属于机密数据,个人生物识别信息、个人身份信息、网络身份标识信息等为保密数据。而系统日志、业务日志等内部数据也在敏感信息范畴内。”李航向记者介绍说,如需提取这些敏感数据,业务部门需要进行安全备案,同时还有数量限制和时间控制,“比如一个人在一段时间内只能查询三条”。
发帖留言也关乎网络安全
去年4月,《法制日报》记者曾就网络安全意识做过调查。当时,90%的受访者认为,网络安全就是防止个人信息泄露;仅有10%的受访者注意到,网络安全还涉及打击网络犯罪,还涉及核心数据安全,还涉及基础设施的安全。
某高校大学生林峰就曾是90%受访者之一。如今,他对记者说,经过一年的学习,他认识到,网络安全不仅是个人信息保护,还要注意不能在网上发表不实言论,以免产生恶意舆论危害国家政治安全。
在北京一所高校上大三的胡天奇对记者说,学校社团曾专门举办辩论会,“大家通过讨论得出一个结论:单一的个人信息泄露会影响个人隐私、社会交往和经济利益;局部性、群体性的个人信息泄露有可能导致网络犯罪和社会问题;大规模的个人信息泄露会引起公众恐慌,危及社会稳定;敏感的、跨境的个人信息泄露更会关乎国家发展和安全利益”。
“我们老师还特别就此问题请教了国防大学的老师,之后向我们讲解说,不管是平时还是战时,如果一个国家很多人的个人信息被有组织、有预谋地收集到一起,那么大到国家的一举一动、小到个人的一言一行都可能暴露在对方的视野下。个人的网上留言等信息通过大数据分析,就会得出个人的政治倾向等信息;更多人的信息汇总到一起,通过分析加工,会对国家发展、国防安全等造成巨大威胁。”胡天奇对《法制日报》记者说。
关键设施安全不容忽视
在网络安全中,关键信息基础设施的安全不容小觑。
何为关键信息基础设施?2016年12月27日,经中央网络安全和信息化领导小组批准,国家互联网信息办公室发布《国家网络空间安全战略》,其中规定:国家关键信息基础设施是指关系国家安全、国计民生,一旦数据泄露、遭到破坏或者丧失功能可能严重危害国家安全、公共利益的信息设施,包括但不限于提供公共通信、广播电视传输等服务的基础信息网络,能源、金融、交通、教育、科研、水利、工业制造、医疗卫生、社会保障、公用事业等领域和国家机关的重要信息系统,重要互联网应用系统等。
李航在入职现在的互联网金融企业前,曾是某银行信用贷款审批人员。他告诉记者,银行内部会经常发放关于网络安全的文件,最主要是不能泄露客户信息、审批流程,还会有一些使用互联网的注意事项,会有定期的网络系统和安全系统的扫描。
“目前,银行系统很少遭到破坏。不过,我知道,如果银行系统遭到黑客攻击,影响会很大,银行的信誉、业务会受到破坏,客户的信息可能会泄露,严重的话对国家经济也会有影响。”李航说。
家住北京市海淀区的张洁给记者讲述了一件发生在她身边的事情。
“我曾经在电网某单位实习,因为这家单位有一些机密数据,所以我在开始实习时就签了保密协议,每次进单位也都要经过安检。有一天,1名男子想去有大数据的资料室,找不到地方就问工作人员。当时,工作人员觉得这名男子非常面生,于是向保卫部门举报。经核实,此人真的是外来人员,接着就被押到了保卫部。我当时就想知道后续结果,于是四处打听,但一起工作的同事都是讳莫如深的样子。第二天,单位领导把我们的门禁卡都给换了。我感觉,这个人混进来并且想进入大数据资料室,肯定是有目的的。”张洁说。
张洁坦言,在这件事发生之前,她了解电网数据的重要性,但没想到涉及这些数据的问题会如此敏感。
对此,中国人民公安大学教授王大伟说:“心防要高于技防。每个公民要不断强化国家安全意识,使心中的警惕级别高于国家强调的级别,要时时对自己的行为把关。这包括发布微信微博时要注意对时间、地点和照片做模糊化处理,出现不相关的人一定要删掉,牵扯到关键敏感信息时要尤为谨慎。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15